adi-assessment

name	adi-assessment
description	ADI专业路径可走通性评估引擎。基于四维乘法模型（路径宽度×成功可达性×纠偏能力×损失可控性）评估专业选择的风险。

ADI 专业路径评估

模型定义

ADI（Action Domain Index）回答：这条路你走得通吗？

四个维度，每项 1-5 分，总分 = 四项相乘（1-625）。乘法表达瓶颈效应——最低维度锁死上限。

维度	问题	5分	1分
paths	毕业后能跨多少行业	多行业可转化	单一路径
reach	普通学生能体面就业吗	稳定努力即可	赢家通吃
correct	选错了能低成本调整吗	自学/项目可调	几乎不可调
recover	失败代价能承受吗	快速进入其他路径	基本锁死

分档

分档	区间	含义
低难	>300	路径可复制
中等	150-300	规划可实现
较难	50-150	依赖个体能力
高难	<50	难稳定实现

标杆参考（读取 baseline_adi.json）

计算机 500 / 电气 192 / 法学 8 / 临床医学 3

评估流程

1. 确定基线分：根据专业特征，参考标杆值给出四维初始分
2. 个性化修正：根据考生素质问卷（读取 question_bank.json）调整各维度
   • 每道题的效果标注在 question_bank 中（如 "reach +1.0"）
   • clamp 到 1-5 区间
   • 基础锁定性不可抹平（如法学 correct 基础分极低，即使全满也难超"较难"）
3. 计算总分：paths × reach × correct × recover
4. 确定分档：查 tiers 表
5. 识别瓶颈：哪个维度最低就是最大风险点

关键不变量

• 乘法而非加权和
• clamp(1,5) 边界
• 基础锁定性不被抹平
• 家庭资源只影响 recover 维度（专业级，通过 Q3/Q5/Q7 的资源等级题）

输出格式

[专业名] ADI评估
paths: X/5 | reach: X/5 | correct: X/5 | recover: X/5
总分: XXX | 分档: XX | 瓶颈: XX维度
个性化修正: 结合考生[素质]，从[X档]调整为[X档]