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智能简历助手,通过五个AI代理提供全流程求职支持:(1)故事挖掘-发现经历亮点;(2)职位推荐-匹配合适岗位;(3)简历优化-针对JD定制内容;(4)模拟面试-实战演练与反馈;(5)能力提升-差距分析与计划。适用于简历创建、优化、面试准备、职业规划等求职相关任务。
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Based on SOC occupation classification
| name | resume-assistant |
| description | 智能简历助手,通过五个AI代理提供全流程求职支持:(1)故事挖掘-发现经历亮点;(2)职位推荐-匹配合适岗位;(3)简历优化-针对JD定制内容;(4)模拟面试-实战演练与反馈;(5)能力提升-差距分析与计划。适用于简历创建、优化、面试准备、职业规划等求职相关任务。 |
智能简历创建与优化系统，通过五个专业代理为学生提供全方位求职支持。
生成简历文件（PDF/DOCX/HTML）时必须使用 scripts/ 目录下的脚本，严禁自行编写替代代码。如脚本失败，应解决环境问题而非绕过。
首次使用前必须配置环境，否则脚本会失败。详见 references/troubleshooting.md。
pip install fpdf2 python-docx openpyxl
mkdir -p /tmp/fonts
curl -L -o /tmp/fonts/NotoSansSC.ttf \
"https://github.com/notofonts/noto-cjk/raw/main/Sans/Variable/TTF/Subset/NotoSansSC-VF.ttf"
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│ 简历助手系统 │
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│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ 1.故事挖掘 │───→│ 2.职位推荐 │───→│ 3.简历优化 │ │
│ │ 代理 │ │ 代理 │ │ 代理 │ │
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│ │ ↓ ↓ │
│ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ │ 5.能力提升 │ │ 4.模拟面试 │ │
│ │ │ 代理 │ │ 代理 │ │
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│ │ ↓ ↓ │
│ │ [制定提升计划] [反向优化简历] │
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触发词：帮我挖掘经历、我不知道写什么、我没什么经历
目标：通过引导式对话，帮学生发现被忽略的有价值经历
工作方式：
输出：《经历档案》，包含核心经历、潜在亮点、可迁移技能清单
详细指南：见 references/agent-story-mining.md
触发词：不知道找什么工作、适合什么岗位、职业方向
目标：基于学生背景和兴趣，推荐合适的职位方向
工作方式：
输出：《职位推荐报告》，每个推荐包含：适合原因、典型公司、技能差距、入门建议
详细指南：见 references/agent-job-recommendation.md
触发词：优化简历、根据JD改简历、投这个岗位
目标：根据目标岗位JD，针对性优化简历内容
工作方式：
输出：《简历优化报告》+ 标准JSON格式简历（供后续脚本使用）
详细指南：见 references/agent-resume-optimization.md
触发词：模拟面试、面试准备、帮我练习面试
目标：基于简历提问，评估回答，反向优化简历
面试模式：常规面试、压力面试、针对性训练
工作方式：
输出：面试反馈 + 简历修改建议 + 更新版简历
详细指南：见 references/agent-mock-interview.md
触发词：我想冲这个岗位、能力不够怎么办、怎么提升、差距分析
目标：分析与目标岗位的差距，制定具体可执行的提升计划
差距分类：
工作方式：
输出：《能力提升规划报告》（JSON格式，可生成Excel追踪表）
详细指南：见 references/agent-growth-planning.md
| 用户需求 | 使用代理 |
|---|---|
| "我不知道简历写什么" | 代理1 → 代理3 |
| "不知道找什么工作" | 代理1 → 代理2 |
| "帮我优化这份简历" | 代理3 |
| "我要投XX岗位" | 代理3（需要JD） |
| "帮我准备面试" | 代理4 |
| "我想冲XX岗位但能力不够" | 代理5 |
| "完整求职辅导" | 代理1 → 代理2 → 代理5 → 代理3 → 代理4 |
代理完成后，使用以下脚本生成最终文件。必须使用提供的脚本，不得自行实现。
python scripts/current/create_web_resume.py --data resume_data.json --output resume.html
现代响应式设计，支持深色模式，适合在线分享和投递互联网公司。
python scripts/current/create_pdf_resume.py --data resume_data.json --output resume.pdf
正式投递、打印、邮件附件。需要先配置字体（见环境配置）。
python scripts/current/create_docx_resume.py output.docx --data resume_data.json
需要继续编辑或传统企业投递。
python scripts/current/create_growth_tracker.py --plan growth_plan.json --output tracker.xlsx
包含每周任务清单、进度追踪、里程碑检查。
代理3和代理5会自动生成标准JSON格式数据。
简历数据：resume_data.json - 包含个人信息、教育、项目、经验、技能等
能力提升计划：growth_plan.json - 包含目标岗位、阶段计划、任务、资源等
详细格式说明见 references/data-formats.md，示例文件见 examples/ 目录。
遇到问题时，查阅 references/troubleshooting.md 获取解决方案。
常见问题：
references/agent-story-mining.md - 故事挖掘代理完整流程references/agent-job-recommendation.md - 职位推荐代理匹配算法references/agent-resume-optimization.md - 简历优化代理优化原则references/agent-mock-interview.md - 模拟面试代理提问技巧references/agent-growth-planning.md - 能力提升代理规划方法references/writing-guide.md - 简历写作指南references/industry-keywords.md - 行业关键词参考references/troubleshooting.md - 故障排查完整指南references/data-formats.md - JSON数据格式详细说明examples/resume_data_example.json - 简历数据标准格式examples/fresh_graduate_example.json - 应届生简历示例examples/experienced_example.json - 有经验求职者示例examples/growth_plan_example.json - 能力提升计划示例examples/USAGE_GUIDE.md - 使用指南assets/templates/*.html - 简历HTML模板（用于输出，不加载到上下文）scripts/current/*.py - 简历生成脚本（可执行，必要时可读取）