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执行 git commit 操作，智能分析变更并创建规范的提交信息。触发词："zcommit"、"提交"、"commit"、"提交代码"。
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Based on SOC occupation classification
垂直领域搜索和批量并行搜索。当通用搜索（tavily）无法满足时使用。 触发场景： 1. 金融数据——股票代码、汇率、行情（finance.us_stock / cn_stock / forex） 2. 学术检索——论文、DOI（academic.search / academic.biomedical） 3. 安全漏洞——CVE、文件哈希、IP/域名扫描（security.scan / security.cve） 4. 法律、专利、教育、健康等其他垂直领域 5. 批量并行搜索——同时查 2-5 个独立问题 6. 中国国内信息——A 股、国内资讯（需 zone=cn） 触发词："股票"、"行情"、"汇率"、"CVE"、"漏洞"、"论文"、"DOI"、 "学术"、"专利"、"批量搜索"、"A股"、"anysearch"。 不触发场景：通用 web 搜索、新闻浏览、代码搜索、网页内容提取、网站爬取—— 这些由 tavily skill 处理。
Use when starting a new Remotion video project, adding scenes to an existing video, or converting a script into a video. Handles creative direction, script review, scene planning, pronunciation pre-check, segment-based voiceover generation, subtitle-based timeline calculation, and produces a complete design spec. Required before remotion-video-development. Also handles voiceover generation and timeline alignment via remotion-tools scripts.
Use when implementing Remotion video scenes from an approved design spec. Executes scene-by-scene with flex-first layout, subtitle-based timing, multi-segment audio playback, and per-scene verification. Requires completed design from remotion-video-design. Also use when regenerating voiceover segments, fixing pronunciation, or re-aligning timeline.
思维框架，帮助跳出局部修补的循环。两种触发模式。 模式一（用户主动）：当用户说"rethink"、"重新思考"、 "跳出来看"、"全局视角"、"这个问题我们是不是想错了"时加载， 直接进入完整分析。 模式二（AI 提议）：当你检测到以下信号时， 在回复末尾加一句提议 "我觉得我们可能在局部修补，要不要退一步重新看？"： 你对同一个文件做了 3 次以上修改仍未解决， 或用户连续 2 次否定你的方案， 或你发现方案里 workaround 和 edge case 越来越多。 用户同意后再执行完整分析。用户说不用则继续正常工作。
本地语义代码搜索。当需要按意图定位代码、查找实现、理解代码结构时使用，优先于 grep/read 用于探索性搜索。触发词："搜代码"、"code search"、"find implementation"、"理解代码实现"、"semble"、"语义搜索"、"search code"。
通用 Web 搜索、URL 内容提取、网站爬取。这是默认的搜索工具。 当用户需要：快速查事实、搜索新闻、fact-checking、提取网页内容、 爬取网站、深度研究（advanced 模式）时使用。 触发词："搜索"、"查一下"、"搜一下"、"lookup"、"search"、"research"、 "fact-check"、"联网搜索"、"查资料"、"提取网页"、"爬取网站"、 "tavily"、"网页内容"。 不触发场景：股票/金融数据查询、学术论文检索、CVE/安全漏洞查询、 批量并行搜索——这些场景由 anysearch skill 处理。
| name | zcommit |
| description | 执行 git commit 操作，智能分析变更并创建规范的提交信息。触发词："zcommit"、"提交"、"commit"、"提交代码"。 |
| user-invocable | true |
| argument-hint | [--style=simple|full] [--type=feat|fix|docs|style|refactor|perf|test|chore|ci|build|revert] [path/to/file or directory] |
| model | sonnet |
智能分析代码变更，生成符合规范的提交信息并执行提交。
用户说以下任一短语时触发：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--style=simple|full | 提交信息样式：simple（默认）或 full（详细） |
--type=<type> | 强制指定提交类型：feat/fix/docs/style/refactor/perf/test/chore/ci/build/revert |
[path] | 指定要提交的文件或目录路径，不指定则提交所有变更 |
# 如果用户指定了路径，只分析该路径
# 如果没有指定，分析所有未暂存的变更
git status --short
# 指定路径时
git add <path>
# 未指定路径时，暂存所有变更
git add -A
统计变更文件数量：
根据变更内容自动检测提交类型：
| 变更类型 | 提交类型 |
|---|---|
| 新功能代码 | feat |
| Bug 修复 | fix |
| 文档变更 | docs |
| 配置文件 | chore |
| 测试代码 | test |
| 代码重构 | refactor |
| 性能优化 | perf |
| 样式格式化 | style |
| CI/CD 配置 | ci |
| 构建系统 | build |
| 回滚提交 | revert |
提交信息格式：
<type>: <简短描述>
# full 样式时添加
<body: 详细说明做了什么以及为什么>
<footer: 相关 Issue、Breaking Changes 等>
git commit -m "<生成的提交信息>"
重要：本项目禁止跳过任何检查
如果提交失败（Git Hook 检查未通过）：
绝对禁止的操作：
--no-verify 选项SKIP_* 环境变量当变更文件 >= 10 个时，按以下规则分组：
每组生成独立的提交信息。
用户: /zcommit
分析变更...
发现 3 个文件变更，直接提交
✓ 暂存: app/api/auth.py, app/services/auth.py, tests/test_auth.py
✓ 提交: feat: 实现用户登录功能
✅ 完成！
用户: /zcommit
分析变更...
发现 15 个文件变更，按模块分组提交
[1/3] 提交后端配置
✓ 暂存: pyproject.toml, .env.example
✓ 提交: chore: 更新依赖版本
[2/3] 提交后端功能
✓ 暂存: app/api/auth.py, app/services/auth.py
✓ 提交: feat: 实现用户登录接口
[3/3] 提交前端页面
✓ 暂存: frontend/src/views/Login.vue
✓ 提交: feat: 添加登录页面
✅ 完成！共 3 个提交
用户: /zcommit
分析变更...
发现 2 个文件变更，直接提交
✓ 暂存: app/models/user.py
✗ 提交失败: 代码规范检查未通过
检查报告：
- models/user.py:45: 遗失 docstring
- models/user.py:52: 类型标注不完整
正在修复...
✓ 修复完成，重新提交
✓ 提交: fix: 添加用户模型类型标注
✅ 完成！