sponge-skill-installer

name	sponge-skill-installer
description	询问为 SPONGE 安装、链接、修复或检查 skills 时使用。 适用于 AI 助手的本地或全局 skills 配置。

SPONGE Skill Installer

本技能用于把 SPONGE 仓库自带的 skills/ 正确接入 AI 助手的 skills 目录。

先判断安装目标

先根据用户意图判断是安装至项目目录还是全局目录：

• 如果用户要在当前 SPONGE 仓库里开发、调试、补 benchmark、改插件或持续协作，使用项目级目录。 通常开发代码是在项目进行的，使用此项。
• 如果用户只是希望助手未来在任意目录都能使用SPONGE进而调用SPONGE skill，使用全局目录。 通常使用SPONGE进行分子模拟是在全局使用的，使用此项。

安装 skills

将需要的技能链接或复制至对应的AI助手目录，其中场景的AI助手的全局和项目目录包括：

• claude: 全局 ~/.claude/skills；项目 ./.claude/skills
• codex: 全局 ~/.codex/skills（新）或 ~/.agents/skills（兼容旧目录）；项目 ./.codex/skills 或 ./.agents/skills
• gemini: 全局 ~/.gemini/skills；项目 ./.gemini/skills
• cursor：全局 ~/.cursor/skills；项目 ./.cursor/skills
• qwen: 全局 ~/.qwen/skills；项目 ./.qwen/skills

同一台机器上如果 ~/.codex/skills 与 ~/.agents/skills 同时存在，优先保持两者内容一致，或至少确认当前 Codex 实际加载的是哪个目录。

提供的 skills 内容

• sponge-skill-installer: 指导安装SPONGE skill的skill
• sponge-benchmark-creator: 指导创建SPONGE benchmark的skill
• sponge-build-guide: 指导 SPONGE 构建、编译、环境配置、构建排错
• sponge-code-style: 指导 SPONGE 的 C++、Python、CMake 代码风格与格式化流程
• sponge-prips-mlp: 指导使用 PRIPS 对接 MACE 等机器学习/神经网络势并在 SPONGE 中验证与 benchmark
• sponge-toml-input: 指导 SPONGE 输入文件 mdin.spg.toml 的参数配置
• pixi-usage: 指导 SPONGE 项目中 pixi 的环境管理、依赖安装、任务运行与 shell 使用