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分析职业健康数据、识别工作相关健康风险、评估职业健康状况、提供个性化职业健康建议。支持与睡眠、运动、心理健康等其他健康数据的关联分析。
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Based on SOC occupation classification
Version 2.35.0 | PRD to Production | Zero Human Intervention > Research-enhanced: OpenAI SDK, DeepMind, Anthropic, AWS Bedrock, Agent SDK, HN Production (2025)
Enforces a strict input boundary protocol (detect, classify, filter, verify) to ensure untrusted data never reaches business logic raw.
Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.
A user may ask you to create, edit, or analyze the contents of a .docx file. A .docx file is essentially a ZIP archive containing XML files and other resources that you can read or edit. You have different tools and workflows available for different tasks.
Train or fine-tune TRL language models on Hugging Face Jobs, including SFT, DPO, GRPO, and GGUF export.
Scaffold, build, sign, and package SwiftPM macOS apps without Xcode projects.
| name | occupational-health-analyzer |
| description | 分析职业健康数据、识别工作相关健康风险、评估职业健康状况、提供个性化职业健康建议。支持与睡眠、运动、心理健康等其他健康数据的关联分析。 |
| allowed-tools | Read, Grep, Glob, Write, Edit |
| risk | unknown |
| source | community |
职业健康分析技能提供全面的职业健康数据分析功能，帮助用户追踪工作相关健康问题、识别职业健康风险、评估工作环境人机工程水平和优化职业健康。
主要功能模块：
技能在以下情况下自动触发：
/work trend 查看职业健康趋势/work status 查看综合健康状态/work recommend 获取改进建议/work assess 进行综合评估/work issue 记录问题后的分析/work ergonomic 进行人机工程评估后的分析本技能不能做的事：
本技能能做的事：
读取职业健康数据文件：
data-example/occupational-health-tracker.json - 主职业健康档案数据验证：
评分维度（每个维度0-10分）：
每天久坐时间 (sedentary_time_daily)
8小时：10分
休息频率 (break_frequency)
每周运动时间 (weekly_exercise_minutes)
150分钟：1分
现有症状 (existing_symptoms_severity)
总分计算：
总分 = 久坐时间 + 休息频率 + 运动时间 + 现有症状
范围：4-40分
风险等级判定：
评分维度（每个维度0-10分）：
每天屏幕时间 (screen_time_daily)
8小时：10分
20-20-20法则遵守 (rule_20_20_20_compliance)
照明条件 (lighting_quality)
眼部症状 (eye_symptoms_severity)
总分计算和风险等级判定同久坐风险
综合风险等级计算：
综合风险分数 = max(久坐风险, 视屏风险, 倒班风险, 劳损风险, 压力风险)
如果有多个高风险因素（≥27分），综合风险等级上调一级
如果有3个及以上中风险因素（14-26分），综合风险等级上调一级
椅子评估（0-20分）：
- 可调节性（0-5分）
- 腰椎支撑（0-5分）
- 座椅深度（0-5分）
- 扶手（0-5分）
显示器评估（0-20分）：
- 高度（0-7分）
- 距离（0-7分）
- 角度（0-6分）
键盘和鼠标评估（0-20分）：
- 键盘位置（0-5分）
- 鼠标位置（0-5分）
- 手腕支撑（0-10分）
工作台评估（0-20分）：
- 高度（0-10分）
- 空间（0-10分）
环境评估（0-20分）：
- 照明（0-7分）
- 噪音（0-7分）
- 温度（0-6分）
总分计算：
总分 = 椅子 + 显示器 + 键盘鼠标 + 工作台 + 环境
范围：0-100分
评分等级：
- 优秀：0-20分
- 良好：21-40分
- 一般：41-60分
- 较差：61-80分
- 差：81-100分
办公室工作：
必查项目：
- 视力测试（每年1次）
- 肌肉骨骼评估（每年1次）
体力劳动：
必查项目：
- 肌肉骨骼评估（每年1次）
- 肺功能检查（粉尘环境每年1次）
倒班工作：
必查项目：
- 睡眠质量评估（每6个月1次）
- 心理健康筛查（每年1次）
噪音环境工作：
必查项目：
- 听力测试（每年1次）
粉尘/化学环境工作：
必查项目：
- 肺功能检查（每年1次）
- 皮肤病筛查（每年1次）
输出包括：
# 职业健康分析报告
**报告日期**: YYYY-MM-DD
**分析周期**: YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD
**数据完整性**: 良好
⚠️ **重要提示**：本报告仅供参考，不构成职业病诊断。
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## 1. 职业健康状况摘要
[整体评价：优秀/良好/一般/需改进/高风险]
- 综合风险等级：[低/中/高]
- 职业健康评分：X/100
- 人机工程评分：X/100
- 活跃问题数：X个
- 整体趋势：改善/稳定/恶化
## 2. 风险评估结果
### 久坐风险评估
**风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险
**风险评分**: X/40
**建议**: [具体建议]
### 视屏终端风险评估
**风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险
**风险评分**: X/40
**建议**: [具体建议]
## 3. 工作相关问题分析
### 当前活跃问题
- [问题1]: 严重程度、频率、持续时间
- [问题2]: 严重程度、频率、持续时间
### 症状趋势
- 改善的问题
- 稳定的问题
- 恶化的问题 ⚠️
## 4. 人机工程评估
**人机工程评分**: X/100
**评分等级**: 优秀/良好/一般/较差/差
### 改进建议
- 高优先级建议
- 中优先级建议
- 低优先级建议
## 5. 职业病筛查
### 推荐筛查
- [筛查项目1] - 建议时间
- [筛查项目2] - 建议时间
## 6. 综合建议
### 立即行动
- [行动项]
### 本周行动计划
- [行动项1]
- [行动项2]
### 预防措施
- [预防措施列表]
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**报告生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
⚠️ **免责声明**：本报告仅供参考，不构成职业病诊断或治疗建议。
错误：未找到职业健康数据文件
建议：请先使用 /work assess 命令创建数据
警告：数据不足以进行趋势分析
建议：至少需要3次评估记录
🔴 职业病高风险警告
检测到以下高风险因素：
- [列出高风险因素]
建议行动：
1. 立即就医，进行职业病诊断
2. 咨询职业医学专科医生
3. 考虑工作调整
主要数据源：
data-example/occupational-health-tracker.json - 职业健康主数据关联数据源：
data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据data-example/fitness-tracker.json - 运动数据data-example/mental-health-tracker.json - 心理健康数据技能版本: v1.0.0 最后更新: 2025-01-08 维护者: WellAlly Tech