mlops-lite-deployment

name	mlops-lite-deployment
description	Praktik deployment ringan untuk fitur AI: environment strategy, smoke test, monitoring, dan rollback. Gunakan saat release fitur AI ke staging/production.

MLOps-lite Deployment

Tujuan

Merilis perubahan AI dengan aman tanpa proses MLOps berat.

Workflow

1. Pisahkan env dev/staging/prod dengan konfigurasi model terkontrol.
2. Jalankan smoke test end-to-end setelah deploy.
3. Monitor KPI kritikal 24 jam pertama.
4. Aktifkan gradual rollout (feature flag/canary sederhana).
5. Siapkan prosedur rollback cepat.

Checklist Minimum

• Konfigurasi model per env terdokumentasi.
• Smoke test otomatis untuk endpoint AI utama.
• Dashboard pasca-rilis siap sebelum deploy.
• Rollback plan diuji minimal sekali.

Definition of Done

Release dianggap selesai jika stabilitas, biaya, dan kualitas berada dalam threshold yang disepakati.