agent-teams

name	agent-teams
description	Path D 并行分工模板 — Agent Teams 任务分配、上下文传递、结果合并
context	main

Agent Teams — Path D 并行分工

仅 Path D 使用。前置条件: CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1

角色模板

标准四人组

Researcher:
  focus: "调研 + 技术验证"
  tools: [augment-context-engine, mcp-deepwiki, web_search]
  output: ".ai_state/research-{topic}.md"

Architect:
  focus: "方案设计 + 接口定义"
  tools: [augment-context-engine]
  output: ".ai_state/design.md"
  depends_on: [Researcher]

Implementer:
  focus: "编码 + 测试"
  tools: [augment-context-engine, context7]
  output: "src/ + tests/"
  depends_on: [Architect]

Reviewer:
  focus: "审查 + 安全 + 经验沉淀"
  tools: [code-review, security-guidance]
  output: ".ai_state/review.md + .knowledge/"
  depends_on: [Implementer]

并行开发组 (大型任务)

Lead:
  role: "协调, 不写代码"
  分配: "拆解 plan.md 任务 → 分配给 Worker"
  监控: "inbox 收汇报, 处理冲突"

Worker_1..N:
  role: "独立实现分配的任务"
  约束: "只改自己负责的文件"
  汇报: "完成后 inbox → Lead"

上下文传递协议

Agent Teams 各 agent 有独立 context。 共享状态通过 .ai_state/ 文件系统:

Lead 写入 → .ai_state/plan.md (任务分配)
Worker 读取 → .ai_state/plan.md (自己的任务)
Worker 写入 → .ai_state/worker-{N}-progress.md
Lead 读取 → .ai_state/worker-*-progress.md (汇总)

启动命令 (Claude Code)

# 在 CLAUDE.md 或交互中触发
"用 Agent Teams 模式开发这个功能"
→ PACE 判定 Path D
→ 读本 Skill
→ Lead 创建任务分配
→ Task tool 启动 Worker subagents

Codex CLI 替代

Codex 无原生 Agent Teams。替代方案:

1. codex --mode plan 拆解任务
2. 多终端各跑 codex 实例
3. 手动协调 (通过 .ai_state/ 文件)
4. 或: MCP server 模式 + Agents SDK hand-off