| name | five-dimension-stock-analysis |
| description | 基于博主Art of Speculation的五维分析框架（基本面+技术面+消息面+情绪面+期权结构）对个股和大盘进行多维度共振分析。当用户要求分析某只股票、判断大盘方向、或做交易决策前的多维交叉验证时触发，无需用户使用特定关键词。输出结构化分析报告。适用于美股、A股、港股。 |
五维股票/大盘分析框架
基于博主Art of Speculation的投资分析方法论，从五个维度综合分析个股和市场大盘，寻找多维度共振的交易机会。
使用说明：本文中标注为 「原框架」 的内容直接来自 Art of Speculation 的原文章；「执行层」 的内容（场景权重、维度优先级、仓位量规等）为基于原框架推断扩展的执行规则，非原文内容，仅供参考。
适用场景
- 从多个维度定性评估某只股票或大盘的整体信号倾向
- 交易决策前的系统性检查清单
- 发现持仓逻辑漏洞的复盘工具
前提确认
在开始分析前，明确以下信息。若信息不足，先通过提问补齐（每次最多 2 个问题）：
| 确认项 | 说明 | 示例 |
|---|
| 标的 | 股票代码或名称 | AAPL / 腾讯 |
| 市场 | 美股 / A股 / 港股 | 美股 |
| 时间周期 | 日线 / 周线 / 60分钟线 | 日线 |
| 交易风格 | 短线 / 波段 / 中长期 | 波段交易 |
| 分析视角 | 是否仅限做多，或也考虑做空 | 仅做多 |
| 当前场景 | 财报季 / 大盘择时 / 中长期追踪 / 事件驱动 | 财报季 |
若信息不足，按最通用方式处理（日线/中长期/仅做多视角），并在报告中注明假设条件。
执行流程
Step 1：数据采集
根据当前场景，按"数据获取指引"对各维度收集数据。
Step 2：逐维标定
对每个维度标定：
- 信号方向：看多 / 看空 / 中性 / 未知（无可靠数据时）
- 置信度：高（数据充分且明确）/ 中 / 低（信息不足或模糊）
Step 3：共振评分
统计五个维度中指向同一方向的信号数量，参考仓位建议。评分前先校验各维度数据的置信度。
Step 4：输出简要总结（聊天框）
在聊天框中输出简要总结，不是完整报告。控制在 18 行以内，像在跟人说话。
完整报告仍需按 Step 5 保存为本地文件。
Step 5：保存完整报告（本地文件）
必须将完整报告（按下方模板）保存为本地 Markdown 文件。 如果当前环境不支持文件操作（网页端），此步骤自然跳过。
保存规则：
- 在
research/ 目录下，以标的代码创建子文件夹
- 命名格式：
{标的}_五维分析_YYYY-MM-DD.md
- 例如：
research/AAPL/AAPL_五维分析_2026-05-27.md
- 文件内容必须包含完整的模板结构（公司概览、业务线、财务数据、逐维分析、交叉验证、综合结论）
数据获取指引
以下维度按**"首选来源 → 备选来源 → 仍找不到的处理"**三层结构组织。根据 AI 可用的数据工具（搜索引擎、金融数据 API 等）灵活选择。
基本面
- 首选来源：搜索引擎查找标的最近季度的财报关键指标（毛利率、净利率、现金/负债、CapEx）；机构持仓数据
- 备选来源：分析师研报摘要、公司投资者演示文稿、财报电话会议纪要
- 仍找不到的处理：标注"数据不足/低置信度"
- 搜索关键词示例：
[标的] gross margin net income cash debt [当前年份]、[标的] competitive advantage moat analysis
技术面
- 首选来源：搜索引擎获取近期股价走势的 EMA 均线排列、关键支撑阻力位（前高/前低）
- 备选来源：行情网站截图文字描述、周度技术分析综述
- 仍找不到的处理：标注"技术面数据不足/低置信度"，不得自行模拟价格数据或绘制虚构均线
- 搜索关键词示例：
[标的] stock price technical analysis support resistance、[标的] "EMA 21" "EMA 55" technical analysis
- 均线系统说明：本分析使用 EMA 21/55/100/200 均线系统（EMA 21=短期动能线，EMA 55=中期防守线，EMA 100/200=牛熊分界线）。此为用户自定义参数，非原框架内容（原框架使用 SMA 5/20/50/200）— 「执行层」
消息面
- 首选来源：搜索引擎查找近期重大催化剂（财报指引、大客户签约、政策变化）
- 备选来源：财经新闻摘要、行业媒体综述
- 仍找不到的处理：标注"当前无明显催化剂/中性"
- 搜索关键词示例：
[标的] earnings guidance [当前年份]、[标的] news catalyst contract、[标的] industry policy regulation
- 宏观方面：搜索
[当前月份] [当前年份] economic data market expectation
情绪面
- 首选来源：搜索引擎查找 AAII 散户情绪调查最新数值和 Fear & Greed 指数
- 备选来源：市场情绪类财经文章摘要
- 仍找不到的处理：标注"情绪数据不足/中性"
市场差异补充：
- 美股（默认）：AAII 情绪调查 + CNN Fear & Greed Index
- A股：搜索
A股散户情绪指数、两融余额（融资余额上升=情绪偏多，下降=偏空）、换手率
- 港股：搜索
港股情绪指标、恒指RSI、港股通资金流向（南向资金净流入=情绪偏多）
- 若对应市场无明确情绪数据，标注"情绪数据不足/中性"，不强行推断
期权结构
- 首选来源：搜索引擎查找 Put/Call Ratio 和期权异动
- 备选来源：市场评论中间接引用的期权数据
- ⚠️ 仍找不到的处理：若无法获取当前明确的 Gamma Exposure、期权大单异动或未平仓数据，期权结构维度必须标注为 "未知"，不给任何方向性判断。严禁根据历史数据或常理自行推导衍生品指标
- 搜索关键词示例：
[标的] options put call ratio [当前年份]、[标的] unusual options activity [当前年份]
- 市场差异：A股/港股期权数据可用性较低，若搜索无结果则标注"未知"
输出模板
# [标的] 五维分析报告 | [YYYY-MM-DD]
**分析模式**：[财报季 / 大盘择时 / 中长期追踪 / 事件驱动 / 通用] — **「执行层」**
**时间周期**：[日线 / 周线 / 60分钟线]
**交易视角**：[仅做多 / 多空均可]
**建议复查时间**：[YYYY-MM-DD] — 基于下一个关键催化剂事件
---
## 公司概览
成立时间、总部、主营业务、市场地位（2-3句概括）
## 核心业务线
| 业务板块 | 占比（约） | 主要产品 | 主要客户 |
|---------|-----------|---------|---------|
| [业务A] | ~X% | [产品] | [客户] |
| [业务B] | ~X% | [产品] | [客户] |
## 行业定位与竞争格局
行业集中度、标的的核心竞争优势（2-3个要点）、主要风险
## 关键财务数据（最近季度）
| 指标 | 数值 | 注释 |
|------|------|------|
| 营收 | $XB | [同比变化] |
| 毛利率 | X% | [趋势说明] |
| 净利润 | $XB | [是否创纪录等] |
| 净现金/负债 | $XB | [财务状况] |
| 远期PE | Xx | [与行业对比] |
---
## 总体信号
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **整体方向** | 看多 / 看空 / 中性 |
| **共振评分** | X/5 |
| **置信度** | 高 / 中 / 低 |
| **建议仓位** | 重仓 / 适中 / 轻仓 / 观望 |
## 分维度分析
### 1. 基本面：[看多/看空/中性]（置信度：高/中/低） — **「原框架」**
- **核心指标**：毛利率X%、净利率X%、现金/负债比X、CapEx/净利润比X（注：阈值为经验参考，需结合行业特征和历史趋势判断）
- **护城河评估**：[有/无/模糊]定价权、护城河[扩张/收缩/稳定]
- **关键判断**：[基于数据的判断]
### 2. 技术面：[看多/看空/中性]（置信度：高/中/低） — **「原框架+自定义参数」**
- **趋势方向**：多头/空头/震荡
- **EMA排列（21/55/100/200）**：[描述排列方式]（注：此为用户自定义参数，非原框架 SMA 5/20/50/200）
- **关键位置**：支撑位X、阻力位X
- **成交量**：放量/缩量确认情况
### 3. 消息面：[看多/看空/中性]（置信度：高/中/低） — **「原框架」**
- **近期催化剂**：[列出1-3个关键事件]
- **宏观影响**：[利率/通胀/政策等影响]
- **市场定价判断**：市场是否已提前消化？
### 4. 情绪面：[看多/看空/中性]（置信度：高/中/低） — **「原框架」**
- **AAII情绪**（美股）：看多X% / 看空X%（多头危险阈值>44-45%）
- **Fear & Greed**：当前值X（极度恐慌<25 / 极度贪婪>75）
- *若为 A股/港股，替换为对应市场指标并注明来源*
### 5. 期权结构：[看多/看空/中性/未知]（置信度：高/中/低） — **「原框架」**
- **Put/Call Ratio**：当前值X（若数据不足标注"无法获取"）
- **Gamma分布**：[正Gamma/负Gamma/无明显偏斜/未知]
- **大单异动**：[有/无/未知]
- **信号解读**：[smart money意图；若"未知"则注明不判断]
## 维度交叉验证 — **「执行层」**
| 维度 | 方向 | 置信度 |
|------|------|--------|
| 基本面 | 多/空/中 | 高/中/低 |
| 技术面 | 多/空/中 | 高/中/低 |
| 消息面 | 多/空/中 | 高/中/低 |
| 情绪面 | 多/空/中 | 高/中/低 |
| 期权结构 | 多/空/中/未知 | 高/中/低 |
- **共振点**：[哪些维度一致]
- **矛盾点**：[哪些维度冲突，解决方式：先校验置信度，再按冲突规则判断]
## 综合结论
[2-3段，每段不超过150字：核心判断、关键观察点、风险提示、后续关注事项]
维度冲突处理规则 — 「执行层」
总规则：先看置信度，再看优先级
两个维度的信号冲突时，优先校验双方的数据置信度：
- 高置信度优先于低置信度——高置信度的基本面信号应覆盖低置信度的期权结构信号
- 置信度相同时，按维度优先级处理
维度优先级（置信度相同时使用）
| 优先级 | 维度 | 说明 |
|---|
| 1 | 期权结构 | Smart money 信号，反应机构真实仓位意图 |
| 2 | 基本面 | 长期方向的决定因素 |
| 3 | 情绪面 | 反直觉信号，往往是市场转折的前瞻指标 |
| 4 | 技术面 | 短期择时辅助，容易假突破 |
| 5 | 消息面 | 催化剂——需判断是否已被提前定价 |
常见矛盾场景
- 基本面多 + 技术面空：以基本面为长期方向，等回踩支撑入场
- 基本面多 + 期权结构空：长期关注，但短期暂缓建仓，等待期权风险释放
- 期权空 + 情绪面过度悲观：以期权结构为准，但注意可能是最后一跌
- 消息面好 + 期权空：可能利好已被提前定价（buy the rumor, sell the news）
- 基本面差 + 情绪面极度悲观：反向信号需基本面配合才有意义
仓位建议 — 「执行层」
- 5/5 一致：可重仓
- 4/5 一致 + 1 矛盾：适中仓位
- 3/5 一致 + 2 矛盾：轻仓参与
- 2/5 或更少一致：观望
- 高置信度维度（期权+基本面）一致看空时，即使其他维度看多也不应重仓
场景化维度权重 — 「执行层」
| 场景 | 重点维度 | 侧重 |
|---|
| 财报季 | 消息面+基本面+期权结构 | 预期 vs 实际、指引变化、财报前期权 |
| 大盘择时 | 情绪面+技术面+消息面 | 情绪指标、宏观数据、EMA趋势结构 |
| 中长期追踪 | 基本面+技术面（趋势） | 护城河、毛利率趋势、牛熊分界线 |
| 事件驱动 | 消息面+情绪面+期权结构 | 催化剂强度、大单异动、情绪极端值 |
| 行业轮动 | 基本面(相对)+技术面 | 板块强弱、资金流向 |
| 新股/IPO | 基本面+期权结构(若有) | 招股书、早期市场信号 |
五维框架核心知识
第一维度：基本面 — 「原框架」
检查清单（阈值为经验参考，需结合行业特征和自身历史趋势判断）：
- 毛利率 > 40% → 有定价权（不适用：银行/保险/零售等行业）
- 净利率 > 20% → 盈利能力强（早期高增长公司可低于此线）
- 现金 > 负债 → 财务健康
- 留存收益持续增长 → 护城河真实存在
- CapEx/净利润 < 25% → 轻资产好生意（不适用：制造业/重资产行业）
判断原则：优先与同行业做横向对比，再与自身历史3-5年做纵向对比。
定价权与护城河（彼得·蒂尔）：商业世界只有两种公司——有定价权的垄断型和没有定价权的完全竞争型。护城河源于专有技术、网络效应、规模经济、品牌。
段永平选股三要素：Right Business × Right People × Right Price = 重仓条件。
芒格反转思维：与其问"为什么能成功"，不如问"什么情况下会失败"。找不到失败理由才是好公司。
现金流视角：股票价值=未来现金流折现。护城河决定持续性，定价权决定质量，管理层决定分配。
第二维度：技术面 — 「原框架+自定义参数」
核心指标（EMA 均线系统）：
- 趋势：Higher High + Higher Low = 多头；Lower High + Lower Low = 空头
- 支撑阻力：前高/前低/EMA 密集区
- EMA排列（用户自定义，非原框架 SMA 5/20/50/200）：
- EMA 21：短期动能线
- EMA 55：中期防守线
- EMA 100/200：牛熊分界线
- 多头排列：EMA 21 > 55 > 100 > 200 且方向一致向上
- 成交量：放量突破有效，缩量突破需谨慎
核心原则：技术面是用来确认的，不是用来预测的。不得模拟绘制均线或虚构价格图形。
第三维度：消息面 — 「原框架」
四类关键催化剂：
- 财报和业绩指引——大波动窗口
- 产业链事件——大客户签约、政策转向、竞争格局变化
- 宏观数据——美股看 PCE/CPI/非农/美联储，A股看 PMI/社融/MLF
- 地缘政治——油价、美债收益率
核心问题：市场的主要矛盾是什么？是否已提前定价？
第四维度：情绪面 — 「原框架」
核心指标：
- AAII散户情绪（美股）：看多 > 44-45% 为危险区间；看空极高 = 逼空燃料
- Fear & Greed指数（美股）：恐慌 < 25 = 买点；贪婪 > 75 = 需谨慎
A股替代：两融余额（融资上升=偏多）、换手率（过高=过热）
港股替代：恒指 RSI、港股通资金流向（南向净流入=偏多）
反直觉逻辑：行情不在悲观中结束，真正的风险是所有人都乐观的时候。散户越悲观，空头筹码越多，逼空力度越大。
第五维度：期权结构 — 「原框架」
三大关注点：
- Gamma敞口：正Gamma区间波动平抑，负Gamma区间波动放大
- 大单异动：远月大额Call/Put为机构方向性押注
- Put/Call Ratio：极低=市场裸奔，极高=恐慌过度
核心目的：理解主力资金意图和市场潜在路径。
⚠️ 特别约束：期权数据多数位于付费墙后，若无法获取当日可靠数据，此维度必须标注为"未知"，不给方向性判断。A股/港股期权数据可用性较低，若搜索无结果则标注"未知"。
约束与注意事项
- 基本面好的公司短期也可以大跌，技术面突破也可以假突破
- 消息面可以被市场提前定价（buy the rumor, sell the news）
- 基本面阈值（毛利率>40%、净利率>20%等）为经验参考，需结合行业特征和公司历史趋势判断
- 所有数据以分析当日最新公开信息为准。数据不足时标注"数据不足"或"未知"，严禁编造或自行推导
- 期权相关数据（Gamma Exposure、大单异动等）无法获取时必须标为"未知"
- A股/港股分析时，情绪面和期权结构数据可用性低于美股，标注"数据不足"属正常情况
- 技术面必须基于真实价格数据，不得模拟绘制均线或虚构图形
- 冲突处理时先校验置信度，再参考维度优先级——低质量数据不应覆盖高质量证据
- 场景权重、维度优先级、仓位量规为执行层推断扩展，非原框架内容，仅供参考
- 没有任何一个维度是万能的。五个维度放在一起，犯错的概率会小很多
- 本框架用于定性判断和仓位参考，不构成投资建议
总结
分析市场和个股是在不确定性里找到概率更高的方向，然后用仓位管理控制风险。看得越全面，判断越立体，胜率才越高。
