AI-QA-workshop-feb19

Generate Production-Ready API tests in Kotlin (JUnit5, Allure) from specifications.

Independent Quality Gatekeeper — represents end user perspective, last line of defense before merge.

Audit documentation quality — size, structure, duplicates, SSOT violations.

Generate qa_agent.md — AI job description with QA culture, principles and anti-patterns.

Initialize CLAUDE.md for a new QA project with stack, protocols and conventions.

Generate new skills with interactive workflow, checkpoints and iterative refinement.

Independent audit of any skill output against its checklist.

Scan backend repository (Go), catalog API surface, infrastructure and test coverage.

Analyze mobile app screenshots for L10N defects (translations, CLDR formats, RTL).

Code Generator — turns test plans into compilable Kotlin test code.

Audit SKILL.md files for bloat, duplication and harmful patterns.

Deep QA audit of specifications using ISTQB, BABOK and OWASP standards.

Generate exhaustive test case matrix (Markdown) from API specifications.

Scan AI project files and update the registry docs/ai-setup.md with current data.

Генерирует CLAUDE.md для QA-проекта: сканирует репозиторий, анализирует tech stack, создаёт онбординг-документ. Используй для нового QA-проекта без CLAUDE.md или настройки AI-assisted workflow. Не используй если CLAUDE.md уже настроен — редактируй вручную.

Независимый аудит результата любого скилла по его чек-листу. Используй после завершения скилла для проверки качества output. Не используй для аудита самих SKILL.md — для этого /skill-audit.

Аудит SKILL.md и qa_agent.md на раздутость, дублирование, вредные паттерны ("НЕ ИСПРАВЛЯТЬ", раздутые шаблоны). Используй для оптимизации AI-сетапа и снижения токен-расхода. Не используй для аудита документации — для этого /doc-lint.

Проводит глубокий QA-аудит спецификации на основе стандартов ISTQB, BABOK и OWASP. Выявляет не только архитектурные дыры, но и логические противоречия между Требованиями, Схемой данных и Примерами (Dry Run). Используй перед написанием тестов, при ревью требований или анализе спецификации на противоречия. Не используй для code review или анализа тестового кода.

Генерирует исчерпывающую матрицу тестовых сценариев (Markdown) напрямую из спецификаций API. Используй, когда нужно создать полное покрытие (regression coverage), найти Edge-кейсы или подготовить строгое ТЗ для автотестов. Не используй для генерации кода автотестов — для этого /api-tests.

Генерирует Production-Ready API автотесты на Kotlin (JUnit5, Allure). Используй когда нужно покрыть REST endpoint тестами из test-scenarios.md или спецификации. Не используй для генерации тест-кейсов — для этого /test-cases.

Аудит качества документации — размер, структура, дубликаты между файлами, нарушения SSOT. Используй для контроля качества human-readable файлов, поиска дублирования и проверки структуры. Не используй для code review или анализа исходного кода.

Генерирует новые skills с интерактивным workflow, контрольными точками и итеративной доработкой. Используй когда нужно создать новый skill, стандартизировать QA-процесс или автоматизировать рутинные проверки. Не используй для редактирования существующих skills.

Сканирует бэкенд-репозиторий (Go), каталогизирует API surface, инфраструктуру и тестовое покрытие. Используй при входе в новый репо перед написанием тестов. Не используй для QA-проектов — для них /init-project.

Анализирует скриншоты мобильного приложения на L10N дефекты (переводы, CLDR форматы, RTL). Используй для проверки локализации UI, когда нужно найти ошибки в переводах, форматах дат/валют или проблемы RTL-верстки. Не используй для функционального тестирования UI или анализа кода.

Генерирует qa_agent.md — должностную инструкцию для AI с культурой QA-команды, принципами и anti-patterns. Используй при настройке AI под проект, онбординге новых AI-агентов или стандартизации подходов к тестированию. Не используй для редактирования существующего qa_agent.md — правь вручную.

Сканирует AI-файлы проекта и обновляет реестр docs/ai-setup.md с актуальными данными. Используй для синхронизации реестра после добавления/удаления скиллов, паттернов или конфигов. Не используй для создания реестра с нуля — для этого создай docs/ai-setup.md вручную.