build-class-from-learnpack

name	build-class-from-learnpack
description	Crear class_N desde URLs de learn-pack: ejecutar scripts/scraper.py, generar JSON en class_N y redactar resumen docente 60-75 min con guion literal, comandos exactos y prompts completos para profesor. Usar cuando el usuario pida crear una nueva clase desde URLs y no quiera repetir instrucciones de formato.

Build Class From LearnPack

Propósito

Automatizar este flujo completo en una sola ejecución:

1. Recibir una clase destino (por ejemplo class_18) y una lista de URLs de *.learn-pack.com.
2. Ejecutar scraping con scripts/scraper.py para generar JSON de contenidos.
3. Crear o actualizar resume_01.md en la carpeta de la clase.
4. Entregar un resumen docente orientado a clase de 60-75 minutos con:

• Guion literal de qué decir.
• Comandos exactos a ejecutar.
• Prompts exactos para demos.
• Bloques opcionales para recortar (60) o extender (75).

Entradas esperadas

• class_name: formato class_N.
• urls: lista de URLs learn-pack (mínimo 1).
• duration_target: por defecto 60-75 min.
• resume_file: por defecto resume_01.md.

Salidas esperadas

• Archivos JSON en class_N/ nombrados por subdominio de cada URL.
• Archivo class_N/resume_01.md con guía docente completa.

Flujo operativo

Paso 1: Validación mínima

• Confirmar que scripts/scraper.py existe.
• Confirmar que class_name cumple ^class_\d+$.
• Confirmar que todas las URLs contienen learn-pack.com.

Si la clase no existe, crear carpeta automáticamente.

Paso 2: Scraping

Ejecutar:

python3 scripts/scraper.py --target "class_N:url1,url2,url3"

Notas:

• Mantener --max-concurrency por defecto salvo que el usuario pida cambiarlo.
• Si hay tokens en URL, mantenerlos intactos.

Paso 3: Verificación de salida

• Listar class_N/.
• Verificar que existe al menos 1 JSON nuevo.
• Leer muestras de contenido para construir temario real.

Paso 4: Construcción del resumen docente

Generar class_N/resume_01.md con estos requisitos estrictos:

1. Enfoque para profesor, no para alumno.
2. Duración total 60-75 minutos.
3. Incluir frases literales de explicación (Qué decir (literal)).
4. Incluir comandos shell exactos en bloques bash.
5. Incluir prompts exactos para OpenClaw en bloques text.
6. Distribuir tiempos por bloque pensando en tiempo de explicación, no en tiempo de tipeo.
7. Incluir variantes de recorte (60) y extensión (75).
8. Incluir checklist de preparación y plan de contingencia.

Paso 5: Control de calidad

Antes de finalizar, confirmar que el resumen contiene como mínimo:

• Objetivos de aprendizaje.
• Agenda con tiempos.
• Guion detallado por bloques.
• Ejemplos completos de comandos y prompts.
• Cierre con preguntas de chequeo.

Estilo de redacción requerido

• Español claro, accionable y orientado a docencia en vivo.
• Priorizar secuencia demostrable en clase.
• Evitar teoría abstracta sin demo.
• Permitir que el profesor omita bloques sin romper la narrativa.

Plantilla

Usar como base el archivo de apoyo:

• teacher_summary_template.md

Adaptar la plantilla a los temas reales extraídos de los JSON generados.

Criterios de éxito

Se considera completado cuando:

• El scraping terminó sin errores.
• Existen JSON en class_N/ para las URLs dadas.
• Existe class_N/resume_01.md cumpliendo formato docente 60-75 min.
• El resultado final es utilizable directamente por el profesor para impartir la clase.