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用 DuckDB 分析用户上传的 CSV/JSON 数据文件（概览统计或执行 SQL 查询），产出结果文件。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
生成单文件自包含的现代网页（落地页/看板/表单/原型），产出 site.html 可在产物区实时预览。
深度调研一个 GitHub 仓库（README/结构/关键源码/活跃度），产出研究报告。纯提示词技能，依赖 web_fetch 工具。
图像生成的风格模板库与提示词写法指南（纯提示词技能，配合 image_generate 工具使用）。
把数据渲染成图表：产出 PNG 图片与 ECharts option JSON（柱状/折线/饼图）。
生成可下载的演示文稿（.pptx）或独立 HTML 文档（Markdown 转网页）。
统计给定文本的词数与字符数，并生成 JSON 产物
| name | data-analysis |
| description | 用 DuckDB 分析用户上传的 CSV/JSON 数据文件（概览统计或执行 SQL 查询），产出结果文件。 |
分析用户本轮上传的数据文件（CSV/JSON）。上传的文件名见消息中的〔用户上传附件〕注记。
调用 script_runner：
script_runner(
skill="data-analysis",
script="analyze.py",
input_files=["sales.csv"], # 用户上传附件的文件名（必填）
script_args={
"files": ["sales.csv"], # 参与分析的文件（同 input_files）
"mode": "summary", # summary=概览（默认）| query=执行 SQL
"sql": "SELECT 类别, SUM(金额) FROM sales GROUP BY 类别" # mode=query 时必填
}
)
sales.csv → 表 sales；含特殊字符时用双引号包裹）。mode=summary：每个文件输出行数、列名/类型、数值列统计（min/max/avg）、前 5 行样例。mode=query：执行任意 DuckDB SQL（SELECT），结果写 result.csv；同时产出 analysis.md 报告。analysis.md：可读的分析报告（自动登记为可下载产物）。result.csv：query 模式的结果数据。先跑 summary 了解数据结构，再写 SQL——不要凭空猜列名。