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搜索当前会话的对话历史（短期记忆）。使用场景：需要回顾之前的讨论内容或上下文时。
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Based on SOC occupation classification
分析学生知识薄弱环节，追根因、评估下游影响、按紧急度排序。使用场景：学生问"我还有哪里不会"或需要诊断学习障碍时。
评估学生对特定知识点的掌握水平（未开始/刚接触/练习中/已掌握/熟练）。使用场景：需要判断学生当前水平以决定教学节奏时。
检索课程标准、考试大纲和教学要求。使用场景：需要对照课标确认教学范围、考纲要求，或向学生说明"这个考不考"时。
深度教育研究，综合网络搜索、知识库和证据综合。使用场景：复杂教育问题需要多来源信息时，如"项目式学习的效果"。不适合简单知识点查询，用 search-content 代替。
查询知识点的前置依赖和延伸关系。使用场景：需要了解知识结构、规划学习顺序，或向学生解释"为什么要先学这个"时。
根据学生画像和学习风格生成个性化学习路径。使用场景：学生需要学习规划或想知道"接下来学什么"时。
| name | search-history |
| description | 搜索当前会话的对话历史（短期记忆）。使用场景：需要回顾之前的讨论内容或上下文时。 |
从 ShortTermMemory 检索当前会话的对话记录，支持关键词过滤，自动生成对话摘要和主题提取。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| session_id | string | 是 | — | 会话 ID |
| keyword | string | 否 | "" | 关键词过滤，为空则返回最近消息 |
| limit | integer | 否 | 10 | 返回消息数量 |
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| success | bool | 是否执行成功 |
| messages | array | 格式化消息列表 |
| messages[].role | string | user / assistant / tool |
| messages[].content | string | 消息内容（最多 400 字） |
| count | integer | 实际返回消息数 |
| summary | string | 对话流程摘要（提问次数、回复次数、最近提问） |
| topics_discussed | array | 提取的教育关键词列表（最多 5 个） |
| keyword_filter | string | 实际使用的关键词过滤（无过滤则为 null） |
new ShortTermMemory(storage_type="memory") 每次创建新实例，在内存模式下无法读取由 AgentLoop 写入的历史（两个实例各自独立）。Redis 模式下正常（共享同一 Redis）。