Menu
数据探查与画像。30分钟生成完整数据画像，包括变量字典、分布、缺失率。既支持 /data-profiler，也支持自然语言触发，如‘先帮我看看这份数据长什么样’。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
研究方向发现引擎。在成熟领域的交界处发现没人建的桥。 触发条件: "找方向"/"研究方向"/"选题"/"下一轮做什么"/"research frontier"。 核心方法: 资产盘点 → 结构选型 → 交叉缝隙扫描(deep research驱动) → 证据验证 → 可行性确认。
AI 科研军团统一入口。用户投入任何科研任务→Wei 读取任务→查阅 Skill 注册表→动态调度各角色。 触发条件: 用户说"/start-army"、"启动军团"、"接单"、"开始项目"，或提供数据文件+研究需求。
原始数据真伪与异常模式扫描。既支持 /data-forensics，也支持自然语言触发，如‘这份数据可信吗’。
最终交付收口。把投稿包整理成可交付目录，补齐说明文件、清单和接收指引。既支持 /delivery，也支持自然语言触发，如‘把这些整理成最终交付目录’。
学术论文撰写。基于统计结果和文献生成IMRAD格式论文。既支持 /manuscript-draft，也支持自然语言触发，如‘帮我写成论文初稿’。
质量审查与自动迭代。多轮审查直到通过或达到上限。既支持 /quality-review，也支持自然语言触发，如‘帮我审这篇稿子’。
| name | data-profiler |
| description | 数据探查与画像。30分钟生成完整数据画像，包括变量字典、分布、缺失率。既支持 /data-profiler，也支持自然语言触发，如‘先帮我看看这份数据长什么样’。 |
| argument-hint | ["数据文件路径"] |
| allowed-tools | Bash(*), Read, Write, Edit, Grep, Glob, WebSearch, WebFetch, Agent |
在数据通过鉴伪门控后，对数据集进行全面探查与画像。产出结构化的变量字典和数据画像报告，为研究设计和统计分析提供决策依据。以 Ming 的视角执行（参考 ~/.claude/agents/ming.md）。
对每个变量自动判定类型，并支持人工覆盖：
| 类型 | 判定规则 | 示例 |
|---|---|---|
| 连续型 | 数值型 + 唯一值 > 20 | 年龄、BMI、血压 |
| 分类型（有序） | 数值/文本 + 唯一值 ≤ 10 + 有自然顺序 | 分期(I/II/III)、评分等级 |
| 分类型（无序） | 文本/数值 + 唯一值 ≤ 20 + 无顺序 | 性别、种族、医院 |
| 二分型 | 唯一值 = 2 | 是/否、存活/死亡 |
| 日期型 | 可解析为日期格式 | 入院日期、随访日期 |
| ID 型 | 唯一值接近行数 | 患者ID、病历号 |
| 自由文本 | 文本 + 唯一值比例高 | 诊断描述、备注 |
针对不同变量类型执行对应的分布分析：
连续型变量：
分类型变量：
日期型变量：
汇总所有探查结果，生成两份文件：
data_dictionary.md — 变量字典：
| 变量名 | 原始名 | 类型 | 描述 | 取值范围 | 缺失率 | 备注 |
data_profile_report.md — 完整画像报告：
data_dictionary.md — 结构化变量字典data_profile_report.md — 完整数据画像报告data_clean.csv（或对应格式）— 清洁的分析就绪数据集progress.md 中数据探查阶段状态