sepa-stage

name	sepa-stage
description	ミネルヴィニSEPA条件チェック（7項目）とステージ分類（S1〜S4）を実行し、トレンドテンプレート適合度を判定する。銘柄のSEPAスコア、ステージ判定、各条件の合否を出力する。

SEPA & Stage Analysis Skill

Mark Minervini のトレンドテンプレート（SEPA: Specific Entry Point Analysis）7条件の充足チェックと、Stan Weinstein のステージ分類を行う。

必要なツールとデータ

• get_stock_price: 過去1年以上のOHLCVデータ（SMA200算出に必要）
• get_technical_indicators: SMA50, SMA150, SMA200, 52週高値/安値（利用可能な場合）
• 最低プラン: Light（1年以上の日足データが必要）

Workflow Checklist

SEPA Analysis Progress:
- [ ] Step 1: データ取得（1年以上の日足OHLCV）
- [ ] Step 2: 移動平均線の算出（SMA50, SMA150, SMA200）
- [ ] Step 3: 52週高値・安値の特定
- [ ] Step 4: SEPA 7条件の判定
- [ ] Step 5: ステージ分類（S1〜S4）
- [ ] Step 6: 結果出力

Step 1: データ取得

get_stock_price で過去260営業日以上（約1年）の日足OHLCVデータを取得する。

get_technical_indicators が利用可能な場合は SMA50, SMA150, SMA200 を直接取得。利用不可の場合は Step 2 で手計算する。

Step 2: 移動平均線の算出

OHLCVデータから以下を算出（get_technical_indicators で取得済みならスキップ）：

• SMA50: 直近50日終値の単純平均
• SMA150: 直近150日終値の単純平均
• SMA200: 直近200日終値の単純平均
• SMA200の傾き: 20営業日前のSMA200と現在のSMA200を比較。上昇していれば「上向き」

Step 3: 52週高値・安値の特定

• 52週高値: 過去260営業日の最高値（高値ベース）
• 52週安値: 過去260営業日の最安値（安値ベース）
• 現在値の52週高値からの距離: (現在値 - 52週高値) / 52週高値 × 100
• 現在値の52週安値からの距離: (現在値 - 52週安値) / 52週安値 × 100

Step 4: SEPA 7条件の判定

各条件を Pass / Fail で判定する。

#	条件	判定基準
1	現在値 > SMA150 かつ 現在値 > SMA200	株価が長期MAの上にある
2	SMA150 > SMA200	中期MAが長期MAの上
3	SMA200 が上向き（少なくとも1ヶ月）	20営業日前のSMA200 < 現在のSMA200
4	SMA50 > SMA150 かつ SMA50 > SMA200	短期MAが中長期MAの上
5	現在値 > SMA50	株価が短期MAの上
6	現在値が52週安値から25%以上高い	(現在値 - 52週安値) / 52週安値 >= 0.25
7	現在値が52週高値の25%以内	(52週高値 - 現在値) / 52週高値 <= 0.25

SEPAスコア = Pass数 / 7

Step 5: ステージ分類

Stan Weinstein の4ステージモデルで現在のステージを判定する。

Stage	名称	判定基準
S1	底固め（Accumulation）	SMA200 横ばい or やや下向き。株価がSMA200付近で横ばい。SEPAスコア 0-2/7
S2	上昇（Advancing）	SMA200 上向き。株価 > SMA200。SEPAスコア 5-7/7
S3	天井形成（Distribution）	SMA200 上向きだが傾き鈍化。株価がSMA200を行ったり来たり。SEPAスコア 3-5/7
S4	下落（Declining）	SMA200 下向き。株価 < SMA200。SEPAスコア 0-2/7

判定フロー:

1. SMA200の傾きを確認（上向き / 横ばい / 下向き）
2. 株価とSMA200の位置関係を確認
3. SEPAスコアを参照して総合判定

S1 vs S4 の見分け方:

• S1: SMA200の下落が止まりつつある（傾き鈍化 → 横ばい）。出来高が徐々に増加
• S4: SMA200が明確に下向き。出来高は減少傾向 or 売り出来高が多い

Step 6: 出力フォーマット

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📐 SEPA & Stage 分析
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🏷 銘柄: {銘柄名}（{銘柄コード}）
📅 分析日: {日付}

【SEPA トレンドテンプレート】 スコア: {X}/7
| # | 条件 | 結果 | 値 |
|---|------|------|----|
| 1 | 株価 > SMA150 & SMA200 | {Pass/Fail} | 株価{X}円 vs SMA150={X}円, SMA200={X}円 |
| 2 | SMA150 > SMA200 | {Pass/Fail} | SMA150={X}円 vs SMA200={X}円 |
| 3 | SMA200 上向き（1ヶ月+） | {Pass/Fail} | 傾き: {上向き/横ばい/下向き} |
| 4 | SMA50 > SMA150 & SMA200 | {Pass/Fail} | SMA50={X}円 |
| 5 | 株価 > SMA50 | {Pass/Fail} | 株価{X}円 vs SMA50={X}円 |
| 6 | 52週安値+25%以上 | {Pass/Fail} | 52週安値={X}円, 距離={X}% |
| 7 | 52週高値の25%以内 | {Pass/Fail} | 52週高値={X}円, 距離={X}% |

【ステージ判定】
  Stage: S{X}（{名称}）
  根拠: {SMA200の傾き、株価位置、SEPAスコアに基づく説明}

【投資判断への示唆】
  {ステージに応じた行動指針（投資助言ではなく分析の整理）}
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ISQスコアへの反映

• SEPA 7/7 + S2 → 強いトレンド銘柄。テクニカルISQ加点
• SEPA 5-6/7 + S2 → 概ね良好だが一部条件未達。要確認
• S3移行の兆候（スコア低下中）→ 手仕舞いシグナルとして警告
• S1でスコア上昇中 → 初動の可能性。ウォッチリスト追加候補