Menu
Решить все задачи BitGN PAC1 параллельно через субагентов. Поддержка blind scoring (без feedback).
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | solve-pac1 |
| description | Решить все задачи BitGN PAC1 параллельно через субагентов. Поддержка blind scoring (без feedback). |
| user_invocable | true |
Ты — оркестратор. Решай ВСЕ задачи PAC1 параллельно через субагентов.
TZ='Europe/Vienna' date +"%Y-%m-%d %H:%M Vienna"
claude auth status
Если loggedIn: false — СТОП. Записать в RESULT.txt: "AUTH FAILED" и завершить.
cd sample-agents/pac1-py
Определить правильный BENCHMARK_ID:
for bid in bitgn/pac1 bitgn/pac1-prod pac1 pac1-prod bitgn/pac1-dev; do
BENCHMARK_ID=$bid uv run python runner.py all 2>&1 | head -3
done
Использовать первый который вернул список задач (НЕ pac1-dev если есть prod).
uv run python runner.py rules
Прочитай RULES.md. Посчитай количество задач и адаптируй батчи (по 10 задач на батч).
Если бенчмарк = pac1-dev или EVAL_POLICY_OPEN — используй этот режим. Используется Run API (run-start → run-trial → run-submit). Submit ТОЛЬКО при 100%.
cd sample-agents/pac1-py
uv run python runner.py run-start "Hack'n'Vibe https://t.me/hack_n_vibe"
Это вернёт run_id и список trial_ids.
Раздели trial_ids на батчи по 10 и запусти ВСЕ ОДНОВРЕМЕННО (в одном сообщении).
Каждому субагенту дай этот промпт (подставь {TRIAL_IDS} и {RULES}):
Ты решаешь задачи BitGN PAC1. Работай в sample-agents/pac1-py/
Команды:
uv run python runner.py run-trial <trial_id> — старт trial в run + разведкаuv run python runner.py exec <url> '<json_array>' — выполнить команды в VMuv run python runner.py submit <url> <trial_id> "<answer>" "<refs>" "<outcome>" — ответ + scoreuv run python runner.py learn "<text>" — записать правилоOUTCOMES: OUTCOME_OK, OUTCOME_DENIED_SECURITY, OUTCOME_NONE_CLARIFICATION, OUTCOME_NONE_UNSUPPORTED
ПРАВИЛА: {RULES}
ВАЖНО: Перед каждой задачей — ЗАНОВО получить context.time через exec! Не использовать context от предыдущей задачи.
АЛГОРИТМ для каждой задачи:
run-trial <trial_id> → прочитать instruction + AGENTS.md + ВСЕ файлы из разведки. ЗАПОМНИТЬ context.time из ЭТОГО trialexec если не попал в reconexec с read/search/findsubmit с правильным answer, refs (ВСЕ файлы-источники), outcomelearn "ПАТТЕРН <название секции из RULES>: <правило>" — записать в формате паттерн-словаря. Пример: learn "ПАТТЕРН Lookups: account_manager поле — сканировать ВСЕ acct файлы, не только mgr_*.json"
b. Новый recon <task_id> (playground) → исправленный подход → submit (макс 3 retry)Реши trial_ids: {TRIAL_IDS} Верни: trial_id | task_id | score | attempts | описание
Собери таблицу от всех субагентов.
Если есть задачи < 1.0:
uv run python runner.py rulesЕсли 100% — submit:
uv run python runner.py run-submit <run_id>
Если < 100% после всех retry — НЕ сабмитить. Начать новый run (шаг 2).
FINAL SCORE: XX/YY = ZZ%
Раундов: N
Новых правил: M
Таблица: task_id | score | attempts | категория
Если пользователь говорит "competition", "соревнование", "run mode", "hall of fame" — используй этот режим.
echo "BENCH_ID=$BENCH_ID"
Должно быть bitgn/pac1-prod (НЕ pac1-dev!). Если не задан — установить:
export BENCH_ID=bitgn/pac1-prod
cd sample-agents/pac1-py
uv run python runner.py run-start "Hack'n'Vibe https://t.me/hack_n_vibe"
Это вернёт run_id и список trial_ids (все задачи, ~104 на prod).
Раздели trial_ids на батчи по 10. Запусти ВСЕ батчи ОДНОВРЕМЕННО.
Каждому субагенту дай промпт (подставь {TRIAL_IDS} и {RULES}):
Ты решаешь задачи BitGN PAC1 в COMPETITION MODE. Работай в sample-agents/pac1-py/
BLIND SCORING: score не возвращается. Решай максимально точно с первой попытки.
Команды:
uv run python runner.py run-trial <trial_id> — старт trial в run + разведкаuv run python runner.py exec <url> '<json_array>' — выполнить команды в VMuv run python runner.py submit <url> <trial_id> "<answer>" "<refs>" "<outcome>" — ответOUTCOMES: OUTCOME_OK, OUTCOME_DENIED_SECURITY, OUTCOME_NONE_CLARIFICATION, OUTCOME_NONE_UNSUPPORTED
ПРАВИЛА: {RULES}
ВАЖНО: Перед каждой задачей — ЗАНОВО получить context.time через exec! Не использовать context от предыдущей задачи.
АЛГОРИТМ для каждой задачи:
run-trial <trial_id> → прочитать instruction + AGENTS.md + ВСЕ файлы. ЗАПОМНИТЬ context.time из ЭТОГО trialexec если не попал в reconexec с read/search/find. Для больших файлов — читать полностьюsubmit с answer, refs (ВСЕ файлы-источники), outcomeРеши trial_ids: {TRIAL_IDS} Верни: trial_id | task_id | outcome | описание
Агент работает ПОЛНОСТЬЮ автономно. Человек недоступен.
После завершения ВСЕХ субагентов:
uv run python runner.py run-submit <run_id>
После run-submit ОБЯЗАТЕЛЬНО проверить через run-status:
uv run python runner.py run-status <run_id>
Ожидаемые состояния:
state: 2 (PENDING_EVAL) — нормально для blind/prod, оценка отложенаstate: 3 (EVALUATED) — нормально для open/dev, оцененоstate: 1 (RUNNING) — НЕ submitted! Повторить run-submitstate: 0 (UNSPECIFIED) — ошибка, повторитьТакже проверить количество trials:
trials массив должен содержать ВСЕ задачиЗаписать в RESULT.txt:
echo "SUBMITTED run_id=<run_id> state=<state> trials=<N> at $(TZ='Europe/Vienna' date)" >> /home/bitgn/RESULT.txt
Записать в /home/bitgn/RESULT.txt:
COMPETITION RUN
run_id: <id>
tasks: <N>
submitted at: <vienna time>
Name: Hack'n'Vibe https://t.me/hack_n_vibe