Menu
全栈故障诊断与日志溯源技能 — 允许 AI 自动串联前后端日志并定位 Bug 根因。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
处理全渠道邮件聚合平台的智能首回任务。功能：L1-L5 分级标注 (01)、首回草稿生成 (02)、敏感词风控校验。支持多意图识别与订单信息关联。
处理物流进度查询 (意图 02)。对接 17track 实时查询接口，支持官网订单号自动关联查询或直接使用运单号。
处理核心订单业务 (意图 01, 03, 04)。用于：查询详情、申请取消、修改收货地址。涉及单号识别 (EFXX, Amazon) 与登录状态校验。
基于 Neo4j 的架构资产图谱映射，实现从需求到代码的精准路径发现
基于 Neo4j 架构图谱的测试盲区诊断、自动化用例生成与 Trace 闭环验证技能。每当用户询问“系统测试是否完整”、“如何补齐覆盖率”、“目前的盲区在哪里”或提到代码与需求的对齐关系时，必须使用此技能进行图谱诊断。
负责 L2 级的集成测试治理，包含脏数据注入、契约审计与跨库数据一致性探测。当用户提到“API 变更”、“数据库同步”、“脏数据处理”、“契约测试”或“副作用验证”时，必须调用此技能进行审计。
| name | system-diagnosis |
| description | 全栈故障诊断与日志溯源技能 — 允许 AI 自动串联前后端日志并定位 Bug 根因。 |
| version | 1.0.0 |
本技能为 Antigravity (IDE Agent) 提供了一套标准的“全栈查错”流程，利用已打通的前后端统一日志体系，实现分钟级的故障定位。
trace_id 将孤立的前后端日志碎片重建成逻辑严密的“意识流”。logs/ 下的 JSON 日志，识别发生频率最高的异常。当你需要了解某个特定请求为什么失败时，请执行：
python backend/scripts/trace_analyzer.py --id <trace_id>
提示: 可以在 frontend/src/services/loggingService.ts 中找到 Trace ID，或者在 API 响应头 X-Trace-Id 中获取。
如果你想知道系统刚才报了什么错，可以直接 grep 日志目录：
# Windows
Select-String -Path "backend/logs/*.log" -Pattern '"level":"ERROR"' | Select-Object -First 10
诊断时请检查以下三个维度：
console-error 标签，确定是否为前端交互或渲染逻辑错误。TraceMiddleware 生成的日志，确认请求头、路径、耗时是否正常。hivemind_*.log 中的 exception 字段，获取 Python 堆栈信息。