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抓取原價屋（coolpc.com.tw）估價單頁面的即時商品與價格， 協助使用者依預算與需求討論最佳零件搭配方案。 當使用者提到「原價屋」、「組電腦」、「預算搭配」、「零件推薦」、 「coolpc」、「估價單」時請使用此 skill。
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Based on SOC occupation classification
| name | coolpc |
| description | 抓取原價屋（coolpc.com.tw）估價單頁面的即時商品與價格， 協助使用者依預算與需求討論最佳零件搭配方案。 當使用者提到「原價屋」、「組電腦」、「預算搭配」、「零件推薦」、 「coolpc」、「估價單」時請使用此 skill。 |
協助使用者依預算與需求，從原價屋（coolpc.com.tw/evaluate.php）的即時商品清單 討論最適合的零件搭配組合。
1. 抓取估價單 → 2. 了解需求與預算 → 3. 推薦搭配 → 4. 討論微調 → 5. 開啟估價單
cd /Users/codingman/git/coolpc-skill
python3 scraper.py --refresh
/tmp/coolpc_catalog.json--refresh 直接讀快取：python3 scraper.py 2>/dev/null
每筆商品包含：
{
"category": "處理器 CPU",
"name": "Intel Core i5-14600K【現貨】",
"price": 8990,
"discount": 500,
"final_price": 8490
}
python3 scraper.py --category "CPU" 2>/dev/null
python3 scraper.py --category "顯示卡" 2>/dev/null
python3 scraper.py --category "主機板" --budget 5000 2>/dev/null
可用類別（依頁面）：
| 分類 | 關鍵字 |
|---|---|
| 處理器 | CPU |
| 主機板 | 主機板 |
| 記憶體 | RAM |
| 固態硬碟 | SSD |
| 顯示卡 | 顯示卡 |
| 機殼 | CASE |
| 電源 | 電源 |
| 散熱器 | 散熱 |
| 螢幕 | 螢幕 |
| 筆電 | 筆電 |
| 套裝電腦 | 套裝 |
若使用者尚未說明，請先詢問以下資訊：
import json
catalog = json.load(open('/tmp/coolpc_catalog.json'))
def get_category(keyword):
return [r for r in catalog if keyword.lower() in r['category'].lower()]
def within_budget(items, budget):
return [r for r in items if r['final_price'] <= budget]
def search(keyword):
kw = keyword.lower()
return [r for r in catalog if kw in r['name'].lower()]
| 用途 | CPU | 顯示卡 | 主機板 | 記憶體 | 硬碟 | 電源 | 機殼 | 散熱 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 入門（3萬） | 20% | 35% | 12% | 10% | 8% | 8% | 5% | 5% |
| 中階（5萬） | 18% | 38% | 12% | 8% | 7% | 8% | 5% | 4% |
| 高階（10萬） | 20% | 40% | 12% | 8% | 8% | 7% | 3% | 3% |
列出推薦組合時，請依此格式呈現：
## 💻 推薦組合：[用途名稱] — 預算 $XX,XXX
| 零件 | 型號 | 定價 | 折扣 | 實際售價 |
|------|------|------|------|---------|
| CPU | ... | ... | -... | $... |
| 主機板 | ... | ... | -... | $... |
| ... | ... | ... | -... | $... |
| **合計** | | | | **$XX,XXX** |
### 搭配說明
- [說明相容性、為何選這組合]
- [效能預期]
- [升級空間]
### 替代方案
- 預算更低：...
- 效能更高：...
推薦時必須確認：
使用者可能的後續問題：
若商品名稱包含 discount > 0，代表有限時折扣，提醒使用者把握時機。
討論好搭配後，讓使用者用互動清單選好商品、自動開啟瀏覽器填入估價單：
cd /Users/codingman/git/coolpc-skill/coolpc
python3 picker.py
啟動後依類別逐一列出商品，使用者輸入編號選擇：
指令：
<數字> 選擇該商品，移到下一個類別
s 跳過此類別
n / b 下一頁 / 上一頁
f <關鍵字> 篩選商品名稱
q 完成，進入結帳流程
選完後顯示明細總表，確認後自動開啟 Chromium 並填入所有選項。
注意：需要安裝 Playwright：
pip install playwright && playwright install chromium若不想開瀏覽器，加
--no-browser參數，只輸出清單與合計。
原價屋估價單（evaluate.php）沒有可分享的 GET URL，選好商品後需：
| 情況 | 處理方式 |
|---|---|
| SSL 憑證錯誤 | 已在 scraper.py 中跳過驗證，正常情況不會發生 |
| 抓取逾時 | 重新執行 python3 scraper.py --refresh |
商品名稱顯示 #N | 頁面結構異動，回報並使用快取資料繼續討論 |
| 快取不存在 | 自動觸發 --refresh 重新抓取 |