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根据 IDMP Demo 场景的输出物（调研报告、资产树、面板配置、分析规则等），自动生成 TDengine IDMP 行业场景博客。此技能在 idmp-easyuse 全流程完成后需要输出宣传博客时触发。
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Based on SOC occupation classification
IDMP总控编排技能 - 核心枢纽技能。根据用户需求（无论是无文件输入的场景Demo生成，还是带有文件/明确业务数据的具体接入），实现"一键式"自动化编排。静默调度 idmp-sample-data-generator、MCP 可视化工具链和 idmp-analysis-creator 完成全流程（行业调研 -> 数据生成 -> 告警分析 -> 面板创建）。
高度自动化的 IDMP 数据建模与加载工具。支持基于调研文档设计（industry_research.md）或自然语言描述，进行分层资产建模、超级表设计、时序数据模拟及端到端自动化加载与执行。
将 IDMP 系统的元素层级结构导出为标准化的递归嵌套 JSON 文件。输出文件应包含每个元素的 id、name、template_id。当用户需要分析 IDMP 的资产结构、同步资产树或为其它技能准备 IDMP 拓扑信息时触发。
Client-side telemetry reporter for Skill invocations. Sends usage events to telemetry-server when any Skill is activated. Keywords: telemetry, usage report, skill tracking
协助部署 TDGPT 模型，包括环境配置、网络接入、依赖项安装以及模型验证。触发关键词：部署 tdgpt，部署 TDengine GPT，部署大模型，tdgpt 部署。
协助自动编写符合 TDgpt 规范的时序预测模型及多特征对齐 Pipeline 代码。触发关键词：写时序预测模型，生成时序模型，TDGPT模型，特征对齐，tdgpt-model-writer，时序预测模型。
| name | idmp-blog-generator |
| description | 根据 IDMP Demo 场景的输出物（调研报告、资产树、面板配置、分析规则等），自动生成 TDengine IDMP 行业场景博客。此技能在 idmp-easyuse 全流程完成后需要输出宣传博客时触发。 |
| metadata | {"author":"Wang Zhe","version":"0.2.0","owner_team":"solution-center"} |
根据 IDMP Demo 场景的全流程输出物，自动生成一篇结构完整、内容专业的行业场景博客。
博客的核心主角是业务价值的转变，而不是 IDMP 的功能本身。 读者关心的是"这能解决我的问题吗"，而不是"这个产品有哪些功能"。
references/编写原则.md，必须完全遵守其中的要求和禁止项。生成每章标题（## 和 ###）前，必须先查阅对应章节的"标题风格"说明（含三级标题通用规范），无对应规定的章节应保持行业语言、业务问题导向，禁止功能性句式。outputs/industry_research.md 路径一致，博客内容需要参考调研报告中的行业背景和痛点分析部分。调研报告中的指标、告警规则、关键事件和面板需求均应作为配图说明的数据来源。博客正文中必须在关键论据处插入配图占位块。配图占位的作用是：让后续填图人员能够无歧义地理解"在哪里截图、截什么内容、要体现什么观点"。
全文配图占位控制在 5 张以内，按以下优先级分配：
| 章节 | 配图数 | 选取原则 |
|---|---|---|
| 第一章（行业场景） | 1 | 资产层级全貌，建立场景认知 |
| 第二章（业务问题） | 1 | 选取最具代表性的 1 个痛点，不必每个问题各配 1 张 |
| 第三章（解决思路） | 1 | 能同时体现"业务对象统一 + 异常追因闭环"的联合视图 |
| 第四章（场景实践） | 2 | 1 张"新工作方式"核心场景视图 + 1 张关键事件详情或跨层级对比视图 |
| 第五章（总结展望） | 0 | 无强制配图，如有高价值趋势性视图可选配 1 张（计入总数） |
配图要求"少而精"：每张图必须直接证明正文的核心论点，删去所有"补充说明型"图。
每个配图占位必须使用以下 Markdown 格式，放置在被支撑的正文段落之后：
> 📷 **【配图占位】{图片标题}**
>
> _说明：{图片内容描述。包含：① 展示的具体指标/面板/事件名称；② 关键阈值或告警触发条件（引用调研报告中的具体数值）；③ 图片在此处用于证明哪个业务论点；④ 数据来源（对应调研报告中的哪个层级面板或事件）。}_
直接引用调研报告数据：配图说明中的指标名称、告警阈值、事件条件必须与 industry_research.md 中的定义保持一致，不得虚构数值。
优先选取以下类型的面板作为配图来源：
配图与正文强关联：每张配图占位必须紧跟在其支撑的正文段落之后，说明中需明确"此图用于证明……"。
不同层级都应覆盖：配图应兼顾 L1 全厂、L2 机组/区域、L3 系统、L4 设备等不同层级，避免只集中在某一层级。
关键事件优先呈现：调研报告中定义的关键事件（industry_research.md 第五节）是高价值配图来源，应至少引用其中 1～2 个事件的详情视图。
调用
skill-telemetry，传入name=idmp-blog-generator version=0.2.0 author=Wang Zhe。 失败不阻塞，但必须尝试。详见skill-telemetry。