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港股估值分析器。提供港股市场整体估值水平、行业估值对比、个股估值分析等功能。支持多种估值方法和相对估值分析。
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Based on SOC occupation classification
分析概念板块（同花顺/东方财富）的实时/历史表现、成分股、资金流与热度，用于识别主题热点与轮动。当用户询问概念板块走势、概念轮动、板块成分、概念资金流、或需要概念板块分析时使用。
分析股权质押比例、质押分布、行业对比及结构特征，输出控制权与财务/流动性风险提示。当用户询问股权质押、质押比例、质押风险或需要质押风险扫描时使用。
整合个股/行业/概念/大盘/主力/大单资金流向，识别资金驱动、背离与拥挤风险。当用户询问资金流向、主力净流入、行业/概念资金、资金异动或需要资金监控面板时使用。
分析涨停池/强势股/连板结构/次新等，提炼市场情绪、题材强弱与风险提示。当用户询问涨停池、连板、强势股、打板情绪、题材热度或需要涨停池复盘时使用。
跟踪并解读A股大宗交易（折溢价、买卖方、金额、连续性），用于识别潜在建仓/派发、短期抛压与承接强弱，并输出可执行的跟踪清单与风控规则。当用户询问大宗交易、折价率、大额成交、机构接盘、或想用大宗交易做信号时使用。
扫描与分析北交所（BSE）标的，按流动性、成长性、行业景气与“专精特新”特征输出候选清单，并给出流动性与波动风险提示。当用户询问北交所精选、北交所选股、专精特新筛选、或需要北交所板块研究时使用。
| name | hk-valuation-analyzer |
| description | 港股估值分析器。提供港股市场整体估值水平、行业估值对比、个股估值分析等功能。支持多种估值方法和相对估值分析。 |
| license | Apache-2.0 |
专业的港股估值分析工具，提供市场整体估值、行业估值对比和个股估值深度分析。
恒生指数估值水平 (2026-02-15):
PE (TTM): 12.5x (历史分位数: 35%)
PB (MRQ): 1.2x (历史分位数: 40%)
PS (TTM): 1.8x (历史分位数: 45%)
PCF (TTM): 8.5x (历史分位数: 30%)
股息率: 3.2% (历史分位数: 65%)
估值评分: 65/100 (适中偏低)
行业估值排名 (PE TTM):
1. 银行板块: 6.2x (历史分位数: 25%)
2. 地产板块: 8.5x (历史分位数: 30%)
3. 公用事业: 12.8x (历史分位数: 40%)
4. 科技板块: 25.6x (历史分位数: 60%)
5. 消费品: 28.9x (历史分位数: 70%)
腾讯控股 (00700) 估值分析:
PE (TTM): 18.5x (历史分位数: 45%)
PB (MRQ): 3.2x (历史分位数: 50%)
PS (TTM): 6.8x (历史分位数: 55%)
PCF (TTM): 12.5x (历史分位数: 40%)
DCF估值: 380.0港元 (当前溢价: -5.5%)
DDM估值: 365.0港元 (当前溢价: -8.8%)
相对估值: 375.0港元 (当前溢价: -6.8%)
综合估值: 373.0港元 (当前溢价: -7.2%)
市场估值信号:
- 整体估值: 适中偏低 (买入信号)
- 行业轮动: 科技→价值 (轮动信号)
- 个股机会: 银行、地产被低估 (机会信号)
- 风险提示: 科技股估值偏高 (风险信号)
# 获取市场估值
python scripts/valuation_analyzer.py --market
# 获取行业估值
python scripts/valuation_analyzer.py --sectors
# 获取个股估值
python scripts/valuation_analyzer.py --stock 00700
# 获取估值排名
python scripts/valuation_analyzer.py --ranking
# DCF估值模型
python scripts/valuation_analyzer.py --dcf 00700
# 相对估值分析
python scripts/valuation_analyzer.py --relative 00700
# 估值历史分析
python scripts/valuation_analyzer.py --history 00700 --period 5y
# 估值敏感性分析
python scripts/valuation_analyzer.py --sensitivity 00700
# DCF模型
python scripts/valuation_analyzer.py --method dcf
# DDM模型
python scripts/valuation_analyzer.py --method ddm
# 相对估值
python scripts/valuation_analyzer.py --method relative
# 综合估值
python scripts/valuation_analyzer.py --method comprehensive
# 简洁模式
python scripts/valuation_analyzer.py --simple
# 详细模式
python scripts/valuation_analyzer.py --detailed
# 排序选项
python scripts/valuation_analyzer.py --sort by_pe
┌─────────────┬──────────┬─────────┬──────────┬──────────┐
│ 行业名称 │ PE TTM │ PB MRQ │ 历史分位 │ 评级 │
├─────────────┼──────────┼─────────┼──────────┼──────────┤
│ 银行板块 │ 6.2x │ 0.8x │ 25% │ 买入 │
│ 地产板块 │ 8.5x │ 0.9x │ 30% │ 买入 │
│ 科技板块 │ 25.6x │ 3.8x │ 60% │ 持有 │
│ 消费品 │ 28.9x │ 4.2x │ 70% │ 卖出 │
└─────────────┴──────────┴─────────┴──────────┴──────────┘
{
"date": "2026-02-15",
"market_valuation": {
"hsi_pe_ttm": 12.5,
"hsi_pb_mrq": 1.2,
"hsi_ps_ttm": 1.8,
"hsi_pcf_ttm": 8.5,
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"pb_percentile": 40,
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"sector_valuations": [
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"stock_valuations": [
{"code": "00700", "name": "腾讯控股", "pe_ttm": 18.5, "pb_mrq": 3.2, "target_price": 373.0}
]
}
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