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AI Agent 小团队实习生每周工作周报生成器。用户输入本周做了什么，AI 按结构化模板输出完整周报，直接输出到对话中，不创建文件。周报原则：先给结论，再给证据；风险需写影响+动作+决策需求；下周计划按优先级排列，明确可验收产物。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
将 GitHub 仓库的所有 Issue 同步到飞书多维表格。自动创建匹配字段（标题/编号/状态/链接/创建人/标签/创建时间/更新时间/正文），支持增量去重、dry-run 预览、批量写入。适用场景：用户提到同步 GitHub Issue 到飞书、把 Issue 写入多维表格、关联 GitHub 和飞书等需求。
Electron 34+ 桌面应用端到端测试技能。当需要为 Electron 应用编写或调试 E2E 测试、遇到 Playwright _electron.launch 不可用、CI 中 Chromium SIGTRAP 崩溃、ELECTRON_RUN_AS_NODE 导致 Electron 以 Node 模式运行、或需要 CDP 远程调试连接方案时使用此技能。涵盖 CDP 连接、进程管理、跨平台 kill、CI sandbox 处理、concurrency 策略。适用于 Electron 34 及以上版本。
生成实习生结构化工作记录 docx 文件。当用户说"日报"、"新增"、"周报"、"任务看板"、"台账"、"生成docx"、"写日报"、"填新增"时触发。支持日报、新增记录、周报、任务看板（五表联动）、工作台账（四表联动）五类文档的自动生成。输入为口语化的工作内容描述，输出为格式化的 .docx 文件。
Push, monitor, debug, and iterate on Kaggle kernel notebooks using the kaggle CLI. Covers: nbformat notebook generation, kernel-metadata.json configuration (GPU/dataset), push→poll→debug→fix→repush cycle, papermill timeout avoidance, and output download. Use when the user wants to run a notebook on Kaggle cloud GPUs and iteratively fix errors until it succeeds.
Use this skill when creating Python scripts that target Kaggle Notebooks. This skill ensures correct cell separator format (# %% [code] and # %% [markdown]), proper markdown cell formatting (each line prefixed with #, no triple quotes), and Kaggle-specific conventions (Chinese comments, English output, %pip install). Also covers common pitfalls: OpenCV video decoding limits and Chinese text rendering with PIL.
SkillHub 一站式技能管理。从 my-skills registry 搜索和安装技能（明文/加密）。加密技能支持本地安装（保存 .dat + 元数据），使用时解密。触发词：安装技能、搜索技能、find skill、skill install、解密技能、encrypted skill、skill decrypt。
| name | weekly-report |
| version | 1.0.0 |
| description | AI Agent 小团队实习生每周工作周报生成器。用户输入本周做了什么，AI 按结构化模板输出完整周报，直接输出到对话中，不创建文件。周报原则：先给结论，再给证据；风险需写影响+动作+决策需求；下周计划按优先级排列，明确可验收产物。 |
| agent_created | true |
当用户说以下内容时触发：
如果用户输入中缺少以下关键信息，主动询问（不要凭空编造）：
必填项：
可选项（有则填，无则跳过）：
已知固定信息（从 memory 或上下文自动填充，不询问）：
严格按照以下模板格式化输出。直接输出纯文本，不创建任何文件。 使用管道符 | 分隔表格列。
AI Agent 小团队实习生每周工作周报
一、基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 周次 | YYYY年第XX周 |
| 周期 | YYYY年MM月DD日 至 YYYY年MM月DD日 |
| 姓名 | liuweiqing |
| 导师/Reviewer | lishibo |
| 项目/小组 | （根据用户输入填写） |
| 本周总工时 | X小时（用户提供则填，未提供则填"40"） |
二、本周一句话总结
| 一句话结论 | 本周最重要证据 |
|---|---|
| （本周最核心成果，先结论后证据） | PR/实验报告/评估表/演示链接 |
结论要具体，不写"做了很多工作"，而写"完成了XX功能/验证了XX方案/定位了XX问题"。
三、本周关键产出
| 产出类别 | 具体产出 | 质量/影响证据 | 当前状态 |
|---|---|---|---|
| 代码/实验/文档/数据/演示 | 产出描述+链接 | 指标/Review结论/用户反馈 | 已合并/待Review/进行中 |
每行一个产出，按重要性从高到低排列。当前状态：已合并、待Review、进行中。
四、AI Agent 能力建设进展
仅当用户提到在AI Agent能力维度（规划/工具调用/记忆/RAG/评估/安全）有具体动作时才输出此节，否则省略。
| 能力维度 | 本周动作 | 指标或观察 | 结论 |
|---|---|---|---|
| 规划/工具调用/记忆/RAG/评估/安全 | 做了什么 | 准确率/耗时/失败率/案例 | 有效/无效/待验证 |
五、问题、风险与决策需求
仅当用户提到问题或风险时才输出此节，否则输出"无"。
| 问题/风险 | 影响 | 已采取动作 | 需要团队决策/支持 |
|---|---|---|---|
| （阻塞描述） | 进度/质量/成本/范围 | 已排查或缓解 | 谁在什么时候做什么 |
风险不只写问题，还要写影响、已采取动作和需要的决策/支持。
六、个人成长与方法沉淀
仅当用户提到学到了什么或有方法沉淀时才输出此节，否则省略。
| 本周学到的关键点 | 对应实践 | 可复用沉淀 |
|---|---|---|
| 技术/工程/沟通/产品 | 在哪里使用 | 文档/Checklist/模板/脚本 |
七、下周计划
| 优先级 | 计划事项 | 预期产物 | 验收标准 | 依赖 |
|---|---|---|---|---|
| P0/P1/P2 | 具体动作 | PR/报告/数据/演示 | 指标或Review标准 | 人员/资源/数据 |
优先级：P0=必须完成，P1=重要，P2=有空再做。 未提供明确下周计划时，根据本周未完成任务和进行中工作合理推断。
八、导师评价
| 评价维度 | 评分 | 建议 |
|---|---|---|
| 交付质量 | - | （留空，等待导师填写） |
| 主动性 | - | （留空，等待导师填写） |
| 工程习惯 | - | （留空，等待导师填写） |
| 沟通 | - | （留空，等待导师填写） |
| 学习能力 | - | （留空，等待导师填写） |
| 分隔，直接输出文本，不使用 Markdown 代码块包裹整个周报。各节标题用加粗标记。mcp__tencent-docs__create_smartcanvas_by_mdx 工具创建在线文档，将周报内容转为 MDX 格式。用户输入：
本周主要做了两件事：一是解决了nanobot无法展示产物的问题，实现了产物展示功能；二是调研了MiQi飞书MCP架构，搞清楚了feishu_mcp负责特色功能、channels/feishu.py负责普通交流的双层架构。另外还创建了日报和新增记录两个WorkBuddy skill。下周准备提PR，然后开始推进MiQi飞书特色功能开发。
AI 输出：
AI Agent 小团队实习生每周工作周报
一、基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 周次 | 2026年第20周 |
| 周期 | 2026年05月11日 至 2026年05月17日 |
| 姓名 | liuweiqing |
| 导师/Reviewer | lishibo |
| 项目/小组 | MiQi / Nanobot |
| 本周总工时 | - |
二、本周一句话总结
| 一句话结论 | 本周最重要证据 |
|---|---|
| 完成nanobot产物展示功能并理清MiQi飞书MCP双层架构，沉淀2个可复用Skill | 功能代码（待补充路径）、Skill文件 |
三、本周关键产出
| 产出类别 | 具体产出 | 质量/影响证据 | 当前状态 |
|---|---|---|---|
| 代码 | Nanobot产物展示功能 | 功能测试通过 | 待Review |
| 文档 | MiQi飞书MCP架构梳理（双层：feishu_mcp+feishu.py） | 源码阅读验证 | 完成 |
| 资产 | WorkBuddy Skill：每日工作日报、每日新增记录 | 已可用 | 已合并 |
七、下周计划
| 优先级 | 计划事项 | 预期产物 | 验收标准 | 依赖 |
|---|---|---|---|---|
| P0 | 提交产物展示功能PR | PR链接 | 导师Review通过 | 无 |
| P1 | 开始MiQi飞书特色功能开发 | 功能代码或设计方案 | 功能可运行/方案通过Review | 确认具体功能范围 |
八、导师评价
| 评价维度 | 评分 | 建议 |
|---|---|---|
| 交付质量 | - | （留空，等待导师填写） |
| 主动性 | - | （留空，等待导师填写） |
| 工程习惯 | - | （留空，等待导师填写） |
| 沟通 | - | （留空，等待导师填写） |
| 学习能力 | - | （留空，等待导师填写） |