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uv、ruff、ty を使って再現可能な Python 開発環境を整えたいとき。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
こんなときに使う: Ubuntu / Linux サーバーに SSH で接続し、sudo、systemd サービス、HTTP 監視を一連で安全に進めたいとき。 接続前に SSH_AUTH_SOCK を含む認証状態を固定し、認証で止まらずに サーバー接続・権限確認・サービス起動・停止・再起動・状態確認を一気に行いたいとき。
調査→修正→検証→ふりかえり/後続 Issue 化までを 1 つの改善ループで回したいときに使う。 実装前の再現確認や、review 指摘・検証結果をもとに次のアクションへつなぐ。
こんなときに使う: 現在の会話内容をもとに、実装・エージェント発注に直結する PRD を作りたいとき。 追加のインタビューはせず、すでに会話に出ている内容だけから構成する。 情報が不足している場合は捏造せず「未確定」として明示する。
こんなときに使う: ユーザーが「インタビューして」「質問して」「設計を詰めたい」などと言ったら使う。 計画や設計の重要な判断軸を洗い出し、具体例・反例・影響範囲まで深掘りして要件整理に落とす。
Copilot の custom skill / agent / repository instructions の作成・改善・構造確認を 1 つの入口にまとめる。複合スキルとして、対象に応じて適切な authoring ルートへ 分けつつ、実行時のモデル呼び出しを抑止してルーティングを優先する。試作から `plugins/*` 配布へ昇格するときの name / description 整備も扱う。skill / agent / repo-wide instructions / path-specific instructions を新規作成したいとき、既存定義を育てたいとき、公開前に責務や導線を確かめたいとき。
新しい custom agent を既存 agent 群と同じ型で立ち上げる。agent の新規追加、役割分離のための専門 agent 作成、既存群の隙間を埋めたいとき。
| name | python-setup-dev-environment |
| description | uv、ruff、ty を使って再現可能な Python 開発環境を整えたいとき。 |
uv・ruff・ty を使って、再現可能な Python 開発環境を短い手順で整える skill です。
環境構築と日次運用の入口を 1 本にまとめ、余計な判断を減らします。
ゴール駆動で使うため、最初に達成したいゴール、成功条件、確認手段を短く固定します。
uv run に統一したいときmypy 前提の運用を ty に寄せたいときuv で基盤を作るuv init .
uv run python --version
uv add --dev ruff ty
uv を実行入口にすると、依存関係と実行環境を同じ状態で扱えます。
uv run ruff format .
uv run ruff check .
uv run ty check .
整形、lint、型チェックの順に回すと、差分と失敗原因が追いやすくなります。
# Replace main.py with your project entry script if needed.
uv run python main.py
main.py のようなエントリースクリプトがあるプロジェクトでは、uv run で仮想環境を起こしつつ起動確認までまとめてできます。
uv sync
uv run ruff check .
uv run ty check .
別の端末や別の時点でも同じ状態に戻せるかを確認します。
python ... の直実行を標準にしないuv pip install は通常運用にしないty.toml か pyproject.toml に寄せるskillgit-commitgh-pr-createQ: なぜ ty を使うの？
A: ty は uv / ruff と同じ Astral 系ツールで、型チェックを素早く回しやすいからです。より深い移行判断が必要な場合だけ、別の参照文書を追加します。