Planner-Generator-Evaluator 编排模式。GAN 启发的多 agent 动态编排，通过 ai CLI 控制子 agent 完成复杂任务的拆解-执行-验证闭环。
Code review skill using codex-rs methodology with ai CLI
为任意代码仓库构建结构化知识库（code wiki），并通过 frozen snapshot 机制启动即问即答的 expert agent。 当你需要深入理解一个大型代码仓库、构建可复用的代码知识库、或为其他 agent 提供代码专家服务时使用此技能。
Use the mcporter CLI to list, configure, auth, and call MCP servers/tools directly (HTTP or stdio), including ad-hoc servers, config edits, and CLI/type generation.
Orchestrate a real-time alternating debate between two subagents using ai serve/send. Judge controls rounds by prompting each agent in turn.
任务规划与进度追踪。当任务有 5+ 步骤、多文件改动、或长执行链时使用。 核心机制：用 checkbox 列表追踪进度，每完成一步立即更新，利用"重写列表"将完整任务清单重新注入 context。
使用 ai serve/send/watch/kill 控制子 agent 的通用指引。所有需要子 agent 的技能都应参考此技能，而非重复定义 spawn/cleanup 流程。
Generate a rich search index of all skills at ~/.ai/skill-index.json. Use when skills change or when /skills reindex is triggered. Produces aliases, use-when triggers, and categories for each skill via LLM intelligence. Supports incremental updates.