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twitter-cleaner
对 Twitter 采集产出进行二次清洗,自动获取完整推文内容并生成可筛选数据。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
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对 Twitter 采集产出进行二次清洗,自动获取完整推文内容并生成可筛选数据。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
仿写/复刻单篇小红书笔记的写作风格:从“单个帖子样本”(标题+正文+标签+可选图片/排版特征)抽取风格指纹,并结合用户给定主题要点与可选知识库链接,生成同风格但不抄袭的新笔记(标题/正文/话题标签/可选配图建议)。当用户说“仿写这篇小红书/按这篇的风格写一篇/复刻口吻排版/基于这条笔记生成同风格内容”,或提供 info.json、detail.txt、链接、截图等作为风格样本时使用。
AI深度分析语音记录,揭示行为模式、认知偏见和战略盲点。不只是数据汇总,而是直击本质的战略洞察和否定性指导。提取可沉淀的核心原则和工作偏好,构建个人工作模式知识库。
A generic requirement/problem clarification workflow. Use when a user/client request is ambiguous, underspecified, or hard to execute/verify. The skill reframes the request, defines scope, constraints, inputs, and acceptance criteria, then outputs a concise one-page definition and a minimal question set to close gaps. Suitable for product/feature requests, content requests, ops tasks, research asks, and decision-making prompts.
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
统一的推文内容获取技能。支持单条/批量推文提取,输出结构化数据。当用户提供 Twitter/X 链接并希望获取内容时自动触发。
从 Markdown 文件中自动提取并下载 Twitter 图片,生成可直接发布的版本。 当用户说"下载推文图片"、"提取Twitter图片"、"download twitter images"时触发。
| name | twitter-cleaner |
| description | 对 Twitter 采集产出进行二次清洗,自动获取完整推文内容并生成可筛选数据。 |
在完成 twitter-collector 抓取之后,自动将链接导入筛选页面,生成完整推文文本与图片,供后续人工/自动规则筛选使用。
https://twitterhot.vercel.app/tweet-filter.html直接指令 AI 执行清洗。AI 会自动调用内置的 browser 技能,复用您的 Profile 并在 twitterhot 页面自动粘贴和提取数据。
@twitter-cleaner 执行清洗,输入文件为 twitter-links-2026-01-18.txt。如果您希望在本地终端手动运行:
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222
node scripts/cleaner.js --input /Users/douba/twitter-output/twitter-links-2026-01-18.txt
--input: 链接文本文件--preview: 预览 HTML(解析勾选状态)--filter-url: 筛选页地址(默认:twitterhot)--output-dir: 输出目录(默认 /Users/douba/twitter-output)--output: 输出格式(json/preview-html)--browser: 连接的浏览器调试端口(默认 9222){
"generated_at": "2026-01-14T10:30:00Z",
"count": 25,
"items": [
{
"url": "https://x.com/user/status/123",
"text": "完整推文内容……",
"author": "user",
"images": ["https://pbs.twimg.com/media/..."],
"source": "twitterhot",
"tags": ["自动打标", "筛选用"]
}
]
}
生成新的 preview 页面,卡片中展示完整文本、所有图片、筛选标签,可以继续人工勾选。
data-url、完整文本、图片等数据twitter-collector → twitter-cleaner → grok-json-generator → db-importer
这样你就能独立地控制“数据清洗”阶段,既保留第三方页面生成的完整文本,又能在预览页面里按规则进行筛选、打标和导出。