xiaohongshu

name	xiaohongshu
description	小红书全能助手 — 文案生成、封面制作、内容发布与管理。当用户要求写小红书笔记、生成小红书文案/标题/封面、发小红书、搜索小红书、评论点赞收藏等任何小红书相关操作时使用。支持一站式从文案创作到自动发布的完整流程。
metadata	{"openclaw":{"emoji":"📕","requires":{"bins":["convert"]}}}

📕 小红书全能助手

两大核心能力：文案创作（标题+正文+封面图）和 平台操作（发布+搜索+互动）。

文案创作默认使用当前对话的主模型，无需额外配置。

---

零、查看可用模型（仅当用户询问时）

当用户询问"有哪些模型"、"当前模型"、"可用模型"、"能用什么模型"时，读取配置文件展示：

# 查看当前主模型
cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq -r '.agents.defaults.model.primary // .agents.defaults.model // "未设置"' 2>/dev/null

# 查看所有可用模型（提供商/模型ID - 名称）
cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq -r '.models.providers | to_entries[] | .key as $p | .value.models[]? | "\($p)/\(.id) - \(.name)"' 2>/dev/null

---

一、文案创作流程

当用户要求写笔记、生成文案、创作小红书内容时，按 标题 → 正文 → 封面图 三步执行，每步需用户确认后再继续。

1.1 生成标题

优先使用当前对话模型直接生成，参考 references/title-guide.md 中的规范生成5个不同风格的标题。

核心要求：每个标题使用不同风格，20字以内，含1-2个emoji，禁用平台禁忌词。

备用方案：如果用户明确配置了 XHS_AI_API_KEY 环境变量并要求使用指定 API，可调用脚本：

bash {baseDir}/scripts/generate.sh title "内容摘要"

输出后询问用户：选择哪个标题？可修改或自定义。默认选第一个。

1.2 生成正文

优先使用当前对话模型直接生成，参考 references/content-guide.md 中的规范，根据选定标题生成正文。

核心要求：600-800字，像朋友聊天的语气，禁用列表/编号，用自然段落呈现，文末5-10个#标签。

备用方案：如果用户明确配置了 XHS_AI_API_KEY 环境变量并要求使用指定 API，可调用脚本：

bash {baseDir}/scripts/generate.sh content "完整内容" "选定标题"

输出后询问用户：是否满意？可要求修改。确认后进入封面图步骤。

1.3 生成封面图

封面图结构：1080x1440（3:4），上半部分为主题图片（1080x720），下半部分为纯色底+标题文字（1080x720）。

1.3.1 询问用户选择封面图片来源

必须先询问用户：

封面图的主题图片，你想怎么来？

1. AI 自动生成 — 根据文案主题自动生成匹配的图片
2. 上传自己的图片 — 提供图片路径，我来帮你拼接封面

1.3.2A 用户选择「AI生成」

继续询问 prompt 方式：

AI图片的提示词，你想怎么来？

1. 预设推荐 — 我根据你的文案主题自动生成最佳英文prompt
2. 自定义提示词 — 你提供想要的画面描述，我来翻译成英文prompt

预设推荐：Agent 参考 references/cover-guide.md 自动生成英文 prompt，展示给用户确认后执行。

自定义提示词：用户描述画面，Agent 翻译/优化为英文 prompt，展示确认后执行。

确认 prompt 后，根据主题从 references/cover-guide.md 配色库选择底色和字色（必须主动搭配，禁止白底黑字）。

生图模型选择策略

优先尝试当前对话使用的模型直接生图（如果当前模型支持图片生成）。Agent 在自己的对话环境中直接调用生图能力：

1. 生成 3:2 比例的主题图片，保存到临时文件（如 /tmp/xhs_ai_img.png）
2. 然后调用 cover.sh 时传入 __USER_IMAGE__:/tmp/xhs_ai_img.png，跳过脚本内置的 API 调用

如果当前模型不支持生图（生成失败或明确不具备图片生成能力），询问用户：

当前模型不支持图片生成，请选择生图方式：

1. Google Gemini — 需要提供 GEMINI_API_KEY（获取地址）
2. OpenAI / OpenAI兼容API — 需要提供 API Key 和 Base URL
3. 其他方式 — 你来提供图片，我帮你拼接封面

用户选择后，设置对应的环境变量再调用 cover.sh：

• Gemini：GEMINI_API_KEY=xxx bash cover.sh "标题" "prompt" ...
• OpenAI兼容：IMG_API_TYPE=openai IMG_API_KEY=xxx IMG_API_BASE=https://api.openai.com/v1 IMG_MODEL=dall-e-3 bash cover.sh "标题" "prompt" ...
• 其他方式：用户提供图片路径，走 __USER_IMAGE__ 模式

若用户之前已提供过 API Key（本次会话中），后续生图直接复用，无需重复询问。

直接调用 cover.sh 的命令格式（仅当需要脚本内置 API 生图时）：

bash {baseDir}/scripts/cover.sh "标题文字" "英文prompt" [输出路径] [底色hex] [字色hex]

1.3.2B 用户选择「上传图片」

用户提供图片路径后，同样搭配底色和字色，执行：

bash {baseDir}/scripts/cover.sh "标题文字" "__USER_IMAGE__:/path/to/image.jpg" [输出路径] [底色hex] [字色hex]

__USER_IMAGE__: 前缀会跳过 AI 生成，直接用用户图片裁剪拼接。

封面图前置要求

• ImageMagick（convert 或 magick）、中文字体（fonts-noto-cjk）
• 生图 API Key（仅脚本内置 API 生图时需要，当前模型直接生图则不需要）

1.4 文案完成后

询问用户是否要直接发布到小红书。如果要发布，自动进入下方「平台操作」的发布流程。

---

二、平台操作

当用户要求发帖、搜索、评论等小红书操作时使用。所有命令在云服务器本地执行，MCP 服务运行在 http://localhost:18060/mcp。

2.1 前置检查

每次操作前必须先执行：

bash {baseDir}/check_env.sh

返回码：0 = 正常已登录 → 调用工具；1 = 未安装 → 安装 MCP 服务；2 = 未登录 → 扫码登录流程。

2.2 调用工具

⚠️ 极其重要：小红书 MCP 使用 Streamable HTTP 模式。每次调用都必须：初始化 → 获取 Session ID → 带 Session ID 调用工具。三步在同一个 exec 中执行。

MCP_URL="${XHS_MCP_URL:-http://localhost:18060/mcp}"

# 初始化并获取 Session ID
SESSION_ID=$(curl -s -D /tmp/xhs_headers -X POST "$MCP_URL" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"openclaw","version":"1.0"}},"id":1}' > /dev/null && grep -i 'Mcp-Session-Id' /tmp/xhs_headers | tr -d '\r' | awk '{print $2}')

# 确认初始化
curl -s -X POST "$MCP_URL" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized","params":{}}' > /dev/null

# 调用工具（替换 <工具名> 和 <参数>）
curl -s -X POST "$MCP_URL" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"<工具名>","arguments":{<参数>}},"id":2}'

注意：每次调用都必须重新初始化获取新 Session ID，三步必须在同一个 exec 中顺序执行。

2.3 可用工具

1. check_login_status — 检查登录状态

• 触发词: "检查登录"、"登录状态"
• 参数: 无

2. get_login_qrcode — 获取登录二维码

• 触发词: "获取二维码"、"扫码登录"
• 参数: 无
• 返回: Base64 图片和超时时间

3. delete_cookies — 重置登录状态

• 触发词: "退出登录"、"重新登录"、"清除登录"
• 参数: 无
• 注意: 删除后需要重新扫码登录

4. publish_content — 发布图文内容

• 触发词: "发小红书"、"发布笔记"、"发图文"
• 参数:
  • title: 标题，≤20字（必填）
  • content: 正文，≤1000字（必填）
  • images: 图片本地绝对路径数组（必填），如 ["/tmp/food1.jpg"]

5. publish_with_video — 发布视频内容

• 触发词: "发视频"、"发布视频笔记"
• 参数:
  • title: 标题（必填）
  • content: 描述（必填）
  • video: 视频文件本地绝对路径（必填）

6. search_feeds — 搜索内容

• 触发词: "搜索小红书"、"找笔记"、"搜一下"
• 参数:
  • keyword: 搜索关键词（必填）

7. list_feeds — 获取推荐列表

• 触发词: "推荐内容"、"首页推荐"
• 参数: 无

8. get_feed_detail — 获取帖子详情

• 触发词: "看看这个帖子"、"帖子详情"
• 参数:
  • feed_id: 帖子ID（从搜索/推荐结果获取，必填）
  • xsec_token: 安全token（从搜索/推荐结果获取，必填）
  • load_all_comments: 是否加载全部评论，默认 false 仅返回前 10 条（可选）
  • click_more_replies: 是否展开二级回复，仅 load_all_comments=true 时生效（可选）
  • limit: 限制加载的一级评论数量，默认 20（可选）
  • reply_limit: 跳过回复数过多的评论，默认 10（可选）
  • scroll_speed: 滚动速度 slow/normal/fast（可选）

9. like_feed — 点赞/取消点赞

• 触发词: "点赞"、"取消点赞"、"喜欢这个"
• 参数:
  • feed_id: 帖子ID（必填）
  • xsec_token: 安全token（必填）
  • unlike: 是否取消点赞，true=取消，默认 false=点赞（可选）

10. favorite_feed — 收藏/取消收藏

• 触发词: "收藏"、"取消收藏"、"收藏这个"
• 参数:
  • feed_id: 帖子ID（必填）
  • xsec_token: 安全token（必填）
  • unfavorite: 是否取消收藏，true=取消，默认 false=收藏（可选）

11. post_comment_to_feed — 发表评论

• 触发词: "评论这个"、"发表评论"
• 参数:
  • feed_id: 帖子ID（必填）
  • xsec_token: 安全token（必填）
  • content: 评论内容（必填）

12. reply_comment_in_feed — 回复评论

• 触发词: "回复评论"、"回复这条"
• 参数:
  • feed_id: 帖子ID（必填）
  • xsec_token: 安全token（必填）
  • content: 回复内容（必填）
  • comment_id: 目标评论ID，从评论列表获取（可选）
  • user_id: 目标评论用户ID，从评论列表获取（可选）

13. user_profile — 获取用户主页

• 触发词: "看看这个博主"、"用户主页"
• 参数:
  • user_id: 用户ID（必填）
  • xsec_token: 安全token（必填）

2.4 使用示例

搜索：

MCP_URL="http://localhost:18060/mcp"
SESSION_ID=$(curl -s -D /tmp/xhs_headers -X POST "$MCP_URL" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"openclaw","version":"1.0"}},"id":1}' > /dev/null && grep -i 'Mcp-Session-Id' /tmp/xhs_headers | tr -d '\r' | awk '{print $2}')
curl -s -X POST "$MCP_URL" -H "Content-Type: application/json" -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized","params":{}}' > /dev/null
curl -s -X POST "$MCP_URL" -H "Content-Type: application/json" -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"search_feeds","arguments":{"keyword":"美食探店"}},"id":2}'

---

三、登录流程

当前置检查返回 2（未登录）时，询问用户选择登录方式：

需要登录小红书，请选择登录方式：

1. 快捷扫码 — 直接获取二维码图片（推荐同城/常用设备）
2. 截图扫码 — 通过登录工具截屏获取（推荐异地登录，支持短信验证码）

方式一：快捷扫码（get_login_qrcode）

通过 MCP 工具直接获取二维码 Base64 图片，流程简洁，但不支持输入验证码。异地登录可能触发短信验证，此时需切换为方式二。

步骤 1: 调用 get_login_qrcode 获取二维码

MCP_URL="${XHS_MCP_URL:-http://localhost:18060/mcp}"
SESSION_ID=$(curl -s -D /tmp/xhs_headers -X POST "$MCP_URL" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"openclaw","version":"1.0"}},"id":1}' > /dev/null && grep -i 'Mcp-Session-Id' /tmp/xhs_headers | tr -d '\r' | awk '{print $2}')
curl -s -X POST "$MCP_URL" -H "Content-Type: application/json" -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized","params":{}}' > /dev/null
curl -s -X POST "$MCP_URL" -H "Content-Type: application/json" -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"get_login_qrcode","arguments":{}},"id":2}'

步骤 2: 将 Base64 转为图片文件

从返回结果中提取 Base64 字符串（去掉 data:image/png;base64, 前缀），保存为图片：

# 假设 BASE64_STR 为提取到的 Base64 内容（不含 data:image/png;base64, 前缀）
echo "$BASE64_STR" | base64 -d > /tmp/xhs_qr.png

步骤 3: 发送二维码给用户

步骤 4: 等待扫码并验证

告知用户扫码，扫码后用 check_login_status 工具验证是否登录成功。二维码过期则重新执行步骤 1-3。

---

方式二：截图扫码（登录工具 + Xvfb 截屏）

通过 GUI 登录工具获取二维码，支持异地登录时输入短信验证码。

步骤 1: 启动登录工具

所有命令必须用 nohup 后台运行，否则会因超时被中断。

pkill -f xiaohongshu-login 2>/dev/null
sleep 1
cd ~/xiaohongshu-mcp && DISPLAY=:99 nohup ./xiaohongshu-login-linux-amd64 > login.log 2>&1 &
sleep 8

步骤 2: 截取二维码

export DISPLAY=:99
import -window root /tmp/xhs_qr.png

步骤 2.1: 检测截图内是否有二维码

zbarimg -q /tmp/xhs_qr.png

• 无输出：二维码未加载，等待 5 秒后重新截图
• 有输出：二维码已生成，继续发送

步骤 3: 发送二维码给用户

步骤 4: 等待扫码

告知用户"已发送二维码，请用小红书APP扫码登录"，等待用户确认。

步骤 4.1: 如提示输入验证码（异地登录常见）

export DISPLAY=:99
WIN_ID=$(xdotool search --onlyvisible --name '小红书|xiaohongshu|Xiaohongshu' | head -n1)
xdotool type --window "$WIN_ID" --delay 50 '<CODE>'
xdotool key --window "$WIN_ID" Return

步骤 5: 验证登录并启动 MCP

cat ~/xiaohongshu-mcp/login.log | tail -5
# 如果显示 "Login successful"：
pkill -f xiaohongshu 2>/dev/null
cd ~/xiaohongshu-mcp && DISPLAY=:99 nohup ./xiaohongshu-mcp-linux-amd64 > mcp.log 2>&1 &

二维码过期

如用户反馈扫码失败，重复步骤 1-3 获取新二维码。

---

四、安装 MCP 服务（仅首次）

当前置检查返回 1 时执行。

确认系统环境

hostnamectl

根据 Operating System 确定包管理器（apt/yum/dnf），根据 Architecture 确定二进制版本（x86_64=amd64, aarch64=arm64）。

安装依赖

# Ubuntu/Debian
sudo apt update && sudo apt install -y xvfb imagemagick zbar-tools xdotool fonts-noto-cjk

# CentOS/RHEL
sudo yum install -y xorg-x11-server-Xvfb ImageMagick zbar xdotool

启动虚拟显示

# 快速启动
Xvfb :99 -screen 0 1920x1080x24 &

# 或 systemd 服务（推荐，开机自启）
cat > /etc/systemd/system/xvfb.service << 'EOF'
[Unit]
Description=X Virtual Frame Buffer
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/Xvfb :99 -screen 0 1920x1080x24
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

sudo systemctl enable xvfb && sudo systemctl start xvfb

下载 MCP 服务

项目地址：https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases

mkdir -p ~/xiaohongshu-mcp && cd ~/xiaohongshu-mcp

# 根据架构选择（云服务器通常是 x86_64 = amd64）
ARCH="amd64"  # 如果是 ARM 服务器改为 arm64
wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/latest/download/xiaohongshu-mcp-linux-${ARCH}.tar.gz
tar xzf xiaohongshu-mcp-linux-${ARCH}.tar.gz
chmod +x xiaohongshu-*

启动 MCP 服务

推荐使用 systemd 守护（崩溃自动重启 + 开机自启）：

cat > /etc/systemd/system/xhs-mcp.service << 'EOF'
[Unit]
Description=Xiaohongshu MCP Service
After=network.target xvfb.service
Requires=xvfb.service

[Service]
Environment=DISPLAY=:99
WorkingDirectory=/root/xiaohongshu-mcp
ExecStart=/root/xiaohongshu-mcp/xiaohongshu-mcp-linux-amd64
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable xhs-mcp && sudo systemctl start xhs-mcp
systemctl status xhs-mcp

或手动启动（不推荐，进程退出不会自动恢复）：

cd ~/xiaohongshu-mcp
DISPLAY=:99 nohup ./xiaohongshu-mcp-linux-amd64 > mcp.log 2>&1 &
sleep 3
pgrep -f xiaohongshu-mcp && echo "✅ 启动成功" || echo "❌ 启动失败，查看 mcp.log"

安装完成后，回到登录流程完成首次登录。

---

五、响应处理

成功：解析 result.content[0].text 获取数据。 错误：

• Not logged in: 未登录，走扫码流程
• Session expired: 会话过期，重新登录
• Rate limited: 频率限制，稍后重试

六、注意事项

1. 标题不超过 20 字，正文不超过 1000 字
2. 图片/视频必须使用服务器上的本地绝对路径
3. 小红书不支持多设备同时登录，登录后不要在浏览器再登录
4. 评论间隔建议 > 30 秒，避免频率限制
5. 所有带 GUI 的进程（login、mcp）必须用 nohup 后台运行，否则会被 exec 超时中断

七、故障排查

# MCP 服务是否运行
pgrep -f xiaohongshu-mcp-linux

# Xvfb 是否运行
pgrep -x Xvfb

# 查看 MCP 日志
tail -20 ~/xiaohongshu-mcp/mcp.log

# 查看登录日志
tail -20 ~/xiaohongshu-mcp/login.log

# 检查端口
lsof -i :18060