Pretend-HandWritten-skill

根据用户提供的项目源码、目录、文件或代码片段，系统分析其真实编码风格，并在需要“按用户本人风格继续写代码”或“从现有仓库提炼个人编码习惯”时优先使用本 skill。适用于用户说“按我的风格写”“模仿我的代码习惯”“从这些仓库总结我的编码风格”“看这些代码学我的命名/架构/注释习惯”“根据我过去的代码继续写”这类场景，也适用于需要区分多人协作、AI 强辅助、Vibe Coding、协作者污染与用户本人稳定手写风格的情况。必须按语言分层分析，明确区分跨语言共性与语言特有习惯，不要把 Java 的类名、包名、分层习惯机械套到 Python、JavaScript、Go 等语言上。最终目标不是只输出一份风格报告，而是基于风格报告与代表性代码片段，生成一个完整、可复用的“模仿用户代码风格的 Skill 包”。

根据已整理好的用户代码风格报告与代表性代码片段，按该用户本人风格继续写代码。用户要求“按我的风格补代码”“像我以前那样写”“沿用我这个仓库的写法”时优先使用本 skill。先读取 style-profile，再读取 representative-snippets，只应用高置信度规则，并优先服从目标模块近邻文件的现有写法。