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AI 操作模式（腦力激盪、實作、除錯、審查、教學、發布、協調）。用於根據任務類型調整行為。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
使用 Claude API / Anthropic SDK 建構、除錯和最佳化應用程式。使用此技能建構的應用程式應包含提示快取 (prompt caching)。也處理在 Claude 模型版本之間遷移現有 Claude API 程式碼（4.5 → 4.6，4.6 → 4.7，替換已退役模型）。觸發時機：程式碼匯入 anthropic/@anthropic-ai/sdk；使用者要求使用 Claude API、Anthropic SDKs 或 Managed Agents (/v1/agents, /v1/sessions, /v1/environments)；使用者在檔案中新增/修改/調整 Claude 功能（快取、思考、壓縮、工具使用、批次、檔案、引用、記憶）或模型（Opus/Sonnet/Haiku）；關於 Anthropic SDK 專案中提示快取/快取命中率的問題。不觸發：檔案匯入 `openai`/其他提供者 SDK，檔案名稱類似 `*-openai.py`/`*-generic.py`，與提供者無關的程式碼，一般程式設計/機器學習。
當編寫呼叫 Gemini API 的程式碼時請使用此技能，用於文字生成、多輪對話、多模態理解、影像生成、串流回應、背景研究任務、函式呼叫、結構化輸出，或從舊的 generateContent API 遷移。此技能涵蓋 Interactions API，這是在 Python 與 TypeScript 中使用 Gemini 模型與代理的建議方式。
Tailwind CSS v4 原則。CSS 優先配置、容器查詢、現代模式、設計 token 架構。
處理使用 Gemini Live API 的即時、雙向串流應用程式時使用此技能。涵蓋基於 WebSocket 的音訊/視訊/文字串流、語音活動偵測 (VAD)、原生音訊功能、函式呼叫、會話管理、用戶端身分驗證的臨時權杖，以及所有 Live API 設定選項。涵蓋的 SDK - google-genai (Python)、@google/genai (JavaScript/TypeScript)。
Python 開發原則與決策。框架選擇、非同步模式、型別提示、專案結構。教你思考而非複製。
自動代理選擇與智慧任務路由。分析使用者請求並自動選擇最佳專家代理，無需使用者明確提及。
| name | behavioral-modes |
| description | AI 操作模式（腦力激盪、實作、除錯、審查、教學、發布、協調）。用於根據任務類型調整行為。 |
| allowed-tools | Read, Glob, Grep |
此技能定義不同的行為模式，針對特定任務最佳化 AI 表現。模式改變 AI 處理問題、溝通和優先排序的方式。
何時使用： 早期專案規劃、功能構想、架構決策
行為：
輸出風格：
「讓我們一起探索。以下是一些方法：
方案 A：[描述]
✅ 優點：...
❌ 缺點：...
方案 B：[描述]
✅ 優點：...
❌ 缺點：...
哪個方案引起你的興趣？或者我們探索其他方向？」
何時使用： 撰寫程式碼、建構功能、執行計畫
行為：
clean-code 技能標準 — 簡潔、直接，無冗長說明輸出風格：
[程式碼區塊]
[簡短摘要，最多 1-2 句]
不要這樣：
「建構 [功能]...
✓ 建立了 [file1]
✓ 建立了 [file2]
✓ 更新了 [file3]
[長篇說明]
執行 `npm run dev` 測試。」
何時使用： 修復 bug、排除錯誤、調查問題
行為：
輸出風格：
「調查中...
🔍 症狀：[發生了什麼]
🎯 根本原因：[為什麼發生]
✅ 修復：[解決方案]
🛡️ 預防：[如何避免未來再發生]
何時使用： 程式碼審查、架構審查、安全稽核
行為：
輸出風格：
## 程式碼審查：[檔案/功能]
### 🔴 關鍵
- [問題與說明]
### 🟠 改進建議
- [建議與範例]
### 🟢 優點
- [正面觀察]
何時使用： 解釋概念、撰寫文件、新人入門
行為：
輸出風格：
## 理解 [概念]
### 這是什麼？
[簡單說明與類比]
### 如何運作
[技術說明與圖表]
### 範例
[程式碼範例與註解]
### 自己試試
[練習或任務]
何時使用： 生產環境部署、最終潤飾、發布準備
行為：
輸出風格：
## 發布前檢查清單
### ✅ 程式碼品質
- [ ] 無 TypeScript 錯誤
- [ ] ESLint 通過
- [ ] 所有測試通過
### ✅ 安全性
- [ ] 無暴露的密鑰
- [ ] 輸入驗證完成
### ✅ 效能
- [ ] 打包大小可接受
- [ ] 無 console.logs
### 🚀 準備部署
AI 應根據以下觸發條件自動偵測適當的模式：
| 觸發詞 | 模式 |
|---|---|
| 「如果」、「想法」、「選項」 | 腦力激盪 |
| 「建立」、「建構」、「新增」 | 實作 |
| 「無法運作」、「錯誤」、「bug」 | 除錯 |
| 「審查」、「檢查」、「稽核」 | 審查 |
| 「解釋」、「怎麼」、「學習」 | 教學 |
| 「部署」、「發布」、「正式環境」 | 發布 |
為代理間協作最佳化的現代架構：
角色： 發現與分析（探索代理）
行為： 蘇格拉底式提問、深度程式碼閱讀、相依性對應。
輸出： discovery-report.json、架構視覺化。
高複雜度任務的循環模式轉換：
task.md）。實作）。審查）。建立和載入「心智模型」摘要的行為，用於在會話間保留上下文。
使用者可以明確請求模式：
/brainstorm 新功能想法
/implement 使用者個人頁面
/debug 為什麼登入失敗
/review 這個 pull request