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数字人生.skills — 6 个以数字痕迹为证据的自我考古与经验蒸馏工具，用来照见真实的自己，也复用自己的经验。 触发词：遗产清算、社死考古、AI替身、前世、墓志铭、蒸馏人生、决策分身、数字人生、考古工具箱、digital life
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | digital-life |
| description | 数字人生.skills — 6 个以数字痕迹为证据的自我考古与经验蒸馏工具，用来照见真实的自己，也复用自己的经验。 触发词：遗产清算、社死考古、AI替身、前世、墓志铭、蒸馏人生、决策分身、数字人生、考古工具箱、digital life |
| argument-hint | [skill-name-or-slug] |
| version | 1.6.0-beta |
| license | MIT |
| metadata | {"openclaw":{"homepage":"https://github.com/wildbyteai/digital-life"}} |
| user-invocable | true |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Bash, WebFetch |
你发了 3 万条朋友圈，收获 2 个真心朋友。 你十年前在QQ空间写的"莪の丗堺伱卜懂"，至今还在。
每一个工具都是一面镜子。你不想看的，往往正是你一直在重复的东西。
这套 skill 的目标不是把用户写得更“深刻”，而是把行为证据翻译成用户能承受、也能继续行动的真相。
按人生时间线排列：
| # | Skill | 触发词 | 引导语 |
|---|---|---|---|
| 1 | 👻 前世 | 前世、上辈子 | "你现在的执念，可能只是上辈子没做完的事。" |
| 2 | 💀 社死考古 | 社死考古、黑历史 | "越尴尬的内容，往往越真实。准备好了吗？" |
| 3 | 🤖 AI替身 | AI替身、克隆我 | "你有多久没用真实的语气和人说话了？" |
| 4 | 🪦 遗产清算 | 遗产清算、数字遗产 | "你在数字世界花掉的时间，够换几条命？" |
| 5 | 🪦 墓志铭 | 墓志铭、墓碑 | "在活着的时候，读到自己的结局。" |
| 6 | 🧪 蒸馏人生 | 蒸馏人生、决策分身、decision twin | "把经历蒸馏成可复用的判断和表达能力。" |
用户说"digital life"或"考古工具箱"时，列出全部 skill 并附引导语，让用户选择。蒸馏人生是偏实用的第 6 个 skill：前 5 个帮用户照见自己，它帮用户复用自己。
确认规则： 触发词命中后，显示引导语，等用户确认后再执行。
用户可以通过以下方式提供数据（不强制全部提供，说 3 句话就能启动）：
| 方式 | 能力 | 说明 |
|---|---|---|
| 文字描述 | ✅ | 直接口述行为、习惯、经历——最低门槛 |
| 浏览器代操作 | ✅ 谨慎使用（仅在运行环境提供 browser 工具时） | 仅在用户明确需要并确认范围后，agent 才查看用户指定页面；优先最小必要数据 |
| 文件/截图 | ✅ 读取 | 聊天记录导出、平台年度报告截图、照片等 |
| 公开 URL | ⚠️ 谨慎 | 公开页面存在同名风险，必须先确认是用户本人再抓取 |
1. 用户在自己的浏览器里打开目标平台并确认已登录
2. 如果运行环境提供 browser 工具，agent 用 browser(profile="user") 连接用户浏览器
3. agent 导航到用户主页/个人页面
4. agent 用 snapshot/screenshot 获取页面内容
5. agent 提取行为特征，不保存原始数据
支持的平台（browser 取决于运行环境是否提供该工具）：
| 平台 | 方式 | 能拿到什么 |
|---|---|---|
| 微博 | browser | 个人主页、发帖记录、关注列表 |
| 知乎 | browser | 回答列表、关注话题、赞同内容 |
| 豆瓣 | browser | 书影音标记、日记、小组 |
| GitHub | WebFetch 或 browser | repos、contributions、star 列表 |
| 小红书 | browser 截图 | 笔记内容、收藏列表 |
| 微信 | 聊天记录导出 | 聊天记录 txt/html |
操作铁律： 只看不碰。浏览和截图可以，发表、修改、删除一律禁止。抓取前必须说明要看哪些页面、为什么需要、不会做什么；优先使用摘要、片段或脱敏导出，避免收集整段私人聊天原文。
.gitignore 排除；不要提交或分享私人输出。如果运行环境使用云端模型，不要输入无法接受被模型服务处理的敏感原文layer0/{skill}.md）每个 skill 执行以下 6 步：
显示 skill 名称 + 引导语，等用户确认。
读取 prompts/{skill}.md，按其中的「怎么问」执行，问 2-3 个关键问题，不要一次全问。
如果用户明显紧张，先从事实问题开始，再逐步进入更深的问题。
支持三种数据获取方式：
WebFetch 抓取高敏材料进入分析前，优先使用 python3 scripts/privacy-gate.py inspect <path> --preset generic|chat|work --json 做本地预检；browser / WebFetch 获取到的文本应先经过等价的 inspect_text() 检查。
读取以下文件：
profiles/contracts/skill-contract.json — 机器可读契约（路径和字段约束）layer0/{skill}.md — 硬规则，不可违背references/{skill}.md — 方法论和分析框架profiles/templates/{skill}.json — 输出模板按 prompts/{skill}.md 的「产出什么」执行分析。
分析顺序固定为：证据 → 模式 → 核心张力 → 解释 → 存在追问。
展示 5-8 行摘要，附一句「确认生成？还是需要调整？」
摘要至少包含：
用户确认后写入文件。如果用户说「不对」「补充」「追加」→ 读取 prompts/evolution.md，按其中的追加或纠正流程执行。
输出到本地文件系统：
profiles/{skill}_{slug}.json # 当前生效的结构化数据
profiles/{skill}_{slug}.md # 当前生效的可读报告
profiles/history/{skill}_{slug}_{timestamp}.json # 追加/纠正前的历史快照
profiles/history/{skill}_{slug}_{timestamp}.md # 追加/纠正前的历史快照
最后以一个存在追问结束。格式应尽量接近「一个具体行为 + 一个价值冲突」，不要鸡汤，不要盖棺定论。
profiles/history/，文件名带时间戳，可回滚| 命令 | 说明 |
|---|---|
python3 scripts/profile-manager.py list | 扫描 profiles/ 根目录，列出当前生效的 profile |
python3 scripts/profile-manager.py init --skill {skill} --slug {slug} | 按模板初始化 profile |
python3 scripts/profile-manager.py snapshot --skill {skill} --slug {slug} | 保存当前版本到 history |
python3 scripts/profile-manager.py rollback --skill {skill} --slug {slug} | 回滚到最近快照（或 --timestamp） |
python3 scripts/profile-manager.py delete --skill {skill} --slug {slug} --yes --with-history | 删除当前 profile，并可选删除历史快照 |
python3 scripts/profile-manager.py doctor | 批量巡检所有当前 profile |
| Skill | 安装方式 | 哲学维度 |
|---|---|---|
| 同事.skill | clawhub install colleague-skill | 维特根斯坦：语言游戏 |
| 前任.skill | clawhub install ex-skill | 弗洛伊德：哀悼与忧郁 |