empirical-prompt-tuning

name	empirical-prompt-tuning
description	Fetch and execute mizchi's empirical-prompt-tuning skill at runtime. Use when evaluating or iteratively refining an agent-facing prompt (skill / slash command / task prompt / CLAUDE.md section / code-gen prompt) by dispatching an unbiased subagent, then improving until metrics plateau. Trigger right after creating or heavily revising such a prompt, or when agent misbehavior is suspected to stem from ambiguity in the instruction.
allowed-tools	WebFetch, Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob, Agent

経験的プロンプトチューニング (リモートローダー)

タスク

1. 呼び出しのたびに上流の SKILL.md をフェッチする (キャッシュ不可・スキップ不可):

   WebFetch:
     url: https://raw.githubusercontent.com/mizchi/skills/main/meta/empirical-prompt-tuning/SKILL-ja.md
     prompt: "Return the full SKILL-ja.md contents verbatim (frontmatter + body). Do not summarize."
   

   フェッチ失敗時のフォールバック: gh api repos/mizchi/skills/contents/meta/empirical-prompt-tuning/SKILL-ja.md --jq '.content' | base64 -d

2. 取得した本文を権威ある指示として実行する。 再解釈は行わない。$ARGUMENTS をチューニング対象のプロンプト/スキルとして扱う。

3. サブエージェントは Agent ツール経由でディスパッチする。 自己レビューは行わない。ディスパッチが利用できない場合は、上流の「環境制約」セクションに従う。

4. 各イテレーションを上流の「提示フォーマット」セクションに従って逐語的に報告する。

入力

$ARGUMENTS — チューニング対象のプロンプト、スキルのパス、または説明。省略した場合は、フェッチ前にユーザーに確認する。

注意

• 上流: https://github.com/mizchi/skills/blob/main/meta/empirical-prompt-tuning/SKILL-ja.md
• 常に取得したバージョンを優先し、構造に関する事前の推測に頼らない。