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IoT AI Platform 的 TypeScript 严格模式、错误处理、测试策略、依赖管理、Git commit 规范、安全编码守则。编写任何代码前先读本 Skill。
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Based on SOC occupation classification
接入层（Tap）集成模式：MQTT Tap、Webhook Tap、Shifu 可选连接器；统一 Event Envelope、幂等/DLQ。编写设备接入代码时使用。见 ADR-0016。
Mastra Model Router、多 provider、成本控制（3 道闸门）、Vertical Skill（垂类模型经 MCP 发现 + 独立推理端点）、Embedding。编写 LLM/模型调用代码时使用。见 ADR-0008。
Mastra Agent/Tool/Workflow 定义模式、config-as-data 函数式壳、Concierge/Vertical Agent、注册中心、流式响应、自定义路由。编写 src/mastra/ 下代码前必读。
三层租户隔离 SQL 模式、pgvector 记忆表、遥测时序(TimescaleDB)与特征库(Feast)、迁移规范。编写数据库相关代码时使用。见 ADR-0004/0010/0013。
IoT AI Platform 目标架构（分面）、层间契约、数据流、可扩展性核心。理解系统全局、做跨层决策、新增能力前使用。真相源是 CONTEXT.md + docs/adr/。
| name | code-style |
| description | IoT AI Platform 的 TypeScript 严格模式、错误处理、测试策略、依赖管理、Git commit 规范、安全编码守则。编写任何代码前先读本 Skill。 |
strict: true, noUncheckedIndexedAccess: true, exactOptionalPropertyTypes: trueany。必须用 unknown + zod/runtime 校验tests/，命名 *.test.tsMockLanguageModelV1 mock；无网络依赖的单元测试docs/AUDIT.md 指出的测试空洞（workflow / fact-extraction / runtime 模块）^x.y.z)；devDependencies 与 dependencies 严格区分feat(scope):, fix(scope):, docs(scope):, refactor(scope):, test(scope):, chore(scope):, perf(scope):tenant+account），绝不信客户端传入（防串号/防跨租户模型变体泄露）