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将法条/规范文件（.txt/.docx/.pdf）转为 Markdown。适用于用户要求“法条转 markdown”“pdf/docx 转 markdown”。处理 .pdf/.docx 时先检查是否已安装 mineru-ocr skill；未安装先引导安装，安装后优先用 mineru-ocr；仅在用户明确同意时再用本地回退方案。
Based on SOC occupation classification
| name | law-to-markdown |
| description | 将法条/规范文件（.txt/.docx/.pdf）转为 Markdown。适用于用户要求“法条转 markdown”“pdf/docx 转 markdown”。处理 .pdf/.docx 时先检查是否已安装 mineru-ocr skill；未安装先引导安装，安装后优先用 mineru-ocr；仅在用户明确同意时再用本地回退方案。 |
.txt：直接转存为 .md。.pdf / .docx：
mineru-ocr skill。mineru-ocr，安装地址：
https://github.com/cat-xierluo/legal-skills/tree/main/skills/mineru-ocrmineru-ocr 处理。mineru-ocr 配置/Token。python-docx / pdfplumber）。--law-decision auto）。###############（仅“第X条”为标题；第X条【条标】整行为标题不拆）Stage2: rejected (non-law-document)。stage2 相对 stage1 的文字内容准确性（去标题符号与空白后字符流必须一致）--law-decision law：调用方已判定为法律文本，直接按法律结构优化。--law-decision non-law：调用方已判定为非法律文本，阶段二直接拒绝。--law-decision auto：不传判定时的默认模式，使用脚本内硬规则。--skip-stage3-check：跳过第三阶段检查（默认不跳过）。--stage3-max-retries：失败后自动重走次数，默认 2。--stage3-strict / --no-stage3-strict：
--artifact-level minimal|standard|debug：
minimal（默认）：面向交付，输出最少standard：保留过程文件（stage1/stage2/stage3-check）便于排查debug：保留全部过程产物（包含调试信息）markdown/ 子目录，并按输入文件名创建独立目录：
markdown/<文件名>/--artifact-level minimal）输出：
<原文件名>+审核报告.md（详细过程和结论）<原文件名>+最终成果.md（仅法律文本且审核通过时生成）<原文件名>+审核报告.md<原文件名>+最终成果.md<文件名>.stage1.md<文件名>.stage2.md<文件名>.stage3-check.md--artifact-level standard：保留 stage1/stage2/stage3-check--artifact-level debug：保留全部调试产物--out 或 --out-dir。python3 law-to-markdown/scripts/law_to_markdown.py "input.txt"
python3 law-to-markdown/scripts/law_to_markdown.py "input.docx"
python3 law-to-markdown/scripts/law_to_markdown.py "input.pdf"
用户明确同意回退时：
python3 law-to-markdown/scripts/law_to_markdown.py "input.docx" --allow-fallback
python3 law-to-markdown/scripts/law_to_markdown.py "input.pdf" --allow-fallback
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
Copyright (c) 2026 JiCheng
采用 Apache License 2.0 许可，许可证原文见仓库根目录 LICENSE。
生成专业的法律结构可视化图，输出为自包含 HTML 文件（内嵌 SVG，浅色主题，适合打印和嵌入文档）。适用场景：(1) 用户要求"画结构图""生成可视化""做流程图""法律图示"时；(2) 涉及诉讼推理结构（当事人→证据→事实→法律→判决）；(3) 合同关系图（甲乙方权利义务、履约节点、违约责任）；(4) 法规程序图（申请→审查→决定→救济）；(5) 证据链图、请求权基础分析图、法律体系层级图。Use when the user asks for litigation flow diagrams, contract relationship diagrams, legal reasoning structure diagrams, evidence chain diagrams, or any legal visualization.
法律AI求职助手 - 帮助法律人（法务/律师）使用AI辅助求职。支持公司/律所调研、法律风险分析、网页简历生成、针对性材料准备、面试备忘录生成。具备MCP工具级降级能力，无MCP时自动使用Web Search。
法律风险结构化分析与可视化。基于法律分析文本，执行五步风险抽取模型， 生成四层可视化输出（雷达图数据、风险矩阵、影响路径图、决策树）。 适用于：(1) 用户提供法律分析报告要求风险可视化， (2) 要求风险结构分析或风险传导分析， (3) 要求生成风险决策建议或风险评估报告， (4) 提到"风险雷达图""风险矩阵""影响路径图""决策树"等关键词。
合同生成技能，以资深法律专家身份生成完整合同。适用场景：(1) 用户要求'起草合同''生成合同''拟定协议''写合同''草拟合同'时；(2) 用户提供合同类型和交易信息，要求生成完整合同文本时；(3) 用户要求根据特定立场（甲方/乙方/买方/卖方/出租方/承租方）起草倾斜性合同时；(4) 用户要求将已有合同要点或业务条件生成为正式合同文本时。输出 Markdown 格式，可选导出 .docx。
Contract review skill that adds comment-based issue annotations without changing original text. Enforces a four-layer review (entity verification, basic, business, legal), writes structured comments (issue type, risk reason, revision suggestion) with risk level encoded via reviewer name, and generates a contract summary, consolidated opinion, and Mermaid business flowchart (with rendered image). Output language must follow the contract’s language.
广告合规审核技能，用于审核广告素材是否符合中国广告法及相关法规。适用场景：(1) 用户提交广告文案、广告素材要求合规审核时；(2) 用户提到"广告审核""广告合规""广告法审查"等关键词时；(3) 用户要求检查广告内容是否存在违法违规风险时；(4) 用户提交房地产、食品、医疗、药品、互联网等行业广告要求专项审核时。审核依据涵盖《广告法》《反不正当竞争法》及行业专项法规。