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法律研究:进行系统性法律检索、法规分析、类案研究和综合法律分析,输出结构化研究报告
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法律研究:进行系统性法律检索、法规分析、类案研究和综合法律分析,输出结构化研究报告
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Based on SOC occupation classification
所有联网操作必须通过此 skill 处理,包括:搜索、网页抓取、登录后操作、网络交互等。 触发场景:用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容(小红书、微博、推特等)、读取动态渲染页面、以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。
法律文书起草:起草各类法律文书,涵盖起诉状、答辩状、代理词、法律意见书、合同、律师函等
基于中国人民法院裁判文书制作规范,起草完整的民事判决书或刑事判决书。当用户要求"起草判决书"、"生成裁判文书"、"写民事判决书"、"写刑事判决书"、"根据案卷写文书"或提供案卷材料要求输出裁判文书时使用本技能,在起草各段落时自主调用原子技能(如争议焦点识别、法条检索、法律论证与推理、证据效力评估等)。
生成专业法律备忘录,支持复杂法律问题分析。适用于特定法律问题分析、项目交易架构设计、诉讼案件分析等场景。遵循结构清晰、结论优先的原则,采用AIRAC写作法,以段落形式论述(严禁要点列表),引用现行有效的法律法规和真实案例。支持类案检索功能。
用于验证和精准检索中国大陆现行法律法规原文,在输出中包含中国大陆法律法规时,应利用本技能进行核验,避免生成幻觉条文。
生成标准化法律检索报告,适用于案例检索、法条检索、类案分析等法律研究场景。当用户需要进行行业或专业分析、预测裁判结果、复核法律依据的有效性、确认请求、抗辩主张的法律依据、分析司法实践倾向等任务时使用。支持诉讼方案评估、庭审准备、合规审查、法律培训等各类法律实务场景。
| id | legal-research |
| name | legal_research |
| description | 法律研究:进行系统性法律检索、法规分析、类案研究和综合法律分析,输出结构化研究报告 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 能力名称 | 法律研究 |
| 核心功能 | 对特定法律问题进行系统性检索、分析和研究,形成结构化研究报告 |
| 适用场景 | 诉讼策略制定、交易结构设计、合规方案论证、法律风险评估、立法动态跟踪、学术研究等 |
| 输出物 | 法律研究报告(含检索范围、法规分析、类案分析、研究结论、风险提示) |
| 关键原则 | 全面性、准确性、时效性、层级性、可验证性 |
重要提示: 本技能提供的法律研究结果为辅助性分析,不构成正式法律意见。使用者应注意:
- 法律检索的全面性受限于数据库覆盖范围、检索策略和关键词设计的合理性
- 法规的适用性和有效性可能因地方性法规、司法解释、监管实践等因素存在差异
- 类案检索结果仅供参考,案件裁判结果受具体事实、证据、地域、审判机关等多因素影响
- 法律研究应结合具体案件事实和执业经验进行综合判断
- 建议将研究结果交由执业律师或法律专业人员审核后使用
法律研究不是简单的"查法条"或"找案例",而是一个从泛到精、从分散到综合的递进过程:
第一层:问题界定
├── 明确研究问题(是什么法律问题?)
├── 确定研究范围(哪些领域?哪些法规层级?)
├── 识别关键维度(实体/程序/证据/管辖/时效)
└── 预设研究假设(可能的结论方向)
↓
第二层:法规检索
├── 上位法(法律、行政法规)
├── 下位法(部门规章、地方性法规)
├── 司法解释(最高人民法院、最高人民检察院)
├── 监管文件(通知、指引、答复、复函)
└── 国际条约/惯例(如适用)
↓
第三层:类案与实务研究
├── 指导性案例(最高人民法院、最高人民检察院)
├── 典型案例(各级法院发布)
├── 裁判文书(关联案件检索)
├── 学术文献(论文、专著、评论)
└── 实务观点(律师解读、行业指引)
↓
第四层:综合分析与输出
├── 法规效力层级排序
├── 法规之间的协调与冲突分析
├── 类案裁判倾向提炼
├── 法律争议与不确定性
├── 研究结论与建议
└── 风险提示与免责声明
| 维度 | 高质量研究标准 | 常见缺陷 |
|---|---|---|
| 全面性 | 覆盖所有相关法规层级和关联领域 | 仅检索单部法规,遗漏关联法律 |
| 准确性 | 法规名称、条文号、原文引用准确无误 | 条文编号错误、引用废止条款 |
| 时效性 | 确认法规现行有效,关注最近修订动态 | 引用已被修订或废止的法规 |
| 层级性 | 明确区分法律效力层级,正确处理法规冲突 | 忽略上位法优先原则 |
| 针对性 | 紧扣研究问题,不泛泛而谈 | 检索结果与研究问题脱节 |
| 可验证性 | 标注每一条法规和案例的出处 | 无法追溯信息来源 |
| 实用性 | 给出明确的结论和可行的建议 | 罗列法规而不做分析判断 |
法规和法条检索应优先尊重用户指定的数据源。用户明确指定北大法宝、元典 MCP、威科、法意或其他数据库时,按指定来源检索。
当用户没有指定商业数据库或专门 MCP,且问题涉及中国大陆法律、行政法规、地方性法规、司法解释、部门规章、地方政府规章、规范性文件或具体法条原文时,默认使用国家法律法规数据库(https://flk.npc.gov.cn)作为官方法规检索和交叉核验主来源。它用于获取法规名称、制定机关、公布日期、施行日期、效力层级、时效性和条文原文。
执行要求:
现行有效,历史沿革或废止问题再扩展到 已修改、已废止、尚未生效。关键词设计是法规检索的核心环节。应遵循"三层次"关键词构建法:
第一层:核心关键词
从研究问题中提取最核心的法律概念和术语。例如,研究"数据跨境传输的合规要求",核心关键词为"数据出境"、"跨境数据流动"、"数据安全评估"。
第二层:扩展关键词
通过同义词、近义词、上下位概念、行业常用表述等扩展检索范围。例如:
第三层:组合关键词
使用逻辑运算符(AND、OR、NOT)组合关键词,缩小或扩大检索范围。例如:
应按照法律效力层级从高到低进行检索,确保上位法的优先适用:
1. 宪法(根本法)
2. 法律(全国人大及其常委会制定)
3. 行政法规(国务院制定)
4. 地方性法规(省级/设区的市人大及其常委会制定)
5. 部门规章(国务院各部委制定)
6. 地方政府规章(省级/设区的市政府制定)
7. 司法解释(最高人民法院、最高人民检察院)
8. 规范性文件(各级行政机关发布的具有约束力的文件)
9. 行业标准/技术规范
10. 国际条约/国际惯例(经我国批准或加入)
引用法规前必须完成以下验证步骤:
法规检索结果应按以下结构化格式输出:
法规检索表(示例)
| 序号 | 法规名称 | 制定机关 | 效力层级 | 生效日期 | 现行有效 | 关联程度 | 关键条款 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 《中华人民共和国个人信息保护法》 | 全国人大常委会 | 法律 | 2021.11.01 | ✅ | 高 | 第3条(域外适用)、第38条(跨境提供) |
| 2 | 《数据出境安全评估办法》 | 国家网信办 | 部门规章 | 2022.09.01 | ✅ | 高 | 第4条(应当申报评估的情形) |
| 3 | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
法规效力层级分析(示例)
问题:数据出境安全评估的法规依据
《个人信息保护法》第38条(法律)——上位法,规定跨境提供个人信息的基本条件
↓ 授权制定
《数据出境安全评估办法》(部门规章)——下位法,细化安全评估的具体程序和要求
↓ 补充与细化
《数据出境安全评估申报指南》(规范性文件)——操作指引,明确申报材料要求和流程
最高人民法院《关于统一法律适用加强类案检索的指导意见(试行)》指出,类案是指与待决案件在以下方面具有相似性的案件:
按照案例权威性从高到低检索:
对每个筛选出的类案,应进行以下维度的系统分析:
| 案例类型 | 约束力 | 参考价值 | 使用方式 |
|---|---|---|---|
| 指导性案例 | 应当参照 | 极高 | 可作为论证依据直接引用 |
| 公报案例 | 较高参考力 | 高 | 可作为裁判倾向参考 |
| 上级法院类案 | 事实上的约束力 | 较高 | 预判裁判结果的重要参考 |
| 同级法院类案 | 参考 | 中等 | 了解裁判实践 |
| 下级法院类案 | 一般参考 | 低-中等 | 了解不同观点 |
| 外地法院类案 | 仅参考 | 低 | 需考虑地域差异 |
| 最高人民法院再审案例 | 较高约束力 | 高 | 体现最高院立场 |
类案分析表(示例)
| 序号 | 案号 | 审理法院 | 裁判日期 | 基本事实 | 争议焦点 | 裁判规则 | 参考价值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | (2023)最高法知民终XXX号 | 最高人民法院 | 2023.XX.XX | ... | ... | ... | 高 |
| 2 | (2022)京XX民初XXX号 | 北京市XX法院 | 2022.XX.XX | ... | ... | ... | 中 |
裁判倾向提炼(示例)
研究问题:股权回购条款中"业绩对赌"的效力认定
检索范围:近3年(2021-2023)全国各级法院涉及对赌协议效力的生效裁判
裁判倾向:
1. 最高人民法院在(2020)最高法民再XXX号案中确立的原则:目标公司股东与投资方之间的对赌条款,如无违反法律强制性规定情形,应认定为有效。
2. 下级法院普遍遵循最高院的裁判倾向,但地方保护主义因素在某些案件中有所体现。
3. 涉及国资背景目标公司时,法院会对对赌条款进行更为严格的审查。
4. 2023年后,部分法院开始对对赌协议中的"固定收益"条款(俗称"明股实债")进行穿透审查。
地域差异:
- 北京、上海、深圳法院对对赌条款的效力认定较为宽松
- 部分中西部地区法院审查标准相对严格
对检索到的法规进行系统性分析,应包括以下维度:
当检索到的法规之间存在冲突时,按照以下规则处理:
研究结论应遵循以下规范:
以下内容基于资深律师多年的实务经验总结,作为理论框架的补充和落地指导。
年轻律师最常见的错误是"自下而上"调研——确定关键词后直接开始案例检索。正确的方法应该是"自上而下":
正确步骤:
举例说明:
事实:道教从业人员以公司名义向个人收取费用,提供道教福字和更换手机号的服务。 问题:该行为是否违法?
❌ 错误方法:直接搜索"宗教""传教""封建迷信""道士"等关键词 ✅ 正确方法:先查阅《宗教事务条例》→ 理解宗教活动场所、从业人员的法律规定 → 再查宗教管理部门规章 → 最后查执法案例
调研过程中必须同步整理成果,切忌"看过即忘、事后重查"。
EXCEL调研表标准结构:
| 序号 | 问题 | 初步结论 | 相关法律依据 | 司法实践观点 | 学理意见 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 再审应在哪级法院 | 最高院再审 | 民事诉讼法第X条 | (2023)最高法民申X号 | 主流观点... | 需确认巡回法庭 |
关键要求:
案例复盘:某案需要调研再审管辖法院,团队经历三轮调研(高院→高院→最高院),最终客户法务推翻团队结论。复盘发现三个关键教训:
在AI时代,可以通过"递进式提问"方式与AI交互:
注意:AI回答应作为"思路参考"而非最终结论,所有法条和案例必须通过官方渠道核实。
将零散法规转化为结构化汇编是调研的重要能力:
常用的检索途径及其适用场景:
| 检索工具 | 主要用途 | 特点 |
|---|---|---|
| 北大法宝 | 规范性文件及案例 | 权威全面 |
| 裁判文书网 | 案例检索 | 官方来源 |
| 威科先行 | 规范性文件、案例、专业文章 | 综合性强 |
| 微信读书 | 出版物辅助查询 | 可查专业书籍 |
| 企查查 | 主体信息核查 | 企业信息 |
| 法信 | 法律出版物 | 权威解读 |
| 知网 | 学术学理 | 理论研究 |
| 政府官网 | 规范性文件、典型指导案例 | 官方一手信息 |
| 微信搜一搜 | 同行研究、行业动态 | 快速获取行业观点 |
刑民行交叉检索:当一个法律问题同时涉及刑事、民事、行政多个领域时,必须三个方向都进行检索,不可遗漏。
对于没有直接法律依据的新兴领域(如人工智能、区块链、元宇宙等),研究策略应调整如下:
涉及跨学科法律问题(如科技法、医事法、金融法、环境法等)时,应注意:
涉及跨法域问题时,应按以下步骤进行:
一份完整的法律研究报告应包含以下部分:
| 项目 | 规范要求 |
|---|---|
| 法规引用格式 | 《中华人民共和国XXX法》第X条(制定机关,通过日期,生效日期) |
| 案例引用格式 | (审理年份)XX法院XX初字第X号(审理法院,裁判日期) |
| 条文原文 | 关键条文应输出逐字原文,不得转述或概括 |
| 免责声明 | 必须包含研究结果的局限性和适用范围说明 |
| 风险评估 | 对研究结论中的不确定性给予明确的等级标注 |
□ 1. 研究问题是否清晰界定?
□ 2. 检索关键词是否覆盖核心、扩展、组合三个层次?
□ 3. 是否覆盖相关法规的全部效力层级?
□ 4. 每部援引的法规是否确认现行有效?
□ 5. 法规冲突问题是否已分析并给出处理意见?
□ 6. 类案检索是否包含指导性案例和上级法院案例?
□ 7. 每个案例的案号、裁判日期、裁判法院是否明确?
□ 8. 类案分析是否包含与待决案件的事实比对?
□ 9. 裁判倾向是否经过提炼和总结?
□ 10. 研究结论是否有明确的法规或案例依据?
□ 11. 法律不确定性是否已向读者提示?
□ 12. 是否区分了"确定结论"和"倾向性判断"?
□ 13. 输出结构是否完整(标题、摘要、分析、结论、来源)?
□ 14. 是否采用了"自上而下"的研究逻辑(先查基本法→再查规章→最后案例)?
□ 15. 免责声明是否充分且恰当?
□ 16. 所有引用是否均可追溯和验证?
□ 17. 调研过程中的发现是否已同步整理到EXCEL汇总表?
□ 18. 法律法规的现行效力是否已逐部核实(特别是试点文件、征求意见稿)?
□ 19. 是否关注了最新的法规动态(立法修订、司法解释出台)?
□ 20. 检索是否覆盖了刑民行交叉的多个方向(如适用)?
□ 21. 类案检索是否基于事实比对而非仅看法条编号?