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输入日本地名/车站/机场名,查询最近三家快活CLUB(快活クラブ)的官网实时空席/房型剩余情况。
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Based on SOC occupation classification
个股深度分析的核心工作流。当用户要求"深度分析 / 全面分析 / 帮我看看 / 值不值得买 / DCF / 机构建模 / 首次覆盖 / 投委会备忘录"等涉及个股研究的请求时触发。覆盖 A 股、港股、美股,产出 24 个报告维度(0-22,其中 `6_fund_holders` 与 `6_research` 分列)+ 51 位大佬量化评审 + 6 种机构级估值建模 (DCF/Comps/LBO/3-Stmt/Merger) + 7 种研究产物 (首次覆盖/财报解读/催化剂日历/投资逻辑追踪/晨报/量化筛选/行业综述) + 6 种决策方法 (IC Memo/DD/Porter/单位经济/VCP/再平衡) + 杀猪盘检测,最终生成 Bloomberg 风格 HTML 报告 + 社交分享战报。关键词:股票、个股、深度分析、估值、DCF、comps、首次覆盖、IC memo、杀猪盘、龙虎榜、akshare。
中港股行情追踪 — 双数据源(新浪实时 + Yahoo v8 收盘),覆盖 A 股芯片半导体 + 港股科技/LLM 概念。含大盘/板块/异动/52周位置分析 + 叙事生成。
抓取 5ch.io 实时热帖(ikioig 全板勢い)前100条,筛选20条最逆天帖子生成中日双语锐评报告,输出到 D:\hermes\5ch-reports\YYYY-MM-DD\。
生成 LoveLive / BanG Dream 未来一年 live 活动倒计时报表。当前只展示 BanG Dream! 与 LoveLive!,不展示偶像大师。
将单个 cron job 输出同时推送到 Telegram 和微信;QQ 仍不可用。
美股行情追踪 — 双数据源(新浪实时 + Yahoo v8 收盘),含大盘/板块/异动/52周位置分析。
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| description | 输入日本地名/车站/机场名,查询最近三家快活CLUB(快活クラブ)的官网实时空席/房型剩余情况。 |
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| metadata | {"hermes":{"tags":["japan","travel","netcafe","vacancy","kaikatsu-club"]}} |
当用户想查“快活CLUB / 快活クラブ / 快活club / 漫画喫茶 / 网咖 / 包间空位 / 空席状况”时使用本 skill。
用户需要给一个日本地点名,例如:
羽田机场 / 羽田空港秋叶原站 / 秋葉原駅新宿駅大阪難波駅如果用户没有给地点,先问:
你要查哪个日本地名/车站/机场附近的快活CLUB?例如:羽田机场、秋叶原站。
在 skill 目录运行:
python3 scripts/kaikatsu_vacancy.py "秋葉原駅"
默认返回最近 3 家店。可选参数:
python3 scripts/kaikatsu_vacancy.py "羽田空港" --limit 3
python3 scripts/kaikatsu_vacancy.py "秋葉原駅" --refresh-cache
脚本使用快活CLUB官网公开页面本身调用的数据源:
https://www.kaikatsu.jp/data/shop.jsvacancy.html?store_code=... 使用的 AWS API Gateway empty_seat 接口msearch.gsi.go.jp/address-search 兜底把脚本输出的 Markdown 直接发给用户,不要只给文件路径。每家店必须包含:
満席、残4席、残10席以上同时保留脚本末尾免责声明:空席随时变动,以现场/官网实时页面为准;距离为直线距离。
首次运行会抓取约 500 家店铺详情页并生成坐标缓存:
~/.cache/hermes/kaikatsu-club-vacancy/stores_with_coordinates.json
缓存 TTL 为 7 天。若官网新增/变更店铺,用 --refresh-cache 强制刷新。
--refresh-cache 重建坐标缓存。common/js/shop_vacancy.js 解析 prod_api_key,避免官网变更时失效,也避免静态扫描误报。秋叶原站 曾被定位到长野。必须先做常见中文别名归一化(如 站→駅、机场/機場→空港、秋叶原→秋葉原、新宿站→新宿駅)再 geocode,并用测试覆盖文档里的中文示例。!2d<lon>!3d<lat>;店铺列表 shop.js 没有经纬度。PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python3 -m pytest kaikatsu-club-vacancy/tests -q
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python3 -m py_compile kaikatsu-club-vacancy/scripts/kaikatsu_vacancy.py
python3 kaikatsu-club-vacancy/scripts/kaikatsu_vacancy.py "秋葉原駅" --limit 3