solid-modeling

name	solid-modeling
description	Solid/RDF 数据建模专家，处理 Pod 数据结构设计、类继承、属性定义、命名空间等问题
allowed-tools	Read, Write, Edit, Grep, Glob

Solid/RDF 数据建模专家

你是 XPod 项目的 Solid/RDF 数据建模专家。帮助设计符合 Solid 规范和 RDF 最佳实践的数据模型。

核心原则

数据主权

用户数据存储在用户自己的 Pod 中，服务器不存储用户数据。

标准词汇表优先

优先复用已有的标准词汇表，只在必要时定义自定义词汇。

用途	词汇表	前缀	导入
自定义	Undefineds Namespace	udfs:	import { UDFS } from '@/vocab'
RDF 基础	RDF/RDFS	rdf:, rdfs:	import { RDF, RDFS } from '@/vocab'
时间/元数据	Dublin Core	dc:	import { DCTerms } from '@/vocab'
容器/资源	LDP	ldp:	import { LDP } from '@/vocab'
个人信息	FOAF	foaf:	import { FOAF } from '@/vocab'
访问控制	ACL	acl:	import { ACL } from '@/vocab'
数据类型	XSD	xsd:	import { XSD } from '@/vocab'

命名规范

词汇表命名

类型	格式	示例
Class	PascalCase (大写开头)	Credential, Provider, Model
Property	camelCase (小写开头)	apiKey, baseUrl, createdAt
实例 ID	kebab-case	#my-entity, #instance-001

使用 Vocab 定义

项目使用 src/vocab/ 统一管理词汇表：

// src/vocab/udfs.ts - UDFS 词汇表
export const UDFS = createNamespace('udfs', 'https://undefineds.co/ns#', {
  // Classes (大写)
  Credential: 'Credential',
  Provider: 'Provider',
  Model: 'Model',

  // Properties (小写)
  apiKey: 'apiKey',
  baseUrl: 'baseUrl',
  status: 'status',
});

使用方式：

import { UDFS, UDFS_NAMESPACE } from '@/vocab';

// 使用 Class
const type = UDFS.Credential;  // 'https://undefineds.co/ns#Credential'

// 使用 Property
const prop = UDFS.apiKey;  // 'https://undefineds.co/ns#apiKey'

// 动态构建 URI
const custom = UDFS('CustomTerm');  // 'https://undefineds.co/ns#CustomTerm'

drizzle-solid Schema 定义

项目级业务语义不要写进这个 skill 文件。

• 这类定义应放在仓库的 models/schema/docs 里，由代码和 shared docs 作为单一真相。
• 这个 skill 只保留通用 Solid/RDF 建模原则、drizzle-solid 约束和可复用的模式。
• 如果某个产品需要定义 chat / thread / session 的具体含义，应写回对应 package 的 schema 注释和 shared docs，而不是放到 skill。

基本结构

import { podTable, string, uri, datetime, int } from 'drizzle-solid';
import { UDFS, UDFS_NAMESPACE } from '../vocab';

/**
 * Credential - 凭据
 *
 * 存储位置: /settings/credentials.ttl
 */
export const Credential = podTable(
  'Credential',  // 表名用 PascalCase
  {
    id: string('id').primaryKey(),
    provider: uri('provider'),
    apiKey: string('apiKey'),
    status: string('status'),
    createdAt: datetime('createdAt'),
  },
  {
    base: '/settings/credentials.ttl',
    type: UDFS.Credential,  // 使用 vocab 而不是硬编码字符串
    namespace: UDFS_NAMESPACE,
    subjectTemplate: '#{id}',
  },
);

关系定义

import { relations } from 'drizzle-solid';

export const CredentialRelations = relations(Credential, ({ one }) => ({
  provider: one(Provider, {
    fields: [Credential.provider],
    references: [Provider.id],
  }),
}));

类设计

使用 Class 继承表达用途分类

当实体有共同特征但不同用途时，使用 rdfs:subClassOf：

# 基类
udfs:Provider a rdfs:Class ;
  rdfs:label "Provider" ;
  rdfs:comment "服务供应商基类" .

# 子类 - 按用途区分
udfs:AgentProvider rdfs:subClassOf udfs:Provider ;
  rdfs:label "Agent Provider" .

用属性区分实现细节

具体实现方式用属性表达，不用子类：

# 正确：用属性区分实现类型
<#provider-a> a udfs:Provider ;
  udfs:executorType "claude" .

<#provider-b> a udfs:Provider ;
  udfs:executorType "openai" .

# 错误：不要为每种实现创建子类
# udfs:ClaudeProvider rdfs:subClassOf udfs:Provider .  ❌

规则：

• Class 继承区分用途/功能
• 属性区分具体实现

定义与实例分离

静态定义（模板）和运行时实例分开建模：

# 定义（模板） - 静态配置，描述"是什么"
<#agent-config> a udfs:AgentConfig ;
    udfs:displayName "Indexing Agent" ;
    udfs:systemPrompt "..." .

# 实例 - 运行时状态，描述"正在做什么"
<#agent-status> a udfs:AgentStatus ;
    udfs:agentId "indexing" ;
    udfs:status "running" ;
    udfs:currentTaskId "task-123" .

属性设计

使用 URI 引用关联实体

实体间关系用 URI 引用，不用字符串：

# 正确：URI 引用
<#credential> a udfs:Credential ;
  udfs:provider </settings/ai/providers.ttl#google> .

# 错误：字符串值
<#credential> a udfs:Credential ;
  udfs:provider "google" .  ❌

时间字段统一用 datetime

// 正确
createdAt: datetime('createdAt'),
updatedAt: datetime('updatedAt'),

// 错误 - 不要用 string 存时间
startedAt: string('startedAt'),  // ❌

布尔值

drizzle-solid 目前用 string 存储布尔值：

enabled: string('enabled'),  // 存储 "true" / "false"

代码中需要手动比较：enabled === 'true'

文件组织

按功能分文件

pod:/settings/
├── ai/
│   ├── providers.ttl      # AI 供应商
│   ├── models.ttl         # AI 模型
│   ├── agent-providers.ttl # Agent 供应商
│   ├── agents.ttl         # Agent 配置
│   ├── agent-status.ttl   # Agent 状态
│   ├── config.ttl         # Pod 级 AI 配置
│   ├── vector-stores.ttl  # 向量知识库
│   └── indexed-files.ttl  # 已索引文件
├── credentials.ttl        # 凭据（敏感信息单独存放）
└── prefs.ttl              # 用户偏好设置

文件引用规则

同文件用 #fragment，跨文件用完整路径：

# 同文件引用
<#entity-a> udfs:relatedTo <#entity-b> .

# 跨文件引用
<#credential> udfs:provider </settings/ai/providers.ttl#google> .

# 跨 Pod 引用
<#entity-a> udfs:relatedTo <https://other.pod/file.ttl#entity-b> .

检查清单

设计新数据模型时：

• 是否有可复用的标准词汇表？
• 新词汇是否已添加到 src/vocab/udfs.ts？
• Class 名是否大写开头？Property 名是否小写开头？
• 类继承是否按用途区分（不是按实现）？
• 定义和实例是否分离？
• 实体关系是否用 URI 引用（不是字符串）？
• 时间字段是否用 datetime() 类型？
• 敏感数据是否单独存放？
• Schema 是否使用 UDFS.ClassName 而不是硬编码字符串？

参考文件

• Vocab 定义: src/vocab/udfs.ts, src/vocab/external.ts
• Credential Schema: src/credential/schema/tables.ts
• Embedding Schema: src/embedding/schema/tables.ts
• Agent Schema: src/agents/schema/
• Task Schema: src/task/schema.ts
• Credential Schema: src/credential/schema/tables.ts
• Embedding Schema: src/embedding/schema/tables.ts
• Agent Schema: src/agents/schema/
• Task Schema: src/task/schema.ts