| name | azure-smart-city-iot-solution-builder |
| description | Disenar y planificar soluciones Azure IoT y Smart City de extremo a extremo: requisitos, arquitectura, seguridad, operaciones, coste y plan de entrega por fases con artefactos concretos de implementacion. |
Azure Smart City IoT Solution Builder
Usa esta habilidad para reconstruir y estandarizar un flujo completo para construir soluciones Azure IoT y Smart City.
Cuando usarla
Usa esta habilidad cuando el usuario pida cosas como:
- "quiero montar una solucion IoT en Azure"
- "arquitectura Smart City para trafico, alumbrado o residuos"
- "como conecto dispositivos, analitica y alertas"
- "necesito roadmap y backlog para una plataforma urbana"
Objetivos
- Convertir una idea de alto nivel en una arquitectura desplegable.
- Reutilizar habilidades existentes enfocadas en Azure cuando sea posible.
- Producir artefactos concretos que el equipo pueda implementar.
Flujo de trabajo
0) Revision obligatoria de documentacion (antes de cualquier arquitectura)
Antes de proponer arquitectura o decisiones tecnologicas que involucren computacion en el borde, el asistente debe revisar primero la documentacion de Azure IoT Edge:
Paginas minimas a revisar:
- Que es Azure IoT Edge
- Arquitectura de runtime
- Sistemas compatibles
- Historial de versiones/notas de lanzamiento
- Guias de inicio rapido de Linux/Windows relevantes para el escenario
Si no se puede consultar la documentacion, indicalo explicitamente y continua con supuestos claramente marcados.
1) Alcance y restricciones
Recoge y confirma:
- Dominio de ciudad: movilidad, parking, calidad del aire, agua, energia, seguridad, residuos, etc.
- Escala: numero de dispositivos, frecuencia de telemetria, retencion, regiones.
- Objetivos de latencia y disponibilidad.
- Restricciones regulatorias y de privacidad.
- Sistemas existentes a integrar (SCADA, GIS, ERP, ticketing, APIs).
2) Mapa de capacidades
Divide la plataforma en capas:
- Dispositivo y edge: incorporacion, identidad, firmware, OTA, procesamiento en el borde.
- Ingestion y mensajeria: mando y control, enrutado de eventos, almacenamiento en buffer.
- Datos y analitica: ruta caliente frente a ruta fria, paneles, analisis historico.
- Operaciones: observabilidad, flujo de incidentes, SLO.
- Gobierno: RBAC, secretos, politicas, aislamiento de red.
3) Seleccion de servicios de Azure (referencia)
- Conectividad de dispositivos: Azure IoT Hub, Azure IoT Operations, IoT Edge.
- Streaming de eventos: Event Hubs, Service Bus, Event Grid.
- Almacenamiento: Blob Storage, Data Lake, Cosmos DB, SQL.
- Analitica: Azure Data Explorer, Stream Analytics, Fabric/Synapse.
- API y aplicaciones: API Management, App Service, Container Apps, Functions.
- Monitorizacion: Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics.
- Seguridad: Key Vault, Defender for IoT, Private Endpoints, Managed Identity.
4) Diseno no funcional
Define y documenta:
- Modelo de fiabilidad (zonas/regiones, reintentos, dead-letter, replay).
- Controles de seguridad (confianza cero, cifrado, rotacion de secretos, minimo privilegio).
- Controles de coste (niveles de retencion, ajuste de tamano, autoescalado, planificacion de cargas).
- Ciclo de vida de datos (bruto, curado, agregado, archivado).
5) Plan de entrega
Crea una ejecucion por fases:
- Fase 1: Distrito piloto o caso de uso unico.
- Fase 2: Integracion multi-dominio.
- Fase 3: Despliegue a escala ciudad y optimizacion.
Para cada fase incluye:
- Criterios de salida
- Dependencias
- Riesgos y mitigaciones
- Conjunto de KPI
Reutilizar otras habilidades primero
Hay dos fuentes de habilidades:
- Habilidades proporcionadas por runtime (externas a este repositorio): solo disponibles cuando el entorno host de Copilot las expone.
- Habilidades locales del repositorio (este repositorio): disponibles como archivos locales bajo
skills/.
Habilidades de Azure proporcionadas por runtime (opcionales)
Si estan disponibles en el entorno de ejecucion, deriva a estas habilidades especializadas para mas profundidad:
azure-kubernetesazure-messagingazure-observabilityazure-storageazure-rbacazure-costazure-validateazure-deploy
Alternativas locales del repositorio (usar en este repo)
Cuando las habilidades de runtime no esten disponibles, prioriza las habilidades locales existentes en este repositorio:
azure-architecture-autopilot para generacion y refinamiento de arquitectura.azure-resource-visualizer para diagramas de relacion entre recursos.azure-role-selector para orientacion de seleccion de roles.az-cost-optimize y azure-pricing para analisis de costes y precios.azure-deployment-preflight para comprobaciones previas al despliegue.appinsights-instrumentation para patrones de instrumentacion de telemetria.
Si no hay ninguna habilidad especializada disponible, continua con esta habilidad y deja los supuestos explicitos.
Artefactos de salida requeridos
Entrega siempre estas salidas:
- Resumen de solucion Smart City (alcance, supuestos, restricciones).
- Arquitectura de referencia (componentes y flujo de datos).
- Checklist de seguridad y gobierno.
- Estrategia de coste y escalado.
- Backlog de implementacion por fases (epicas e hitos).
Plantilla de salida
Usa esta estructura en las respuestas:
- Contexto y objetivos
- Arquitectura propuesta
- Decisiones tecnologicas y compromisos
- Seguridad, operaciones y controles de coste
- Plan de implementacion por fases
- Riesgos y preguntas abiertas
Directrices
- No saltes a despliegue sin validar antes los prerequisitos.
- No recomiendes produccion en region unica para cargas criticas de ciudad.
- No omitas la responsabilidad operativa (quien gestiona incidentes, SLA, ventanas de cambio).
- Separa claramente los supuestos de los hechos confirmados.
