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检查本地开发环境（node / pnpm / lark-cli / figma-to-code / Figma MCP / npm registry / glab / 代理 等 15 项）是否就绪。新会话开始时由主 Agent 调用一次；只检测 + 给安装命令，不自动跑。如有 ERR 级缺失 -> 告知用户并停止后续动作；只有 WARN/INFO -> 简短提示后继续。glab 缺失 → 用 `glab-setup` skill 引导。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
在任意空目录中从零创建数字人智能体应用。自动识别场景（业务流/纯对话/能力展示），从内置模板复制项目文件，引导用户改配置、本地调通。Use when 用户说"新建数字人应用""开发智能体""做 XX 场景的 Demo""搭一个数字人""创建一个数字人项目"。
接到"加 Biz 类型 / 加新消息类型 / 加新消息样式 / 发某某卡片 / 想发个表单让用户填 / 消息发出去对端没收到"等需求时触发。引导决策：基础类型 vs 已有 BIZ vs 新增 BIZ；新增 BIZ 必须走后端专属接口 + 前后端共同约定 4 步流程；前端职责仅"调发送接口 + 写展示卡片"。
合并 master 前检查 swagger-repo.json 是否残留 feat 分支，半自动逐条切回并重跑 gen:api。**触发场景**：准备合并到 master 之前（由 git-ship skill 自动调用）/ 修改过 swagger-repo.json 的 branch 字段 / 拉到陌生分支后想确认 API 类型来源 / 用户输入 /check-api-branch。
多模型并行 Code Review。**自动触发场景**：用户拍板 plan 后改完代码（中等 / 复杂任务），AI 主动询问「需要 code review 吗？」**手动触发**：用户输入 `/code-review` 或说「review 一下这次改动 / 帮我看看这次提交」。按改动复杂度分级派 SubAgent，**轻量改动只派 1 个 sonnet 兜底，复杂任务才派 3 个含 opus 架构师**——不浪费最强模型在简单任务上。
公司前端通用编码规范（从 11 个项目 + 飞书知识库抽取）。当用户开始编写/修改前端 TS/TSX/Vue/SCSS 代码，或者需要 code review / 检查规范一致性时，**必须**加载本 skill 作为硬性规则基础。
启动开发环境 + 调试。触发场景："看一下效果 / 跑起来看看 / 启动一下 / 打开看看 / 启动 dev / 跑 dev"。本 skill 读 profile.devServer 配置 → 校验前置 → 后台 spawn dev server → 等 ready → 拼带 token 的真实域名 URL → open 浏览器。同时含项目特定的"关键调试场景"片段（按 profile 加载）。
| name | env-check |
| description | 检查本地开发环境（node / pnpm / lark-cli / figma-to-code / Figma MCP / npm registry / glab / 代理 等 15 项）是否就绪。新会话开始时由主 Agent 调用一次；只检测 + 给安装命令，不自动跑。如有 ERR 级缺失 -> 告知用户并停止后续动作；只有 WARN/INFO -> 简短提示后继续。glab 缺失 → 用 `glab-setup` skill 引导。 |
每次新会话先检测一遍开发环境，按级别决定是否阻断后续工作。
node .claude/hooks/env-check.mjs 2>/dev/null
输出 stdout 一行 JSON：
{
"checkedAt": "...",
"cwd": "...",
"findings": [
{ "level": "ERR" | "WARN" | "INFO", "name": "node", "ok": true|false, "message": "...", "fix": "..." }
]
}
副作用：写 ~/.imagi/env-check.json 缓存（与 SessionStart hook 后台刷新共用同一份）。
为什么不直接
npm view/which一通：env-check.mjs 内部对每个命令带 3s 超时，避免 lark-cli 之类交互式命令卡死。统一走脚本能拿到一致的 JSON 结果。
把 findings 按 level 分桶：
| level | 含义 | 行动 |
|---|---|---|
| ERR | 阻断性缺失（node 版本不够 / npm 全局 bin 不可写） | 告知用户 + 给 fix 命令 + 停止后续工作，等用户处理 |
| WARN | 影响功能但不致命（lark-cli 没装、figma-context 没初始化） | 一行简短提示 + 给 fix 命令；不阻断，继续主任务 |
| INFO | 仅提示（代理设置情况、pnpm 不需要等） | 不输出，除非用户特意问 |
全部通过：完全不提，直接进入用户的真实任务。
只有 WARN/INFO：用一段话总结：
环境检查：N 项 WARN（lark-cli 未装 / figma-context 未初始化 / ...）。先回答你的问题，遇到具体场景需要这些工具时再装。
有 ERR：
环境检查发现阻断项：
- [ERR] node 20.18 不满足 >= 20.19 -> brew upgrade node
- [ERR] npm 全局 bin 不可写 -> 改用 nvm 安装 node
修完再继续。
npm i -g @larksuite/cli 这种命令带网络副作用，不能擅自跑）。~/.imagi/env-check.json