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毛泽东方法论AI助手 - 基于六层认知架构的智能分析系统 | Mao Zedong Methodology AI Assistant with Six-Layer Cognitive Architecture
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Based on SOC occupation classification
| name | mao |
| description | 毛泽东方法论AI助手 - 基于六层认知架构的智能分析系统 | Mao Zedong Methodology AI Assistant with Six-Layer Cognitive Architecture |
| argument-hint | [command] [args] |
| version | 1.2.0 |
| user-invocable | true |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Bash |
基于毛泽东著作的方法论体系和表达风格构建的AI Skill | 六层认知架构 v1.2.0
本Skill将毛泽东的哲学方法论、工作方法和表达风格蒸馏为AI可用的格式，采用现代化六层认知架构，提供智能分析、渐进学习、概念查询等完整功能体系。
核心特性：
版本信息：
毛泽东.skill采用主命令+子命令架构，提供直观易用的使用体验：
# 快捷方式
/mao [问题] # 智能分析快捷方式
# 完整命令
/mao help # 获取帮助（智能引导）
/mao analyze [问题] # 智能分析（主功能）
/mao learn # 学习系统
/mao concepts # 概念系统
/mao compare # 比较系统
/mao settings # 设置系统
# 向后兼容的老命令（继续支持）
/mao-work [问题]
/mao-persona [文本]
/mao-analyze [方法] [问题]
/mao-concepts
/mao-examples
/mao-help
/mao-version
/mao analyze [问题] # 智能推荐分析方法
/mao analyze --method=矛盾 [问题] # 指定矛盾分析法
/mao analyze --method=实践 [问题] # 指定实践论方法
支持的分析方法：
/mao learn # 开始学习（智能推荐路径）
/mao learn [主题] # 学习特定主题
/mao learn --path=入门 # 选择入门学习路径
/mao learn --path=基础 # 选择基础学习路径
/mao learn --path=进阶 # 选择进阶学习路径
/mao learn --path=专业 # 选择专业学习路径
四级渐进学习路径：
/mao concepts # 查看核心概念列表（674+概念）
/mao concepts [概念] # 查看特定概念详细解释
/mao concepts --search=[关键词] # 搜索相关概念
/mao help # 获取总体帮助和快速入门
/mao help [主题] # 获取特定主题详细帮助
/mao compare # 查看比较系统介绍
/mao compare [主题1] [主题2] # 比较两个方法论或主题
/mao settings # 查看和修改个性化设置
毛泽东.skill采用现代化六层认知架构设计：
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 用户界面层 (UI Layer) │
│ • 命令解析、响应格式化、用户交互 │
│ • 向后兼容性保证、智能错误处理 │
└──────────────────────┬──────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 分析决策层 (Analytics Layer) │
│ • 智能分析方法推荐（准确率78%+） │
│ • 问题理解、意图识别、路径规划 │
└──────────────────────┬──────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 方法执行层 (Method Layer) │
│ • 6种具体分析方法执行 │
│ • 矛盾分析、实践论方法、调查研究法等 │
└──────────────────────┬──────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 知识检索层 (Knowledge Layer) │
│ • 674个概念库查询、四级学习路径管理 │
│ • 用户进度跟踪、个性化推荐 │
└──────────────────────┬──────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 性能监控层 (Performance Layer) │
│ • 实时性能监控、响应时间优化 │
│ • 缓存管理、资源优化 │
└──────────────────────┬──────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 集成接口层 (Integration Layer) │
│ • 统一接口、向后兼容性、多平台支持 │
│ • 标准化响应格式、错误处理机制 │
└─────────────────────────────────────────────┘
tools/smart_recommender.py)：基于问题内容推荐最佳分析方法tools/command_parser.py)：统一的主命令+子命令解析架构tools/learning_system.py)：四级渐进学习路径和进度跟踪tools/six_layer_integration.py)：完整的六层架构实现tools/mao_skill_integration_v2.py)：向后兼容的主接口# 安装完整Skill
git clone https://github.com/wwwaapplleecu-source/mao-skill ~/.openclaw/workspace/skills/mao-colleague
# 安装依赖（如需要）
cd ~/.openclaw/workspace/skills/mao-colleague
pip install -r requirements.txt
# 项目级安装
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/wwwaapplleecu-source/mao-skill .claude/skills/mao-colleague
# 或全局安装
git clone https://github.com/wwwaapplleecu-source/mao-skill ~/.claude/skills/mao-colleague
用户输入：
/mao 分析公司部门协作矛盾
Skill响应：
## 🔍 问题分析: 分析公司部门协作矛盾
🎯 **智能推荐方法**: 矛盾分析法 (置信度: 78%)
**推荐理由**: 问题中包含"矛盾"、"协作"、"问题"等关键词，适合使用矛盾分析法识别主要矛盾和次要矛盾。
## 📋 矛盾分析步骤
1. **识别矛盾**：找出部门协作中的各种矛盾
2. **区分主次**：确定主要矛盾和次要矛盾
3. **分析关系**：分析矛盾双方的对立统一关系
4. **制定对策**：针对主要矛盾制定解决方案
**核心概念**: 主要矛盾, 次要矛盾, 矛盾转化, 对立统一
> *"事物发展的根本原因，不是在事物的外部而是在事物的内部，在于事物内部的矛盾性。"*
---
💡 **建议**: 如需深入学习矛盾分析法，请使用 `/mao learn 矛盾论`
用户输入：
/mao analyze --method=实践 如何改进产品设计流程
Skill响应：
## 🔍 实践论方法指导: 如何改进产品设计流程
**方法**: 实践-认识-再实践循环
## 📋 实践论步骤
1. **实践探索**：进行小范围产品设计实践，获取感性认识
2. **总结提升**：总结经验，形成理性认识和改进方案
3. **指导实践**：用理性认识指导更大范围的设计实践
4. **循环验证**：实践-认识-再实践循环，逐步完善流程
**核心原则**: 理论联系实际，反对教条主义
> *"实践、认识、再实践、再认识，这种形式，循环往复以至无穷。"*
mao-colleague/
├── SKILL.md # 主技能入口文件（本文件）
├── tools/ # 核心工具库
│ ├── command_parser.py # 命令解析器
│ ├── smart_recommender.py # 智能推荐器
│ ├── learning_system.py # 学习管理系统
│ ├── mao_skill_integration_v2.py # 现代化接口
│ ├── analytics_layer.py # 分析决策层
│ ├── method_executor.py # 方法执行层
│ ├── knowledge_retriever.py # 知识检索层
│ ├── six_layer_integration.py # 六层集成
│ └── text_processor.py # 文本处理器
├── knowledge/ # 毛泽东文献资料库
├── data/ # 学习数据和概念库
├── colleagues/mao/ # 兼容性文件（向后兼容）
├── docs/ # 使用文档
├── README.md # 项目说明
├── CHANGELOG.md # 版本历史
├── LICENSE # MIT许可证
└── requirements.txt # Python依赖
docs/ 目录下的详细文档版本状态：1.2.0 (六层架构版) ✅ 更新日期：2026-04-09