Run any Skill in Manus with one click

ai-api-orchestration

Stars0

Forks1

UpdatedMarch 18, 2026 at 01:58

Standar implementasi integrasi API AI agar konsisten, resilient, dan mudah dipantau. Gunakan saat menambah endpoint AI baru, memperbaiki error handling, retry, timeout, atau fallback model/provider.

Installation

Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.

Run Skill in Manus

Source

Yusufkotavom

Yusufkotavom/sparse-kuiper

View GitHub Repository View Creator Repositories

Download

Run Skill in Manus

Related occupationsSOC

Based on SOC occupation classification

Software DevelopersComputer and Mathematical Occupations·SOC 15-1252

SKILL.md

readonly

name	ai-api-orchestration
description	Standar implementasi integrasi API AI agar konsisten, resilient, dan mudah dipantau. Gunakan saat menambah endpoint AI baru, memperbaiki error handling, retry, timeout, atau fallback model/provider.

AI API Orchestration

Tujuan

Menyatukan cara aplikasi memanggil AI API agar:

konsisten,
mudah di-debug,
tahan gagal (retry/fallback),
aman untuk produksi.

Workflow

Definisikan kontrak request/response typed.
Terapkan timeout + retry terukur (bukan infinite retry).
Normalisasi error ke format internal tunggal.
Tambahkan fallback model/provider bila critical path.
Catat metrik minimum: latency, error rate, token/cost (jika tersedia).

Checklist Minimum

Ada helper tunggal untuk call AI (hindari duplikasi).
Timeout eksplisit per request.
Retry hanya untuk error transient (429/5xx/network).
Error user-friendly dipisah dari error teknis.
Correlation/request id diteruskan ke log.

Kapan Tidak Dipakai

Task murni UI statis tanpa interaksi AI.

More from this repository

same repository

plan-checklist-monitor

Yusufkotavom/sparse-kuiper

Skill untuk menjalankan implementation plan berbasis todolist yang terukur, termasuk status in-progress/blocked/done dan monitoring harian.

2026-03-200

ui-domain-separation-guardrail

Yusufkotavom/sparse-kuiper

Aturan audit dan refactor untuk memisahkan domain Asset Generator vs Social Media Publisher, mengurangi halaman gemuk, dan menyederhanakan UI agar to-the-point.

2026-03-200

telegram-notification-integration

Yusufkotavom/sparse-kuiper

Tambah atau ubah integrasi notifikasi Telegram bot untuk FastAPI/queue/background jobs, termasuk settings UI, endpoint test, dan trigger event sukses/gagal.

2026-03-190

upload-feature-rollout

Yusufkotavom/sparse-kuiper

Blueprint implementasi fitur upload baru (validasi file, queue processing, progress status, retry, dan notifikasi status akhir) secara bertahap dan aman.

2026-03-190

database-schema-migration-safety

Yusufkotavom/sparse-kuiper

Prosedur perubahan schema database yang aman, backward-compatible, dan minim downtime untuk fitur AI baru.

2026-03-180

ai-api-integration-next-fastapi

Yusufkotavom/sparse-kuiper

Pedoman integrasi AI API baru antara Next.js dan FastAPI, termasuk kontrak payload, error mapping, timeout, dan versioning endpoint.

2026-03-180

name	ai-api-orchestration
description	Standar implementasi integrasi API AI agar konsisten, resilient, dan mudah dipantau. Gunakan saat menambah endpoint AI baru, memperbaiki error handling, retry, timeout, atau fallback model/provider.

AI API Orchestration

Tujuan

Menyatukan cara aplikasi memanggil AI API agar:

konsisten,
mudah di-debug,
tahan gagal (retry/fallback),
aman untuk produksi.

Workflow

Definisikan kontrak request/response typed.
Terapkan timeout + retry terukur (bukan infinite retry).
Normalisasi error ke format internal tunggal.
Tambahkan fallback model/provider bila critical path.
Catat metrik minimum: latency, error rate, token/cost (jika tersedia).

Checklist Minimum

Ada helper tunggal untuk call AI (hindari duplikasi).
Timeout eksplisit per request.
Retry hanya untuk error transient (429/5xx/network).
Error user-friendly dipisah dari error teknis.
Correlation/request id diteruskan ke log.

Kapan Tidak Dipakai

Task murni UI statis tanpa interaksi AI.