workflow-engine

name	workflow-engine
description	声明式工作流编排 — 读模板、管状态、调 Agent、断点恢复

Workflow Engine

触发方式

• 用户说「执行 {template-name}」或「启动工作流 {template-name}」
• SessionStart 时自动检查未完成 run（断点恢复）

文件布局

路径	用途
~/mem/mem/workflows/templates/*.yaml	YAML 模板定义
~/mem/mem/workflows/runs/*.json	Run 状态文件
~/.claude/skills/workflow-engine/scripts/engine.py	状态管理工具

root 执行协议

Phase 1：初始化

# 解析模板，检查输入
python3 ~/.claude/skills/workflow-engine/scripts/engine.py parse {template_name}

# 创建 run 状态文件
python3 ~/.claude/skills/workflow-engine/scripts/engine.py create {template_name} key1=val1 key2=val2

记下返回的 run_path，后续所有操作都用它。

Phase 2：执行循环

LOOP:
  1. 获取下一批可执行 step:
     python3 engine.py next {run_path}

  2. 如果无可执行 step → 检查 run 状态:
     python3 engine.py status {run_path}
     - status=completed → 工作流完成，退出
     - status=failed/paused → 通知用户，退出

  3. 对每个 ready step:
     a. 标记为 running:
        python3 engine.py update {run_path} {step_id} running

     b. 读取 agent 的 WhoAmI:
        ~/mem/mem/agents/{type}/{agent}/WhoAmI.md

     c. 调用 Agent tool:
        Agent(
          description="{agent} | {step_id}",
          model="sonnet",
          prompt="你是 {agent}...{WhoAmI内容}\n\n## 任务\n{step.prompt}"
        )

        NOTE: 同一组内的多个 step 用并行 Agent 调用

     d. Agent 完成后:
        - 成功 → python3 engine.py update {run_path} {step_id} completed "结果摘要"
        - 失败 → python3 engine.py update {run_path} {step_id} failed "错误信息"
                  python3 engine.py failure {run_path} {step_id}
                  根据返回的 action 执行:
                  - retry → 回到 3.c 重新调用
                  - goto → 回到 LOOP（engine 已重置目标 step）
                  - pause → 通知用户，退出循环
                  - skip → 继续下一个 step
                  - abort → 标记失败，退出

  4. 回到 LOOP

Phase 3：断点恢复（SessionStart）

会话开始时执行：

python3 ~/.claude/skills/workflow-engine/scripts/engine.py check

如果返回非空列表：

• 向用户显示：「发现未完成工作流：{template} ({completed}/{total} 步完成)，停在 {current_step}」
• 用户确认 → 从 Phase 2 LOOP 继续
• 用户放弃 → python3 engine.py update {run_path} {step_id} failed "用户放弃"

engine.py CLI 参考

命令	用法	返回
parse	engine.py parse <template>	模板结构 + 拓扑排序组
create	engine.py create <template> [k=v ...]	{"run_path": "..."}
next	engine.py next <run_path>	可执行 step 列表（含 agent/type/prompt）
update	engine.py update <run_path> <step> <status> [result]	{"ok": true}
status	engine.py status <run_path>	run 概览（template/status/steps）
check	engine.py check	未完成 run 列表
failure	engine.py failure <run_path> <step>	行动指令（retry/goto/pause/skip/abort）

模板 YAML Schema

name: string          # 模板名
description: string   # 一句话描述
version: int          # 版本号

inputs:               # 输入参数
  - name: string      # 参数名
    required: bool    # 是否必需（默认 false）
    default: string   # 默认值

steps:                # 步骤列表
  - id: string        # 唯一标识
    agent: string     # agent 名（如 tetsu, shin）
    type: string      # agent 类型（如 蚁工, Auditor）
    depends_on: [id]  # 依赖的 step id 列表（可选）
    prompt_template: string  # 任务提示（支持 {{ var }} 变量）
    retry:            # 重试配置（可选）
      max_attempts: int
      on_failure: pause | skip | abort
    on_failure:       # 失败处理（可选）
      goto: step_id   # 回退到指定 step
          

内置变量

变量	值
{{ today }}	当前日期 YYYY-MM-DD
{{ 输入参数名 }}	用户传入或默认值

可用模板（11 个）

模板	描述
fix-chain	修复→审计→文档→提交
define-chain	角色定义→文档→提交
feedback-chain	反馈→吞食→文档→提交
review-chain	并行审查→修复→复审→提交
audit-chain	CLAUDE.md 审计→修复→复审
explore-chain	并行探索→文档记录
research-chain	三路调研→归档
daily-close-chain	日记→changelog→提交
project-init-chain	创建项目→MOC→提交
memory-chain	记忆提取→关联→索引
thesis-chain	编辑→编译→审计→导出→提交