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Obsidian 文章质量基准评测系统。通过交互式问答对知识库文章打分，记录缺点，自动提炼写作偏好。触发词：评分、打分、文章评价、ob-benchmark、知识库评分。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
在需要打包、签名、OTA、APK/IPA、GitHub Release、商店提交、部署、回滚或验活时使用；支持独立窄任务，也支持作为 app-flow 的当前行动。它核对具体渠道授权，可复用用户明确记录的项目级 preview OTA 持续授权并在验证通过后自动发布；未获授权只做预检。
把自然语言 App 需求、模块说明和参考截图一路推进到经验证的代码与当次授权交付；用于需要长时间自主开发、持续排障和跨上下文恢复的移动端或跨端 App 任务。它不固定技术栈、阶段或交付形式，也不会把无人值守理解为远端发布授权。
在需要与生产者分离的独立评审、复核、验收，或对 App 方案、UI、代码、体验或交付准备度做质量判断时使用；支持独立窄任务，也支持作为 app-flow 的当前行动。它只做只读评判并绑定真实证据，不创建或修改产物，也不做第一方定位根因或直接改代码。
在设计、开发或交付 App 时按需参考 Happy/Paws 经验，包括移动端架构、React Native/Expo 取舍、验证、OTA、安装包与 Release 边界。用于用户明确要求参考 Happy/Paws，或当前问题与这些真实工程经验高度匹配时；它只提供上下文，不是 App Workflow，也不强制复制 Happy 的技术栈。
在需要创建、修改、重构、修复 App 代码，或只读诊断崩溃、定位根因、给出候选补丁时使用；支持独立窄任务，也支持作为 app-flow 的当前行动。它不做产品调研、原型/设计、独立评审或打包发布，除非当前行动本身就是改代码。
作为 self-learning 的 HyperFrames 产出能力，自主学习本地教学音视频或公开视频链接，把教程讲授的方法、可观察动效和屏幕代码转成有证据、可恢复、可渲染的 HyperFrames Demo，并记录实际使用的内容、Skills、工具与可复用经验。仅在 self-learning 调用，或用户明确要求从教学素材制作 HyperFrames Demo 时使用；普通学习任务不要单独触发。
| name | ob-benchmark |
| description | Obsidian 文章质量基准评测系统。通过交互式问答对知识库文章打分，记录缺点，自动提炼写作偏好。触发词：评分、打分、文章评价、ob-benchmark、知识库评分。 |
Obsidian 知识库质量评分助手，通过交互式问答让用户对文章进行主观质量评分，记录问题并自动提炼写作偏好。 建立人机结合的质量反馈闭环：用户评分 → 记录问题 → 提炼偏好 → 指导后续写作和采集。
触发词：
- 评分 / 打分 / 文章评价 / 知识库评分
- ob-benchmark / 给文章打分
- 评价知识库 / 文章质量
示例：
- "ob-benchmark"
- "帮我给知识库文章打分"
- "评分一下 claude 目录的文章"
- "评价一下我的文章质量"
交互式文章评分系统，记录质量反馈并自动学习你的写作偏好。
【硬约束】仓库路径一律委托 ob-router skill 解析，本 skill 不自行读取路径文件。
调用 ob-router skill 获取 $OBSIDIAN_REPO：
ob-router init 持久化将 ob-router 返回的路径保存为 $OBSIDIAN_REPO，后续全程使用此变量。
4. 检查 $OBSIDIAN_REPO/wiki/ 目录是否存在
5. 如果不存在，提示用户先运行 ob-index 初始化
$OBSIDIAN_REPO/wiki/.ratings.md首次使用时自动创建，模板如下：
---
type: meta
tags: [rating, system]
updated_at: {当前日期}
---
# 文章评分表
> 通过交互式评分记录每篇文章的质量反馈，持续优化知识库。
## 统计
| 指标 | 值 |
|------|-----|
| 已评分 | 0 |
| 平均分 | — |
| 最高分 | — |
| 最低分 | — |
## 评分记录
| ID | 文章 | 分数 | 问题标签 | 用户评价 | 评价时间 |
|-----|------|------|----------|----------|----------|
$OBSIDIAN_REPO/wiki/.rating-preferences.md首次触发偏好提炼时自动创建，模板如下：
---
type: meta
tags: [rating, preferences]
updated_at: {当前日期}
---
# 评分偏好
> 基于 {N} 篇已评分文章自动提炼的写作偏好。
## 高分文章特征（≥8分）
（评分积累后自动填充）
## 低分文章特征（≤5分）
（评分积累后自动填充）
## 偏好规则
（评分积累后自动填充量化规则）
$OBSIDIAN_REPO/wiki/ 下的所有一级子目录.md 文件数量（排除 index.md、log.md、以 . 开头的文件）$OBSIDIAN_REPO/wiki/.ratings.md，统计每个目录的已评分数📊 文章评分系统
主题目录：
1. ai/ (3篇, 已评0篇)
2. claude/ (8篇, 已评3篇)
3. current-affairs/ (10篇, 已评0篇)
...
选择要评分的文件夹（输入编号）：
对每篇未评分文章，按顺序执行：
展示文章：
读取文章文件的 frontmatter 获取标题（第一个 # 标题）、tags、updated_at、article_id，统计正文字数（排除 frontmatter）。
━━━ [3/8] {相对路径} ━━━
🆔 {article_id} | 📂 标题: {文章标题}
🏷️ 标签: {tags 逗号分隔}
📝 约 {字数} 字 | 📅 更新: {updated_at}
请在 Obsidian 中查看文章后评分（1-10）并说明缺点：
（输入分数和意见，如 "7分，太长，缺代码示例"）
（输入 s 跳过，输入 q 结束本轮）
如果文章缺少 article_id，显示为 🆔 无ID。
解析用户输入：
记录数据：
将评分追加到 $OBSIDIAN_REPO/wiki/.ratings.md 的评分记录表：
| {article_id 或 "无ID"} | {相对路径去掉 wiki/ 前缀} | {分数} | {问题标签逗号分隔} | {用户评价} | {当前日期} |
更新统计部分：
触发时机：每评完 5 篇 或 文件夹评分结束时
展示本轮统计：
📊 本轮统计（已评{N}篇）
- 平均分：{x.x}
- 常见问题：{问题1}({n}次), {问题2}({n}次)
- 高分文章：{文件名}({分数}分)
- 低分文章：{文件名}({分数}分)
🧠 偏好更新
新增规则：
- {规则描述}
继续评分剩余 {N} 篇？
偏好提炼逻辑：
读取 $OBSIDIAN_REPO/wiki/.ratings.md 中的所有评分记录，执行以下分析：
更新偏好文件 $OBSIDIAN_REPO/wiki/.rating-preferences.md：
updated_at一个文件夹所有文章评完后：
✅ {目录名}/ 目录评分完成
总评 {N} 篇，平均分 {x.x}
偏好文件已更新
选择下一个文件夹？还是结束？
用户选择后：
评分结束后（用户选择结束或所有文件夹评完），基于评分数据和偏好规则生成可执行的改进建议。
读取数据：
$OBSIDIAN_REPO/wiki/.ratings.md 获取所有评分记录$OBSIDIAN_REPO/wiki/.rating-preferences.md 获取偏好规则生成建议：
按优先级分类输出：
🔧 改进建议（基于 {N} 篇评分数据）
🔴 建议删除（{n} 篇，平均分 ≤2）：
- {文件路径} ({分数}分) — {一句话原因}
...
🟡 建议迁移（{n} 篇，分类不当）：
- {文件路径} → {建议目录}/{建议文件名}
...
🟢 建议重写（{n} 篇，有内容但质量不足）：
- {文件路径} — {主要改进方向}
...
✅ 保持不变（{n} 篇，≥6分）：
- {文件路径} ({分数}分)
执行方式：
使用 AskUserQuestion 让用户选择要执行的操作：
选择要执行的改进（可多选）：
□ 删除 {n} 篇低质量文章
□ 迁移 {n} 篇分类不当的文章
□ 查看重写建议（不自动执行）
□ 暂不操作，仅记录
$OBSIDIAN_REPO/wiki/archive/ 目录（不直接删除）$OBSIDIAN_REPO/wiki/.rating-actions.md从用户输入中提取 1-10 的整数，支持以下格式：
无法解析时提示"请输入 1-10 的分数"。
从用户评价中提取有意义的关键词作为标签：
太长缺代码示例概念不清缺引言标题含糊标签应简短（≤6字），去除语气词。
| 输入 | 动作 |
|---|---|
s 或 skip | 跳过当前文章，继续下一篇 |
q 或 quit | 结束本轮评分，保存进度 |
1-10（纯数字） | 记录分数，追问缺点 |
| 场景 | 处理 |
|---|---|
| 文件夹所有文章已评分 | 提示选择其他文件夹 |
| 用户输入不含有效分数 | 提示"请输入 1-10 的分数"，等待重新输入 |
| 用户输入 s 跳过 | 跳过当前文章，继续下一篇 |
| 用户输入 q 结束 | 保存当前进度，展示已评统计后退出 |
| 评分文件不存在 | 首次使用，创建模板文件 |
| 偏好文件不存在 | 首次触发偏好提炼时创建 |
| 中途退出 Claude | 进度已实时保存到文件中，下次启动自动恢复 |
| wiki/ 下无子目录 | 提示用户先运行 ob-collect 采集内容 |
| Skill | 关系 |
|---|---|
| ob-tidy | ob-tidy 做自动检查（12项规则），ob-benchmark 做主观评分，互补 |
| ob-collect | 采集新文章后，可引导用户使用 ob-benchmark 评分 |
| ob-index | 评分表不参与索引，不写入 index.md |
| 消费偏好 | ob-tidy 和 ob-project-log 在执行时读取偏好文件指导内容质量 |