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把 AI 基础学习从热词堆砌变成概念地图、可运行小实验、产品场景和伦理边界。核心不是再推荐一堆资料，而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。 Workflow: college_ai_foundation.run.
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把初中生物每日打卡做成 10-15 分钟可坚持、可反馈、可复现的短训练。重点不是多刷题，而是围绕结构功能、生命过程、图表信息和实验变量形成当天闭环。 Workflow: junior_biology_quick_practice.run.
把初中化学每日打卡做成 10-15 分钟可坚持、可反馈、可复现的短训练。重点不是多刷题，而是围绕概念辨析、实验现象、化学用语和反应规律形成当天闭环。 Workflow: junior_chemistry_quick_practice.run.
把初中语文每日打卡做成 10-15 分钟可坚持、可反馈、可复现的短训练。重点不是多刷题，而是围绕字词积累、阅读依据、表达完整度和错字订正形成当天闭环。 Workflow: junior_chinese_quick_practice.run.
把初中英语每日打卡做成 10-15 分钟可坚持、可反馈、可复现的短训练。重点不是多刷题，而是围绕词汇复现、语境理解、拼写准确和句子输出形成当天闭环。 Workflow: junior_english_quick_practice.run.
把初中英语每日打卡做成 10-15 分钟可坚持、可反馈、可复现的短训练。重点不是多刷题，而是围绕词汇复现、语境理解、拼写准确和句子输出形成当天闭环。 Workflow: junior_english_vocabulary_daily.run.
把初中地理每日打卡做成 10-15 分钟可坚持、可反馈、可复现的短训练。重点不是多刷题，而是围绕地图判读、区域特征、成因解释和图表信息形成当天闭环。 Workflow: junior_geography_quick_practice.run.
Based on SOC occupation classification
| name | college-ai-foundation |
| description | 把 AI 基础学习从热词堆砌变成概念地图、可运行小实验、产品场景和伦理边界。核心不是再推荐一堆资料，而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。 Workflow: college_ai_foundation.run. |
| version | 0.17.0 |
| author | zhongwei |
| license | MIT |
| platforms | ["cli","windows","linux","macos"] |
| metadata | {"hermes":{"tags":["education","college","adult","计算机","AI 基础","兴趣学习"],"source":"hermes-edu-skills","workflow":"college_ai_foundation.run","category":"learning-assistant","category_aliases":["学习助手","学习方法","学习核心","learning","learning-core","learning-assistant"],"legacy_slugs":[],"install_aliases":["college-ai-foundation"],"stages":["college","adult"],"subjects":["计算机"],"abilities":["AI 基础"],"scenarios":["兴趣学习"],"quality_tier":"curated","standalone_support":"needs_user_input","public_release":"recommended","export_mode":"installable","release_channel":"recommended","requires_tools":["context.load","entitlement.check","workflow.create","memory.write"],"requires_data":["学习背景","想理解的 AI 方向","是否会编程","希望做的应用场景","每周可用时间"]}} |
把 AI 基础学习从热词堆砌变成概念地图、可运行小实验、产品场景和伦理边界。核心不是再推荐一堆资料，而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。
把 AI 基础学习从热词堆砌变成概念地图、可运行小实验、产品场景和伦理边界。核心不是再推荐一堆资料，而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。
当学习者、家长、老师、学校或教育应用开发者需要处理以下场景时，可以使用这个 Skill。
最适合的场景：
适用角色：
意图：
college_ai_foundationlearning_assistant兴趣学习示例表达：
Workflow: college_ai_foundation.run
Category: learning-assistant
Install Aliases: college-ai-foundation
Stages: college, adult
Subjects: 计算机
Abilities: AI 基础
Quality Tier: curated
Standalone Support: needs_user_input
Public Release: recommended
Requires Tools: context.load, entitlement.check, workflow.create, memory.write
Requires Data: 学习背景, 想理解的 AI 方向, 是否会编程, 希望做的应用场景, 每周可用时间
Export Mode: installable
Release Channel: recommended
成熟度备注：
这个 Skill 不再把年级、册别、单元、知识点和难度拆成大量独立 Skill。请在调用时通过参数或自然语言补充这些信息。
大学, 考研模块, 模块兴趣学习基础, 标准, 提高grade, semester, unit, lesson, knowledgePointCodes, scenario, difficulty这个 Skill 会尽量识别完整上下文。该问的维度一个都不少，但会一次性轻量询问，用户不回答时继续执行默认策略。
核心维度：
可选增强维度：
先识别全部应问维度；一次性轻量询问，明确用户可以跳过。用户不回答时，不中断任务，按默认策略继续执行。
默认假设：
兜底规则：
该问的维度一个都不少，但最多做一次轻量追问；用户不回答就按默认策略执行。
能继续完成的任务先完成，不能因为参数缺失直接失败。
只有精准教材同步、考试目标、作文文体、教师课时等会显著改变结果的维度，才优先追问一个最关键问题。
没有教材库时让用户提供目录、课题、题目或照片文字；没有题库时生成原创题；没有学情时按普通水平起步。
不得复刻教材原文、教辅原题，不承诺押题命中，不代写规避学习的完整作业或考试答案。
默认值说明：使用默认值时只用一句话轻量说明，例如“未指定年级和难度，先按支持年级范围内的标准难度生成”。不要把回答变成参数表。
后续修正：输出末尾给一个可选修正入口，例如“告诉我年级、册别或最近学到的单元后，我可以再生成更贴合的一版”。
这个 Skill 可以通过 Hermes 的 skills.external_dirs 作为外部 Skill 加载。
如果你有自己的工具、记忆、课程数据或 workflow runner，可以把它们与本 Skill 组合使用。如果没有外部工具，也可以直接使用上面的说明来引导对话，生成有用的学习或教学反馈。