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金融AI技能 - 客户异议训练引擎。模拟客户各种异议场景，为客户经理提供实战训练。包含5种以上异议类型，自动评分和改进建议。
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Based on SOC occupation classification
Enterprise WeChat template_card builder and sender. Provides reusable card templates for due diligence reports, stock alerts, risk warnings, and more. Supports text_notice, news_notice, and button_interaction card types with fallback to markdown.
本技能为进出口企业提供全面的贸易融资方案推荐与对比分析，基于企业类型、贸易类型、融资金额、账期等关键参数，智能推荐最适合的融资产品。
Financial AI Skill - 客户经理营销话术实时生成器。输入客户画像和营销目标，AI自动生成电话/微信/拜访话术，支持异议处理预演、方言适配、多风格切换。覆盖零售/对公/理财/私行/信用卡全营销岗位。
网点分析技能是一个基于AI的银行网点竞争力评估与经营规划引擎。该技能综合分析网点的地理位置、竞争格局、客群特征等维度，输出SWOT分析、三年经营预测、重点发展业务方向及投入产出建议。
ALM（Asset-Liability Management，资产负债管理）引擎专注于银行资产负债表的全方位分析与优化。输入银行资产负债数据（资产规模、负债结构、期限分布），输出完整的缺口分析、风险指标（LCR/NSFR/久期缺口）及优化建议。
Financial AI Skill - 产品手册智能对话引擎。基于 BM25 + TF-IDF 双路检索 + RRF 融合的轻量级 RAG，零外部依赖、毫秒级响应、自动出处标注。支持理财/信用卡/贷款等多种产品手册同时入库，语音/文字提问秒回精准答案。Hit@1 实测 100%，平均检索耗时 < 3ms。
| name | objection-training |
| description | 金融AI技能 - 客户异议训练引擎。模拟客户各种异议场景，为客户经理提供实战训练。包含5种以上异议类型，自动评分和改进建议。 |
| version | 1.0.0 |
| author | AlphaAgent |
| license | MIT |
| metadata | {"BetaAgent":{"tags":["objection","training","sales","skill","异议","训练","话术","模拟"],"related_skills":["customer-persona","customer-marketing","smart-marketing"]}} |
| prerequisites | {"commands":["python3"]} |
模拟客户异议场景 → 训练评分 + 改进建议
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 异议场景模拟 | 支持5种以上客户异议类型 |
| 多轮对话训练 | 模拟真实对话进行训练 |
| 评分系统 | 对回答进行实时评分 |
| 改进建议 | 针对薄弱环节提供改进建议 |
| 类型 | 场景 | 示例 |
|---|---|---|
| price | 价格异议 | "太贵了" |
| competition | 竞品比较 | "XX产品更好" |
| need | 需求质疑 | "我不需要" |
| time | 拖延推辞 | "我再考虑考虑" |
| trust | 信任问题 | "你们靠谱吗" |
| risk | 风险担忧 | "会不会有风险" |
| service | 服务投诉 | "上次服务不好" |
异议训练 价格异议
训练 竞品比较
模拟训练 风险担忧