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学术文献端到端检索管线：关键词矩阵设计→多路并行检索→PDF下载→段落提取→主题分组合并。 触发词：/paper-pipeline、学术检索管线、论文批量检索、文献检索管线
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Technology scouting and evaluation for tools, frameworks, libraries, and technical approaches. Use when users need to evaluate technology options, compare frameworks, assess technical feasibility, scout emerging technologies, or make build-vs-buy decisions. Produces structured comparison matrices with objective criteria scoring.
使用 Semantic Scholar API 检索和验证学术论文。支持并发多关键词搜索、批量 ID/DOI 查询、引用分析、批量补全摘要、统一 Markdown 导出。覆盖 2.14 亿+ 学术论文，无需 API Key 即可使用。触发词：论文检索、论文验证、Semantic Scholar、S2 搜索、查论文、补全摘要、导出MD
中文/英文写作风格迁移与错误记忆工作流。适用于论文、学位论文、报告等场景，提供 style profile、error log、长期记忆与多智能体写作闭环。
Based on SOC occupation classification
Showing SKILL.md
| name | academic-paper-pipeline |
| description | 学术文献端到端检索管线：关键词矩阵设计→多路并行检索→PDF下载→段落提取→主题分组合并。 触发词：/paper-pipeline、学术检索管线、论文批量检索、文献检索管线 |
学术文献端到端检索管线。从关键词设计到原文段落提取，一站式完成。
/paper-pipeline与用户确认：
设计 N 维关键词矩阵（通常 4-8 维），每维 3-5 个查询串。
按数据源拆分为 N 个并行 agent：
| Agent | 数据源 | 工具 |
|---|---|---|
| yomi（主力） | Semantic Scholar | semantic-scholar skill |
| Lyric/Astra | arXiv 预印本 | WebSearch site:arxiv.org + WebFetch |
| Cipher/Nexus | IEEE/ACM + 中文 | WebSearch site:ieeexplore.ieee.org + 中文关键词 |
规则：
raw_{source}.md）2 路并行下载 agent：
| Agent | 来源 | 方法 |
|---|---|---|
| tetsu-arXiv | arXiv 论文 | curl -L https://arxiv.org/pdf/{id}.pdf |
| tetsu-DOI | 非 arXiv 论文 | sci-hub-download skill (OA → Sci-Hub → publisher) |
输出：
<output_dir>/papers/download_log.md 记录成功/失败将下载的 PDF 按文件名字母序分为 N 批（每批 ~10 篇），并行读取：
| Agent | 文件范围 | 输出 |
|---|---|---|
| reader-1 | A-E | extracts/batch1.md |
| reader-2 | F-J | extracts/batch2.md |
| reader-3 | K-O | extracts/batch3.md |
| reader-4 | P-T | extracts/batch4.md |
| reader-5 | U-Z+数字 | extracts/batch5.md |
每篇 PDF 读取规则：
pages 参数分批读取（每次 ≤20 页）### [Author, Year] Title
- **来源**: 会议/期刊, DOI/arXiv ID
- **相关段落**: "..."（原文）
- **表述模式**: [定性描述/形式化定义/流程叙述/对比分析]
- **可借鉴点**: ...
<output_dir>/research/<topic>/
├── 2026-MM-DD-<topic>-research.md # 最终合并报告
├── raw_S2.md # Semantic Scholar 原始结果
├── raw_arXiv.md # arXiv 原始结果
├── raw_IEEE.md # IEEE/ACM 原始结果
├── papers/ # 下载的 PDF
│ ├── paper1.pdf
│ ├── download_log.md
│ └── ...
└── extracts/ # PDF 段落提取
├── batch1.md
├── batch2.md
└── ...