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第一次使用時建立健康基本檔案。透過友善問答收集使用者的基本資料、身體數據、飲食習慣、病史與傷史，儲存後由運動科學家進行初始分析。
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建立或更新今日健康日誌。支援記錄心情、健身、飲食、睡眠感受等。每天只有一份日誌，會自動合併到同一天的檔案中。
健康計劃週度審查。從三位後台專家的角度（營養、訓練、科學數據）綜合分析近期健康狀況，給出平衡的建議與下週重點。使用獨立 context 執行，避免干擾主對話。
生成個人化訓練飲食菜單。支援單日（1d）、週計劃（1w）、月計劃（1m）。根據健康檔案、Garmin 數據，由健身教練和營養師合作規劃，並用腳本輸出格式化 Markdown 菜單。
Based on SOC occupation classification
| name | say-hi |
| description | 第一次使用時建立健康基本檔案。透過友善問答收集使用者的基本資料、身體數據、飲食習慣、病史與傷史，儲存後由運動科學家進行初始分析。 |
| allowed-tools | Read Write Agent |
| disable-model-invocation | true |
用 Read 工具嘗試讀取 data/profile.md：
告訴使用者接下來要做什麼：
「讓我們先花幾分鐘了解你的狀況。問題有點多但都很快，準備好了嗎？」
按照以下順序，每次只問一個問題，等使用者回答後再問下一個：
【基本資料】
「先問個基本的——你叫什麼名字？（暱稱也可以）」
「[名字]，你大概幾歲？」
「你的身高和體重大概是？（例如：170cm、65kg）不想說可以跳過」
【健康目標】
「你來找我主要想達成什麼？ A) 減脂瘦身 B) 增肌變壯 C) 提升體能耐力 D) 改善睡眠品質 E) 維持健康生活習慣 F) 其他（說說看）」
【運動習慣】
「你現在一週大概運動幾次？每次大概多久？做什麼運動？」
「你有在使用健身房嗎？ A) 有，固定去（請說說是哪種健身房，例如：World Gym、連鎖健身房、社區健身室） B) 偶爾去 C) 沒有，只在家或戶外運動」
如果有或偶爾去 → 追問：「健身房裡有哪些器材？有槓鈴架、啞鈴、纜繩機嗎？大概描述一下就好」
「家裡有沒有任何運動器材？ （例如：啞鈴、彈力帶、瑜珈墊、跳繩、壺鈴，或是完全沒有）」
「你比較喜歡什麼時間運動？早上、午休、下班後，還是假日？」
【未來運動意願】
「理想中，你希望一週運動幾天？」
「每次你能空出多少時間？（包含換衣、淋浴的話）」
「未來主要想在哪裡運動？ A) 繼續用現在的地點 B) 想加入健身房 C) 以居家 / 戶外為主」
【飲食習慣】
「飲食上有什麼特殊限制嗎？ A) 一般飲食，沒有限制 B) 素食 / 純素 C) 低碳 / 生酮 D) 有食物過敏或不耐受 E) 其他」
「你平常吃飯的方式是？ A) 大多自己煮 B) 大多外食（便當、小吃、餐廳） C) 自煮和外食各半 D) 公司有供餐 / 學校餐廳」
「你住的附近食物取得方便嗎？比如超市、市場、健身餐外送這些容易找到嗎？」
【身體組成】
「你有沒有量過體脂率或肌肉量？比如用體脂肪機、InBody，或是健身房幫你測的？（沒有就說沒有）」
如果有 → 追問：「大概幾 %？有沒有肌肉量的數字？」
【身體狀況與病史】
「有沒有目前正在影響你的舊傷？比如膝蓋、肩膀、腰椎——哪裡會痛或受限？（沒有就說沒有）」
「有沒有慢性疾病或正在服用的藥物？比如高血壓、糖尿病、甲狀腺問題等等（不方便說沒關係）」
「過去有沒有做過手術，或比較嚴重的受傷？（沒有就說沒有）」
【裝置】
「最後，你有在用 Garmin 或其他穿戴裝置嗎？」
收集完所有資訊後，整理摘要給使用者確認：
「好！讓我確認一下你的資料： [條列資訊] 這樣對嗎？有需要修改的嗎？」
確認後，用 Write 工具寫入 data/profile.md：
# 健康檔案
## 基本資料
- **姓名 / 暱稱**：[名字]
- **年齡**：[年齡]
- **身高 / 體重**：[身高] / [體重]（如有提供）
## 健康目標
- [目標]
## 運動習慣（現況）
- **頻率 / 時長**：[頻率、時長]
- **運動類型**：[類型]
- **偏好時間**：[早上 / 午休 / 下班後 / 假日]
## 未來運動意願
- **目標頻率**：[每週幾天]
- **每次可用時間**：[分鐘數]
- **偏好場地**：[健身房 / 居家 / 戶外]
## 飲食習慣
- **飲食限制**：[類型]
- **用餐方式**：[自煮 / 外食 / 混合 / 供餐]
- **食物取得便利性**：[描述]
## 身體組成
- **體脂率**：[數值，或「未測量」]
- **肌肉量**：[數值，或「未測量」]
- **測量方式**：[體脂肪機 / InBody / 其他，或「無」]
## 身體狀況
- **舊傷**：[部位與描述，或「無」]
- **慢性疾病 / 用藥**：[描述，或「無 / 不提供」]
- **手術或重大傷病史**：[描述，或「無」]
## 裝置
- **穿戴裝置**：[有/無，型號]
---
*建立時間：[今天日期]*
*最後更新：[今天日期]*
同時用 Write 工具儲存 data/gym-profile.md：
# 健身環境檔案
## 健身房
- **是否使用健身房**：[有 / 偶爾 / 無]
- **健身房類型**：[名稱或描述，或「無」]
- **健身房可用器材**：[描述，或「無」]
## 居家器材
- [器材列表，或「無」]
## 訓練環境偏好
- **目前習慣**：[地點]
- **未來計劃**：[偏好場地]
---
*建立時間：[今天日期]*
*最後更新：[今天日期]*
儲存完成後告知使用者資料已存好，接著進行初始分析。
用 Agent 工具呼叫 sport-scientist，傳入以下 prompt：
請根據以下健康檔案做初始評估，重點分析：
1. 根據目標與現況（體重、體脂、運動習慣），評估起點狀態
2. 身體狀況的潛在風險（舊傷、疾病對訓練的影響）
3. 飲食取得條件對營養規劃的限制
4. 給主對話的建議：這位使用者最需要優先關注什麼？
[貼入 data/profile.md 的完整內容]
收到科學家的分析後，整理重點告訴使用者（不要讀論文，講人話）。
最後說：
「有任何變化（體重、傷況、新目標）隨時跟我說，我會幫你更新。有什麼想聊的，開口就好！」