hkt-memory

name	hkt-memory
description	生产级长期记忆系统 v5.0，支持 L2→L1/L0 自动分层与智能摘要提取
triggers	["memory","recall","store","retrieve"]

HKT-Memory v5.0

自动分层存储：L2 写入后触发 L1/L0 生成
核心闭环：存储 → 分层提取 → 检索

Quick Reference

触发条件	动作
用户要求“记住/存档/沉淀”偏好、决策、约束	执行 store --layer all，自动写入三层
需要回忆历史上下文	执行 retrieve --layer all
需要按主题聚合信息	执行 store/retrieve --topic <topic>
需要全量重建索引与摘要	执行 sync --full
需要检查健康状态	执行 stats

30秒上手

cd .claude/skills/hkt-memory
bash install.sh

uv run scripts/hkt_memory_v5.py store \
  --content "用户偏好使用 Python" \
  --title "开发偏好" \
  --topic "preferences" \
  --layer all

uv run scripts/hkt_memory_v5.py retrieve \
  --query "Python 偏好" \
  --layer all

核心命令

uv run scripts/hkt_memory_v5.py store --content "..." --layer all
uv run scripts/hkt_memory_v5.py retrieve --query "..." --layer all
uv run scripts/hkt_memory_v5.py sync --full
uv run scripts/hkt_memory_v5.py stats
uv run scripts/hkt_memory_v5.py test

AGENTS.md 集成

## 记忆集成 (HKT-Memory v5.0)

对话前检索:
uv run scripts/hkt_memory_v5.py retrieve --query "<当前话题>" --layer all --limit 3

对话后存储:
uv run scripts/hkt_memory_v5.py store --content "<关键决策>" --title "<标题>" --layer all

文档

• README_v5.md
• API.md
• MIGRATION_v4_to_v5.md

当前版本: v5.0