quinotospec-stack-detect

name	quinotospec-stack-detect
description	Identifies the project's technology stack (language, frameworks, test runners, etc.) by analyzing key configuration files.

Quinotospec Stack Detect

Esta skill permite al agente identificar automáticamente las tecnologías utilizadas en el proyecto.

Instrucciones de Análisis

Para detectar el stack técnico, busca y analiza los siguientes archivos en la raíz del proyecto:

1. Lenguajes y Frameworks Principales

• JavaScript/TypeScript: package.json (Busca en dependencies y devDependencies).
• Python: requirements.txt, pyproject.toml, Pipfile, setup.py.
• Go: go.mod.
• Rust: Cargo.toml.
• PHP: composer.json.
• Java/Kotlin: pom.xml, build.gradle.
• Ruby: Gemfile.

2. Testing Frameworks

• Python: pytest, unittest, tox.
• JavaScript: jest, vitest, mocha, cypress, playwright.
• Go: testing (estándar).

3. Herramientas de DevOps y CI/CD

• Docker: Dockerfile, docker-compose.yml.
• GitHub Actions: .github/workflows/.
• Husky/Lint-staged: Configuraciones en package.json.

Formato de Salida Esperado

Genera un resumen en formato Markdown (será guardado en .quinoto-spec/discovery/01-stack-profile.md) con la siguiente estructura:

# 🛠️ Stack Profile: [Nombre del Proyecto]

**Discovery Date:** YYYY-MM-DD

## 🏗️ Core Technologies
- **Language:** [e.g. Python 3.10+]
- **Primary Framework:** [e.g. Django 4.2]
- **Package Manager:** [e.g. pipenv]

## 🧪 Quality & Testing
- **Test Runner:** [e.g. Pytest]
- **Linter/Formatter:** [e.g. Black, Flake8]

## 🚢 Infrastructure & DevOps
- **Containerization:** [e.g. Docker]
- **CI/CD:** [e.g. GitHub Actions]

## 📝 Coding Standards (Detected)
- [Ej: "Usa Service Layer", "Arquitectura Hexagonal", "Strict Typing"]

Ejemplo de Detección

Si se encuentra un package.json con "next": "14.x" y "vitest": "1.x", el perfil debe reflejar:

• Core: Next.js (React)
• Testing: Vitest