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本技能提供完整的期权策略分析能力，基于 Black-Scholes 框架计算希腊值，并输出多情景损益分析。
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| name | options_strategy |
| description | 本技能提供完整的期权策略分析能力，基于 Black-Scholes 框架计算希腊值，并输出多情景损益分析。 |
| version | 1.0.0 |
| author | AlphaAgent |
| license | MIT |
| layer | L3 |
| capability_domain | ["C02","C03","C05"] |
| industry | financial |
| metadata | {"raw_title":"期权策略分析技能 (options_strategy)","auto_generated":true,"auto_generated_at":"2026-06-20"} |
本技能提供完整的期权策略分析能力，基于 Black-Scholes 框架计算希腊值，并输出多情景损益分析。
| 策略名称 | 英文名 | 说明 |
|---|---|---|
| 买入认购 | Buy Call | 支付权利金，获得以行权价买入标的资产的权利 |
| 买入认沽 | Buy Put | 支付权利金，获得以行权价卖出标的资产的权利 |
| 牛市价差 | Bull Call Spread | 买入低行权价认购 + 卖出高行权价认购 |
| 熊市价差 | Bear Put Spread | 买入高行权价认沽 + 卖出低行权价认沽 |
| 跨式组合 | Straddle | 同时买入相同行权价的认购和认沽 |
| 宽跨式组合 | Strangle | 同时买入不同行权价的认购和认沽 |
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| strategy_type | 策略类型 | 买入认购 / 买入认沽 / 牛市价差 / 熊市价差 / 跨式组合 / 宽跨式组合 |
| spot_price | 标的资产当前价格 | 50 |
| strike_price | 行权价（支持多个，如牛市价差需两个） | 52 |
| premium | 权利金（总权利金支出或收入） | 2 |
| days_to_expiry | 距离到期天数 | 30 |
| volatility | 波动率（年化，百分比或小数） | 25 |
| risk_free_rate | 无风险利率（年化，默认2.5%） | 0.025 |
分析 6 种到期情景下的损益：
python3 scripts/options_cli.py generate "期权策略 买入认购 标的50元 行权价52元 权利金2元 剩余30天"
from options_strategy import OptionsStrategyEngine
engine = OptionsStrategyEngine()
result = engine.analyze(
strategy_type="买入认购",
spot_price=50,
strike_price=52,
premium=2,
days_to_expiry=30,
volatility=0.25,
risk_free_rate=0.025
)
options_strategy/
├── SKILL.md
├── options_engine.py # 核心引擎
├── __init__.py
├── scripts/
│ └── options_cli.py # CLI 入口
└── wecom_integration.py # 企微卡片输出