stom-methodology

Skill 自动进化管理器（STOM v2.1 新增 CI 门禁版）。 6 Phase 审计：扫描 → 分析 → 进化 → CI Gate → 修复 → 健康评分。 内置 skill-ci-validate.py 强制门禁（P0 阻断），三纯净原则检查， 6 维度健康度评分。触发词自进化 + 踩坑经验积累是标配。 详细审计流程/CI 规则/健康评分公式/报告模板移至 references/detailed-audit-flows.md。

定期整理和压缩工作记忆，将短期日志提炼为长期记忆，保持记忆系统高效可用。 支持项目隔离分区和置信度标记，防止跨项目知识污染。 触发词：整理记忆、压缩记忆、记忆整理、清理日志、巩固记忆、 memory consolidation、整理 memory、清理 MEMORY.md、 日志太多了、记忆文件太大、定期整理、记忆管理、整理工作日志

Agent 自我优化能力（STOM v2.0 瘦身版）。 通过反思执行质量识别改进机会，更新工作记忆。支持置信度评估、项目隔离、跨会话模式识别和质量评分。 详细流程图/模板/报告格式/SKILL创建模板移至 references/detailed-flows-and-templates.md。

阶段感知的上下文压缩策略（v2.1 主动模式）。 核心变更：从被动响应改为主动集成——每次任务自动评估预算、监控压力、按阶段管理上下文。 防止实现中途丢失变量名/路径等关键信息。 触发词：上下文压缩、strategic compact、上下文太长了、压缩上下文、 context compact、上下文管理、上下文清理、对话太长了、token 不够了、 上下文压力、context pressure、token优化、预算管理、执行效率

标准工作流闭环模板库（STOM v2.0 瘦身版）。 提供4种常用开发流程的标准化定义（Bug修复/功能开发/研究调研/代码审查）。 详细流程图与模板移至 references/closed-loop-details.md。

Skill Token 优化器。自动审计任意 SKILL.md 的 token 效率， 识别可剥离内容、生成优化方案、执行瘦身改造。 基于 STOM 方法论（三层信息架构 L1/L2/L3）。 触发词：skill优化、token优化、Skill瘦身、SKILL.md审计、 skill audit、skill analyzer、token分析、Skill过大、 减少token消耗、优化Skill、审计Skill、skill optimizer

"Tushare 金融数据获取层。负责所有数据获取：行情、财报、估值、资金流、新闻、宏观等。与 stock-analyst 配合使用：本 Skill 取数据，stock-analyst 做分析。触发词：查行情、查财报、看走势、拉数据、导出数据、资金流向、板块分析、北向资金、宏观指标、CPI、PMI、龙虎榜、涨停、估值"