trade-review

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description	A 股交割单分析诊断工具。当用户说"分析我的交割单"、"看看我的操作问题"、"交易复盘"、"我的操作哪里有问题"、"帮我诊断交易"时，Claude 应使用此 Skill。支持多种券商交割单格式（CSV/Excel）自动识别，从盈亏统计、持仓周期、操作行为、仓位管理、买卖时机 5 个维度诊断问题，结合行情数据 + AI 信号给出改进建议。**核心价值: 让交割单变成教科书**。

交割单操作分析诊断 Skill

何时使用

• 用户有券商交割单（CSV/Excel），想分析自己的操作问题
• 用户想知道"我到底亏在哪里"、"我的交易习惯有什么问题"
• 用户想做交易复盘，但不是简单的盈亏统计，而是行为诊断
• 用户想对比 AI 建议 vs 实际操作

核心理念

交割单 → 解析 → 配对 → 5 维诊断 → 建议
                                    ↓
                     不只是"赚了还是亏了"
                     而是"为什么亏、怎么改"

提供能力

交割单解析

• parse_settlement(path) - 自动识别券商格式，解析为标准 DataFrame
• detect_format(df) - 识别券商格式（华泰/中信/东财/通用）

交易配对

• pair_trades(df) - FIFO 配对，生成完整交易轮次

5 维分析

• analyze_pnl(trades) - 盈亏统计（胜率/盈亏比/最大盈亏）
• analyze_holding_period(trades) - 持仓周期分析
• analyze_behavior(trades, klines) - 操作行为诊断（追涨杀跌/坐电梯/频繁交易）
• analyze_position(trades) - 仓位管理分析
• analyze_timing(trades, klines) - 买卖时机分析（结合行情）

AI 信号对比

• compare_with_ai(trades) - 对比 trade-journal 中的 AI 建议 vs 实际操作

综合

• analyze_trades(path, fetch_kline) - 一键全流程分析
• generate_report(result) - 生成 Markdown 诊断报告
• generate_suggestions(result) - 生成改进建议

使用方式

# 分析交割单
python main.py analyze path/to/settlement.csv

# 指定日期范围
python main.py analyze settlement.csv --from 2025-01-01 --to 2025-12-31

# 结合行情分析买卖点（需要网络，较慢）
python main.py analyze settlement.csv --kline

# 保存报告
python main.py analyze settlement.csv --save

# 查看支持的字段
python main.py fields

Python API

from skills.04-stock-analysis.trade-review.main import (
    parse_settlement, analyze_trades, generate_report
)

# 解析交割单
df = parse_settlement("settlement.csv")

# 全流程分析
result = analyze_trades(df, fetch_kline=False)

# 生成报告
report = generate_report(result)
print(report)

5 维诊断

维度	分析内容	诊断问题
盈亏统计	胜率/盈亏比/收益分布	赚小亏大？胜率太低？
持仓周期	平均天数/盈利vs亏损对比	拿不住？套牢装死？
操作行为	追涨杀跌/坐电梯/频繁交易	管不住手？
仓位管理	集中度/加减仓模式	一把梭？
买卖时机	均线位置/支撑压力/对比大盘	买在山顶？

操作问题诊断规则

问题	判定条件	建议
赚小亏大	盈亏比 < 1	设定止损线，让利润奔跑
胜率过低	胜率 < 40%	减少出手次数，提高选股质量
频繁交易	平均持仓 < 3 天	降低交易频率，手续费侵蚀利润
坐电梯	曾盈利 >5% 但亏损卖出 > 3 次	设定动态止盈（如回撤 3% 出场）
不止损	最大单笔亏损 > 20%	严格执行止损（如 -7%）
集中度过高	单股仓位 > 50%	分散到 3-5 只，单股不超 30%
追涨杀跌	追涨比例 > 50%	尝试回调买入，避免情绪化
跑输大盘	收益率 vs 沪深300 < -10%	考虑指数基金或降低操作频率

输出示例

📊 交割单操作诊断报告
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📅 分析区间: 2025-01-01 ~ 2025-06-30
💰 总盈亏: -12,500 元 (-8.3%)
🎯 胜率: 35% (7/20)
⚖️ 盈亏比: 0.6 (赚小亏大)

🔍 操作问题诊断:
1. ❌ 赚小亏大 - 平均盈利 +3.2%, 平均亏损 -5.3%
2. ❌ 坐电梯 - 601991 曾盈利 8% 但亏损 3% 卖出
3. ❌ 频繁交易 - 平均持仓 2.1 天，交易 20 笔
4. ⚠️ 不止损 - 300750 亏损 22% 才卖出

💡 改进建议:
1. 设定止损线: 建议 -7% 无条件止损
2. 动态止盈: 盈利 >5% 后，回撤 3% 则出场
3. 降低频率: 每周最多 1-2 笔交易
4. 仓位控制: 单股不超 30%
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支持的交割单格式

• 华泰证券（默认格式）
• 中信证券
• 国泰君安
• 招商银行证券
• 东方财富
• 通用 CSV/Excel（自动识别列名）

依赖

pandas>=1.5.0
openpyxl>=3.0.0
akshare>=1.12.0    # 可选，用于拉取行情分析买卖点

关联 Skill

• astock-data-source - 拉取 K 线分析买卖时机
• astock-utils - 代码标准化、日期解析
• trade-journal - 对比 AI 信号 vs 实际操作
• stock-technical-analysis - 技术分析支撑压力位