lark-workflow-meeting-summary

name	lark-workflow-meeting-summary
description	Use when users need to collect Feishu/Lark meeting minutes across a time range, generate structured meeting reports, produce weekly meeting summaries, or review recent meeting content.
zh_description	用于汇总指定时间范围内的飞书会议纪要，并生成结构化会议报告或周报。
version	1.0.4
author	larksuite
source	github:larksuite/cli
source_url	https://github.com/larksuite/cli/tree/main/skills/lark-workflow-meeting-summary
license	MIT
tags	[feishu, lark, lark-cli, meetings, summary]
created_at	2026-05-19
updated_at	2026-06-29
quality	4
complexity	intermediate
metadata	{"requires":{"bins":["lark-cli"]}}

会议纪要汇总工作流

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md，其中包含认证、权限处理。然后阅读 ../lark-vc/SKILL.md，了解会议纪要相关操作。

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-vc/references/vc-domain-boundaries.md，不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误：

1. 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分
2. 了解会议产物（妙记和纪要）之间的关联关系，例如：妙记和纪要产生条件相互独立
3. 了解不同会议产物的组成部分，以便根据需求决策使用哪种产物的数据
4. 了解会议总结、分析和信息提取的标准流程

适用场景

• "帮我整理这周的会议纪要" / "总结最近的会议" / "生成会议周报"
• "看看今天开了哪些会" / "回顾过去一周开了哪些会"

前置条件

仅支持 user 身份。执行前确保已授权：

lark-cli auth login --domain vc        # 基础（查询+纪要）
lark-cli auth login --domain vc,drive   # 含读取纪要文档正文、生成文档

工作流

{时间范围} ─► vc +search ──► 会议列表 (meeting_ids)
                   │
                   ▼
               vc +detail ──► 获取 note_id 
                   │
                   ▼
               note +detail ──► 纪要文档 tokens
                   │
                   ▼
               drive metas batch_query 纪要元数据
                   │
                   ▼
               结构化报告

Step 1: 确定时间范围

默认过去 7 天。推断规则："今天"→当天，"这周"→本周一now，"上周"→上周一上周日，"这个月"→1日~now。

注意：日期转换必须调用系统命令（如 date），不要心算。时间范围参数需根据 CLI 实际要求格式化（通常为 YYYY-MM-DD 或 ISO 8601）。

Step 2: 查询会议记录

# page-size 最大为 30
lark-cli vc +search --start "<YYYY-MM-DD>" --end "<YYYY-MM-DD>" --format json --page-size 30

• 时间范围拆分：搜索的时间范围最大为 1 个月。搜索更长时间范围的会议，需要拆分为多次时间范围为一个月查询。
• --end 为包含当天的日期（即查"今天"时 start 和 end 都填今天）
• --format json 输出 JSON 格式，你更佳擅长解析 JSON 数据。
• --page-size 30 每页最多 30 条。
• 有 page_token 时必须继续翻页，收集所有 id 字段（meeting-id）

Step 3: 获取纪要元数据

1. 查询会议关联的纪要信息