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掃描 CLAUDE.md、MEMORY.md 與所有已安裝 skills，找出冗餘指令、臃腫內容、 重疊範圍與 token 浪費。產出清理建議並互動確認執行。 觸發詞：/system-audit、audit skills、audit claude.md、系統審核
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | system-audit |
| description | 掃描 CLAUDE.md、MEMORY.md 與所有已安裝 skills，找出冗餘指令、臃腫內容、 重疊範圍與 token 浪費。產出清理建議並互動確認執行。 觸發詞：/system-audit、audit skills、audit claude.md、系統審核 |
| user_invocable | true |
| argument_hint | [focus: all | claude | memory | skills] (default: all) |
掃描 Claude Code 設定生態系，找出可清理或最佳化的項目。一次涵蓋 CLAUDE.md、MEMORY.md、所有 skills。
按順序讀取（每個都算 token）：
~/.claude/CLAUDE.mdCLAUDE.md（當前目錄）.claude/CLAUDE.md（如存在）.claude/projects/*/memory/MEMORY.md.md 附屬檔案~/.claude/skills/*/SKILL.md（含 references/ 子目錄）SKILL.md 的子目錄對每個 skill 記錄：
如果 ARGUMENTS 指定了 focus（claude / memory / skills），只執行對應段落。預設 all。
逐檔分析，找出以下問題：
| 檔案 | 行數 | 預估 tokens | 問題數 |
|------|------|------------|--------|
| ~/.claude/CLAUDE.md | 200 | ~3,200 | 3 |
| CLAUDE.md | 50 | ~800 | 1 |
.md 檔| Skill | SKILL.md 行 | Refs 行 | 預估 tokens | 觸發詞 |
|-------|-------------|---------|------------|--------|
| good-writing-zh | 165 | 158 | ~1,300 | /good-writing |
| humanizer-tw | 122 | 450 | ~2,300 | humanize |
| ... | | | | |
掃描所有 skill 的 description + 觸發詞，找出：
## System Audit 報告
### Token 預算概覽
| 類別 | 每次對話載入 | 按需載入 |
|------|------------|---------|
| CLAUDE.md（全域+專案） | ~4,000 | — |
| MEMORY.md | ~3,200 | — |
| Skills（平均每次觸發） | — | ~2,000 |
### 發現問題
| # | 類別 | 嚴重度 | 描述 | 建議動作 |
|---|------|--------|------|---------|
| 1 | CLAUDE.md | 高 | 重複指令 X 出現在全域和專案級 | 刪除專案級 |
| 2 | MEMORY.md | 中 | 條目 Y 已過時 | 刪除 |
| 3 | Skills | 低 | skill Z 的 refs 有孤立檔案 | 清理 |
用 multiSelect 讓使用者勾選要執行哪些清理動作：
使用者勾選的項目，逐一執行（Edit / Write）。每個動作完成後簡短回報。
使用者的審查請求見下方 ARGUMENTS:。從 Step 0 開始。
Fable-based concept explorer — learn any field through parables. Picks a graduate-level concept from a user-specified domain, writes a literary fable that indirectly conveys it (the reveal comes only near the end), then follows with a clear explanation. Supports difficulty levels (-e easy, -h hard), batch mode (-3), interactive guess-first mode (-i), multiple-choice quiz (-g), cross-domain structural comparison (-x), and story styles (-s 莊子/sci-fi/aesop/detective). Use whenever the user wants to explore a field through stories, learn concepts via narrative, or says /fable-explore, /寓言, /探索, 寓言探索, 用故事學, fable explore, "tell me a fable about", "用寓言教我". Also trigger when user says "再一個" or "another" after a previous fable to continue exploring the same field.
Amanda Askell's original economics fable prompt (March 2025). Picks a niche economics principle that early undergrads wouldn't know but late grad students would, writes a strict 3-paragraph illustrative story without naming the principle, then reveals and explains it in a single closing paragraph. Faithful to the original structured format. Use when user says /fable-econ, /經濟寓言, "economics fable", "經濟學寓言", or wants to explore economics concepts through Amanda Askell's original 3+1 story format. For general-purpose fable exploration across any field, use fable-explore instead.
中文好寫作指南：提升中文寫作品質與改寫既有文章。基於 Paul Graham、余光中、王鼎鈞的寫作智慧。 使用時機： - 用戶說「潤稿」「改寫」「rewrite」「讓文字更順」 - 用戶要求「改善文筆」「寫好一點」「高品質中文」 - 用戶提供文章並要求修改或潤飾 - 需要產出高品質中文內容時 技術文件（README、API 文件、CLI 說明）請使用保守模式（見下方模式三），避免改動結構化列舉與術語連綴。 觸發詞：/good-writing、/潤稿、good writing、潤稿、改寫、rewrite、文筆、讓文字更順、技術文件潤飾、conservative 模式
去除中文文字中的 AI 生成痕跡。針對中文 AI 寫作的獨特問題設計： 時代開場白、連接詞濫用、互聯網黑話、翻譯腔、書面語過重、公式化結構、結尾套話、中國用語滲入。 使文字更自然、更有人味、更像台灣人寫的。 觸發詞：/humanizer、humanize、去除 AI 痕跡、人性化、去機器味
跨模型對抗式審查：用 Codex 審查 Claude 的計畫或程式碼產出。 異質模型產生真正的對抗張力，抓住同模型自審遺漏的問題。 自動 VERDICT 迴圈（最多 3 輪），產出結構化 issues 清單。 支援 --model 參數切換模型（預設 gpt-5.4）。 觸發詞：/codex-review、cross-review、對抗審查
電影感 AI 繪圖提示詞生成器。根據使用者的場景描述，自動選配攝影機模組、光影預設， 產出 Midjourney 與 Gemini 3 Pro 雙平台格式的 cinematic prompt。 觸發詞：/cine-shot、cinematic prompt、電影感提示詞、電影風格圖片